数据清洗6大核心方法，一文讲透！
数据清洗是数据分析的基石，能确保结果准确、提升效率、统一口径。面对缺失值、异常值、格式不一等痛点，需结合业务理解，通过系统化步骤与工具（如FineDataLink）高效处理，避免“垃圾进垃圾出”。
什么是数据融合？怎么用数据支持决策？
数据融合是将多源、异构数据整合为统一、高价值信息的过程，实现“1+1>2”的洞察升级。它不仅能打破数据孤岛，提升决策准确性，还能揭示隐藏规律，驱动企业高效运营。通过可访问性、关键标识、数据质量等基础，结合数据层、特征层与决策层融合方式，助力企业从经验决策迈向数据驱动。
基于python大数据的小说数据可视化及预测系统
本研究基于Python构建小说数据可视化与预测系统，整合多平台海量数据，利用爬虫、数据分析及机器学习技术，实现热度趋势预测与用户偏好挖掘。系统结合Django、Vue等框架，提供动态交互式可视化界面，助力平台精准运营、作者创作优化与读者个性化阅读体验，推动网络文学数据智能化发展。
Meta SAM3开源：让图像分割，听懂你的话
Meta发布并开源SAM 3，首个支持文本、点、框等提示进行图像与视频分割的统一基础模型，突破传统限制，实现开放词汇概念的精准识别与跟踪，涵盖超400万独特概念，推动视觉分割新发展。
京东商品评论API助力电商数据分析
京东商品评论API通过商品ID获取用户评论，支持分页、评分筛选及排序，返回好评率等统计信息，适用于电商分析与推荐系统。采用HTTPS+JSON，配合MD5签名保障安全，稳定支持高并发。
th-table 中 基于双字段计算的表格列展示方案
本文介绍在 Angular 的 `th-table` 中，如何通过两个字段计算展示新列（如“总价”）。涵盖四种方法：模板直接计算、数据预处理、自定义管道及单元格渲染，并分析适用场景与性能建议，助你写出高效、可维护的表格代码。
