深度学习在图像识别中的应用与挑战
本文深入探讨了深度学习在图像识别领域的应用，并分析了当前面临的主要挑战。通过具体案例和数据分析，展示了深度学习技术如何推动图像识别的边界，同时指出了数据质量、模型泛化能力及计算资源等方面的限制因素。文章旨在为研究人员和从业者提供一个关于深度学习在图像识别中应用现状与未来发展方向的全面视角。
浙江省科技进步奖一等奖！阿里云云原生技术实现新突破
科技成果鉴定委员会高度评价该技术，“项目研发难度大，成果创新性强，对促进关键技术进步及自主可控具有重大意义，成果在国内外开源社区产生了广泛影响，并成功应用于互联网、交通、金融、物流、医疗等多个行业。”