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3月前
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深度学习之适应硬件的神经网络
深度学习的适应硬件的神经网络设计旨在最大限度地利用特定硬件平台的计算和存储能力,提高模型的执行效率和性能。这些硬件包括图形处理单元(GPU)、张量处理单元(TPU)、现场可编程门阵列(FPGA)和专用集成电路(ASIC)。
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