【ACL2024】基于长尾检索知识增强的大语言模型
近日，阿里云人工智能平台PAI与阿里集团安全部内容安全算法团队、华东师范大学何晓丰教授团队合作，在自然语言处理顶级会议ACL2024上发表论文《On the Role of Long-tail Knowledge in Retrieval Augmented Large Language Models》，论文主题为长尾知识检索增强的大语言模型。通过将问题识别为普通可回答和长尾两种性质，让大模型针对性的对长尾问题进行检索文档增强。对于普通可回答的用户提问可以直接通过大模型回答，而不需要进行文档检索增强，从而能增强大模型处理不同类型用户提问的效率。
AI低代码平台：创新开发新选择
Zoho Creator、Airtable、Appian、Creatio Atlas及织信等低代码平台，通过集成AI功能如预测分析、情感分析、自动化文案创作等，显著提升了开发效率与智能化水平。例如，Zoho Creator利用AI预测客户需求并分析情绪；Airtable借助OpenAI模型自动生成代码与文案；Appian通过AI技能自动处理文档与邮件；Creatio Atlas运用AI优化决策流程并提供个性化推荐；织信则集成ChatGPT与Stable Diffusion，实现智能开发与图像生成。这些平台不仅支持多种业务场景，还简化了应用程序开发流程。
MongoDB Atlas与大语言模型的梦幻联动：如何瞬间提升企业级AI应用的构建效率？
【8月更文挑战第8天】在大数据时代，企业需挖掘数据价值。MongoDB Atlas作为云端数据库服务，以灵活性著称，减轻运维负担并支持全球数据分布。大语言模型（LLMs）革新AI构建方式，擅长处理自然语言。本文通过对比展示如何整合Atlas与LLMs，构建高效企业级AI应用：Atlas确保数据高效存储管理，LLMs提供语言理解与生成能力，二者结合加速AI应用开发并激发创新潜能。
Three.js如何降低3D模型的大小以便更快加载
为加快600MB的3D模型在Three.js中的加载速度，可采用多种压缩方法：1) 减少顶点数，使用简化工具或LOD技术；2) 压缩纹理，降低分辨率或转为KTX2等格式；3) 采用高效文件格式如glTF 2.0及draco压缩；4) 合并材质减少数量；5) 利用Three.js内置优化如BufferGeometry；6) 按需分批加载模型；7) Web Workers后台处理；8) 多模型合并减少绘制；9) 使用Texture Atlas及专业优化工具。示例代码展示了使用GLTFLoader加载优化后的模型。
印刷文字识别使用问题之是否支持对比两个图片的准确度
印刷文字识别产品，通常称为OCR（Optical Character Recognition）技术，是一种将图像中的印刷或手写文字转换为机器编码文本的过程。这项技术广泛应用于多个行业和场景中，显著提升文档处理、信息提取和数据录入的效率。以下是印刷文字识别产品的一些典型使用合集。