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14天前
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2025开年AI王炸组合:Deepseek + Zabbix = 监控界“钢铁侠”
2025年,AI技术迎来爆发,中国黑马Deepseek以“硬核战斗力”登顶热搜,预判智能家居、降低自动驾驶事故率、挑战医疗诊断新高度,被誉为“人类外挂”。与此同时,Zabbix结合AI,推出智能运维助手,极大提升运维效率。Zabbix与Deepseek联手发起“脑洞大赛”,万元奖励等你来拿。未来,不懂AI的运维或将被淘汰,立即行动,成为监控界的“天选打工人”! 简介:2025年,AI技术全面革新,Deepseek和Zabbix引领智能运维新潮流,提供高效解决方案并发起创意大赛,助力运维人员掌握未来技能。
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14天前
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Zabbix告警分析新纪元:本地DeepSeek大模型实现智能化告警分析
本文由Zabbix中国峰会演讲嘉宾张世宏撰写,介绍如何通过集成Zabbix监控系统与深度求索(DeepSeek)AI助手,构建智能化告警处理方案。该方案利用Webhook机制传递告警信息,借助DeepSeek的智能分析能力,帮助运维团队快速识别问题根源并提供解决方案。文章详细描述了技术架构、环境搭建、Webhook配置及实际案例,展示了AI在运维领域的应用前景和优势。
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14天前
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网络故障排除的7个关键维度
网络故障排除是确保网络稳定运行的关键,能减少停机时间、提升服务质量。本文介绍7个排查步骤:1. 检查硬件连接;2. 使用ipconfig检查IP配置;3. 进行DNS检查;4. 验证网络配置;5. 用其他设备测试;6. 检查IP冲突;7. 测试网络带宽和延迟。通过这些方法,可快速定位并解决问题,保障网络顺畅运行。
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15天前
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又稳又快!阿里云飞天企业版支撑多家政企云上部署DeepSeek和通义千问
从“技术尝鲜”到“生产力工具”,这类业务场景并非孤例,在过去的一个月间,超20家政企单位基于阿里云飞天企业版,实现了主流大模型的“又快又稳”部署,涉及政务、金融、能源、文化传媒等多个行业领域,加速应用创新。
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15天前
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【📕分布式锁通关指南 04】redis分布式锁的细节问题以及RedLock算法原理
本文深入探讨了基于Redis实现分布式锁时遇到的细节问题及解决方案。首先,针对锁续期问题,提出了通过独立服务、获取锁进程自己续期和异步线程三种方式,并详细介绍了如何利用Lua脚本和守护线程实现自动续期。接着,解决了锁阻塞问题,引入了带超时时间的`tryLock`机制,确保在高并发场景下不会无限等待锁。最后,作为知识扩展,讲解了RedLock算法原理及其在实际业务中的局限性。文章强调,在并发量不高的场景中手写分布式锁可行,但推荐使用更成熟的Redisson框架来实现分布式锁,以保证系统的稳定性和可靠性。
容器化浪潮下的AI赋能:智能化运维与创新应用
近年来,容器技术以其轻量、高效、可移植的特性成为云原生时代的基石,推动应用开发和部署方式革新。随着容器化应用规模扩大,传统运维手段逐渐力不从心。AI技术的引入为容器化生态带来新活力,实现智能监控、自动化故障诊断与修复及智能资源调度,提升运维效率和可靠性。同时,AI驱动容器化创新应用,如模型训练、边缘计算和Serverless AI服务,带来更多可能性。未来,AI与容器技术的融合将更加紧密,推动更智能、高效的运维平台和丰富的创新应用场景,助力数字化转型。
(2)深度对比:Apipost vs Apifox (2)文档功能
本文深入对比Apipost和Apifox的API文档管理功能。两者都能生成精美且详细的API文档,涵盖响应体、请求示例等关键信息。Apipost界面设计高效简洁,文档查看与编辑无需频繁切换页面,整体体验流畅;而Apifox功能全面但稍显复杂。选择工具应根据个人习惯和团队需求决定。后续还将对比两者的更多功能,如Mock数据、性能测试及团队协作等。
ACK One多集群Service帮助大批量应用跨集群无缝迁移
ACK One多集群Service可以帮助您,在无需关注服务间的依赖,和最小化迁移风险的前提下,完成跨集群无缝迁移大批量应用。
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15天前
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来自: 云效DevOps
当我的同事先用了通义灵码DeepSeek-R1模型……
近日,通义灵码上线DeepSeek-R1模型选择功能,为开发者们提供更懂中文,更擅复杂场景的AI编码助手,安装只需30秒,在IDEA插件市场搜索“通义”,认准排名第一的插件——最新2.1.0版本已支持多个模型,具备实时续写、自然语言生成、智能问答等多项能力。我们选择阿里云账号进行登录,个人版/企业版都能用。
动态内容加载的解决方案:Selenium与Playwright对比故障排查实录
本项目旨在解决亚航航班数据采集中的反爬挑战。初期使用Selenium遇到Cloudflare验证,后切换至Playwright仍触发反爬机制。通过引入代理IP轮换和UA策略,最终实现双方案并通过压力测试。Selenium适合模拟真人操作,而Playwright在执行速度和自动等待机制上表现更优,成功率高达95%。建议对强反爬网站优先采用Playwright,并配合完善的代理管理和请求特征模拟。
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