一、MongoDB简介
MongoDB 始于 2007 年，由 Dwight Merriman、Eliot Horowitz 和 Kevin Ryan –（DoubleClick 的主理团队）共同创立。
DoubleClick 是一家互联网广告公司（现隶属于 Google），公司团队开发并利用多种自定义数据存储，来弥补现有数据库的短板。虽然该企业每秒钟服务 400,000 条广告，但可扩展性和敏捷性仍时常制约着业务发展。团队痛定思痛，潜心打造出一种数据库，完美解决 DoubleClick 所面临的问题。于是就有了 MongoDB。
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1.1、MongoDB历史
MongoDB是一个开源的文档型数据库，它支持JSON格式的数据存储和查询。MongoDB的发展史可以分为以下几个阶段：
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- 2007年，MongoDB的前身10gen公司成立，最初是一个云计算平台，后来决定自己开发一个适合海量数据的数据库。
- 2009年，MongoDB 1.0正式发布，作为一个开源的数据库项目，提供了文档模型、索引、复制等基本功能。
- 2010年，MongoDB 2.0发布，引入了自动分片的功能，实现了水平扩展和高可用性。
- 2015年，MongoDB 3.0发布，主要功能包括支持 WiredTiger 存储引擎、可插拔存储引擎 API等功能。
- 2018年，MongoDB 4.0发布，MongoDB 提供了针对副本集执行多文档事务的功能 。
- 2021年，MongoDB 5.0发布，MongoDB引入了时间序列集合，它可以有效地存储一段时间内的测量序列。
- 2022年，MongoDB 6.0发布，支持对加密数据进行丰富的查询。
- 2023年，MongoDB 7.0发布，在性能和可用性方面进行了改进。
MongoDB的发展历程体现了它不断创新和适应市场需求的能力，也证明了它作为一个流行的文档型数据库的地位。
1.2、MongoDB版本
MongoDB是一个开源的文档型数据库，它支持JSON格式的数据存储和查询。MongoDB有几个主要的版本：MongoDB Atlas, MongoDB Enterprise Advanced和MongoDB Community Edition。
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- MongoDB Atlas是MongoDB的云服务，它提供了MongoDB Enterprise Advanced的所有功能，以及自动化的管理、安全和扩展性。您可以在AWS, Azure或Google Cloud上部署MongoDB Atlas，并选择多种实例配置和存储引擎。MongoDB Atlas还提供了免费的入门层，以及在线迁移和数据联合的功能。
- MongoDB Enterprise Advanced是MongoDB的商业版本，它提供了MongoDB Community Edition的所有功能，以及额外的安全、审计、加密、认证和监控功能。您需要自己部署和管理MongoDB Enterprise Advanced，并支付订阅费用。
- MongoDB Community Edition是MongoDB的免费版本，它提供了MongoDB的基本功能，包括服务器、数据库引擎、工具、复制和分片。您需要自己部署和管理MongoDB Community Edition，并遵守SSPL协议。
二、优势特点
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在过去十年中，MongoDB一直是DB-Engines排名中增长最快的数据库之一，并且在Stack Overflow的年度开发人员调查中一直被评为开发人员最想使用的数据库之一。
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MongoDB是一种流行的文档型NoSQL数据库，它具有以下几个优势：
- 高可用性：MongoDB采用了分布式架构，数据会自动分布在多台服务器上，从而实现高可用性和容错性。如果一个节点故障，系统会自动将其从集群中删除，并将数据迁移至其他节点上。
- 高扩展性：MongoDB可以轻松地进行水平扩展和垂直扩展。在水平扩展时，可以添加更多的服务器和节点，以增加处理能力和存储容量；在垂直扩展时，则可以升级硬件设备，以提高单机性能。
- 灵活性：MongoDB支持动态模式和动态查询，可以根据应用程序需求灵活调整文档结构和查询条件。此外，它还支持复杂的文档嵌套、数组类型和地理位置等特性。
- 性能优势：MongoDB使用了内存映射文件和快速索引等技术，具有较高的读写性能和查询效率。此外，MongoDB还支持分片和副本集等技术，以进一步提高性能和可靠性。
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- Redis的数据存储主要依赖于内存，因此其存储容量受到物理内存的限制。虽然支持持久化机制，但主要是为了保障数据的持久性，存储量一般较小。
- Redis适合需要快速读写、对数据结构操作较多的场景，如缓存、实时计数等。
VS
- MongoDB的数据存储基于磁盘，可以存储比内存更大容量的数据。它更适合存储大规模数据集，数据可以超出物理内存容量。
- MongoDB适合需要复杂查询和大规模数据存储的场景，如Web应用、分析、内容管理等。
三、应用场景
MongoDB适合以下几种应用场景：
- 社交场景：使用MongoDB存储用户信息，朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、定位功能。
- 物联网场景：使用MongoDB存储设备信息、设备汇报的日志信息、并对这些信息进行多维度分析。
- 视频直播：使用MongoDB存储用户信息、点赞互动信息。
- 内容管理：使用MongoDB存储文章、评论、标签等内容，支持全文搜索、分类、排序等功能。
以下是一些使用MongoDB的企业：
超过 46,400 名客户选择在 MongoDB 上构建当今和未来的应用程序
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在国内阿里巴巴、腾讯、360、百度等，这些都是一线互联网公司，它们都在尝试或者已经使用 MongoDB 来处理海量的数据和业务。
