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源码星辰
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2月前
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博文
硬件加速器中的神经网络
硬件加速器中的神经网络指的是通过专门设计的硬件设备来加速深度神经网络（DNN）和其他机器学习模型的训练和推理过程。
# FPGA云服务器 # GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 并行计算 # 异构计算 # AI芯片
中意521
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3月前
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问答
这个npu可以跑ascend算子吗？
# AI芯片
米果粒
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3月前
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博文
TensorFlow2 AutoGraph
【8月更文挑战第18天】TensorFlow2 AutoGraph。
# 机器学习/深度学习 # TensorFlow # 算法框架/工具 # 异构计算 # AI芯片
AI之家
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3月前
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博文
【人工智能】CPU、GPU与TPU：人工智能领域的核心处理器概述
在人工智能和计算技术的快速发展中，CPU（中央处理器）、GPU（图形处理器）和TPU（张量处理器）作为核心处理器，各自扮演着不可或缺的角色。它们不仅在性能上各有千秋，还在不同的应用场景中发挥着重要作用
# GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 并行计算 # 异构计算 # AI芯片
-编程工程师-
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3月前
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博文
微软的Copilot+ PC将重塑企业计算的四种方式
微软的Copilot+ PC将重塑企业计算的四种方式
# 智能接入网关 # 存储 # 人工智能 # 安全 # AI芯片 # Windows
-编程工程师-
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3月前
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博文
谷歌推出其最强大的AI模型Gemini
谷歌推出其最强大的AI模型Gemini
# 人工智能 # 安全 # 机器人 # 开发者 # AI芯片
-编程工程师-
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3月前
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博文
在大模型AI的下一个战场，为中小创新企业重构竞争格局
在大模型AI的下一个战场，为中小创新企业重构竞争格局
# GPU云服务器 # 人工智能 # 并行计算 # 芯片 # 异构计算 # AI芯片
不吃核桃
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3月前
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博文
新一代AI基础设施问题之将生成式AI整合到企业应用程序中如何解决
新一代AI基础设施问题之将生成式AI整合到企业应用程序中如何解决
# 人工智能 # 物联网 # 数据中心 # 异构计算 # AI芯片
不吃核桃
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3月前
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博文
云与AI新趋势问题之大模型AI的成功应用案例如何解决
云与AI新趋势问题之大模型AI的成功应用案例如何解决
# 人工智能 # 数据中心 # 芯片 # AI芯片
郑小健
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3月前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
面向高效能计算的深度学习框架优化策略
【8月更文第9天】随着深度学习在各个领域的广泛应用，对训练模型的速度和效率要求越来越高。为了满足这些需求，深度学习框架需要针对不同硬件平台进行优化。本文将探讨针对GPU、TPU等硬件平台的优化策略，重点关注数据传输效率、并行计算策略及内存管理等方面。
# GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 并行计算 # 异构计算 # AI芯片
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