如何定位出项目中的慢SQL
在项目开发中，定位慢SQL是常见问题。可通过链路追踪工具（如SkyWalking）分析调用链耗时，精准定位慢接口及慢SQL；若无监控工具，可开启MySQL慢查询日志，配置阈值记录执行时间较长的SQL，进而优化性能。
知道什么是聚簇索引，什么是二级索引吗
聚簇索引将数据与索引存储在一起，B+树叶子节点包含整行数据，每张表仅有一个，通常为主键索引。若无主键，MySQL会选首个非空唯一索引或自动生成rowID作为聚簇索引。二级索引则分离存储，叶子节点保存主键值，可有多个。
什么是事务以及事务的四大特性
事务是数据库操作的基本单元，具备ACID四大特性：原子性、一致性、隔离性、持久性。并发事务可能引发脏读、不可重复读、幻读等问题，数据库通过不同隔离级别（如读已提交、可重复读、串行化）加以控制。MySQL默认采用可重复读级别，在保证数据一致性的同时兼顾性能，避免高隔离级别带来的性能损耗。
为什么MySQL索引结构是B+tree
MySQL采用B+树作为索引结构，因其非叶子节点仅存键和指针，使每页可存储更多键，树层级更浅，查询更快。所有数据集中于叶子节点，查询效率稳定，且叶子节点形成双向链表，支持高效范围查询。
MongoDB相关概念
MongoDB是一款高性能、无模式的文档型数据库，适用于高并发、海量数据、高扩展性场景。支持灵活的BSON格式，适用于社交、游戏、物流、物联网等应用，具备高可用、水平扩展、丰富查询等优势，是应对“三高”需求的理想选择。（238字）
微服务原理篇(XXLJOB-幂等-MySQL)
本课程涵盖XXL-JOB任务调度、幂等性解决方案及MySQL数据库核心知识。学习内容包括：掌握XXL-JOB的分布式调度优势与搭建使用，理解并实现幂等性以避免重复操作；深入MySQL存储引擎差异、索引机制（如B+树）、回表与覆盖索引原理，并熟悉SQL调优与分库分表策略，提升系统性能与数据一致性保障能力。
2.3 什么是回表查询 ?
MySQL中InnoDB引擎使用B+树作为索引结构，因非叶子节点不存数据，可存储更多键值，降低树高，提升查询效率。叶子节点存所有数据并形成双向链表，支持高效范围查询。索引分聚簇索引（数据与索引一体，每表仅一个）和二级索引（数据与索引分离）。二级索引查询需回表，即先查主键再查数据，性能较低。优化方式包括：主键查询、联合索引实现覆盖索引、使用索引下推（ICP，5.6+功能，将条件过滤下推至存储引擎层，减少回表次数），从而提升查询性能。
第四章 数据库
MySQL中char为定长字符串，空间固定但易浪费；varchar为变长字符串，节省空间但性能略低。事务是保证数据一致性的操作集合，具备ACID四大特性：原子性、一致性、隔离性、持久性。并发事务可能引发脏读、不可重复读、幻读等问题，通过不同隔离级别解决，默认为可重复读。
