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6天前
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【AI系统】计算之比特位宽
本文详细介绍了计算机中整数和浮点数的比特位宽概念及其在AI模型中的应用。通过对比特位宽的定义、整数与浮点数的表示方法、AI中常用的数据类型(如FP32、TF32、FP16、BF16、FP8和Int8)及其在模型训练和推理中的作用进行了阐述。特别关注了FP8数据类型在提高计算性能和减少内存占用方面的新进展,以及降低比特位宽对AI芯片性能的影响,强调了低比特位宽在AI领域的重要性。
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