什么是智能搜索
智能搜索融合了人工智能和大数据技术，提供高效的语义理解、多模态数据处理及个性化推荐。它不仅支持传统关键词匹配，还结合NLP、机器学习等先进技术，提升信息检索的精准度与多样性。适用于电商、内容平台、多媒体及企业内部知识库等多种场景，显著优化用户体验和业务效率。
什么是MaaS
MaaS（模型即服务）是一种以AI模型为核心的服务模式，提供从预训练、调优到部署的全生命周期支持。用户能低成本访问和集成先进AI模型，提升业务智能化。其核心特点包括模型为中心、灵活部署、成本优化及开放生态。应用场景涵盖智能客服、交通管理和移动应用开发等，助力企业快速实现智能化转型。
多语言环境全支持的面板有哪些？
在全球化背景下，服务器管理工具需实现多语言多环境全支持，涵盖技术、服务和合规三个层面。Websoft9作为典型代表，支持12种语言的动态界面切换、自动时区与编码适配，并提供多语言技术文档及区域合规配置，适合全球化中小企业部署。相比之下，cPanel、宝塔面板和Plesk各有侧重，用户应根据需求理性选择。
DeepSeek大模型在客服系统中的应用场景解析
在数字化浪潮下，客户服务领域正经历深刻变革，AI技术成为提升服务效能与体验的关键。DeepSeek大模型凭借自然语言处理、语音交互及多模态技术，显著优化客服流程，提升用户满意度。它通过智能问答、多轮对话引导、多模态语音客服和情绪监测等功能，革新服务模式，实现高效应答与精准分析，推动人机协作，为企业和客户创造更大价值。
快速带你上手通义灵码 2.0，体验飞一般的感觉
通义灵码个人版为开发者免费提供智能编码能力，专业版限免期内开放更多功能。使用需先注册阿里云账号，支持JetBrains IDEs、Visual Studio Code等开发工具。以Visual Studio Code为例，安装插件并登录后即可体验其强大功能。通义灵码2.0在代码生成、需求理解及单元测试自动化等方面有显著提升，支持多语言和复杂场景，大幅提高开发效率。
关于LLM-as-a-judge范式，终于有综述讲明白了
《From Generation to Judgment: Opportunities and Challenges of LLM-as-a-judge》探讨了大型语言模型（LLM）在评估和判断任务中的应用。传统方法存在不足，而LLM凭借强大的语言理解和生成能力，展现了广阔的应用前景。论文从输入输出角度定义LLM-as-a-judge，提出三维度分类体系，并汇编评估基准，指出关键挑战如偏见、可解释性和对抗性攻击，展望未来改进方向，强调其潜力与价值。论文链接：https://arxiv.org/abs/2411.16594
基于QwQ-32B+Hologres+PAI搭建 RAG 检索增强对话系统
本文介绍如何使用PAI-EAS部署基于QwQ大模型的RAG服务，并关联Hologres引擎实例。Hologres与达摩院自研高性能向量计算软件库Proxima深度整合，支持高性能、低延时、简单易用的向量计算能力。通过PAI-EAS，用户可以一键部署集成大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的对话系统服务，显著缩短部署时间并提升问答质量。具体步骤包括准备Hologres向量检索库、部署RAG服务、通过WebUI页面进行模型推理验证及API调用验证。Hologres支持高性能向量计算，适用于复杂任务的动态决策，帮助克服大模型在领域知识局限、信息更新滞后和误导性输出等方面的挑战。
企业内训｜AI赋能业务和研发实战训练营-某卫星通信公司
TsingtaoAI为北京某卫星通信公司交付AI赋能业务和研发实战训练营，课程一共3天，覆盖全体员工和研发人员。本课程基于该公司“天地海一体化”业务场景，融合最新AI工具链与大模型技术（如DeepSeek、Coze、通义法睿等），以“场景驱动、工具落地、技术深化”为核心逻辑，覆盖全员通用能力与研发专项能力，通过案例实战实现业务与技术的双提升。
30分钟速成：IntelliJ IDEA 2024下载安装与多语言开发环境配置手册
IntelliJ IDEA是Java/Kotlin开发领域的旗舰级IDE，最新版本实现了AI全栈辅助、量子计算插件和多语言互操作三大技术突破。AI辅助提升代码生成与性能优化准确率40%，量子计算插件支持1024量子位模拟，多语言混合调试性能提升300%。系统要求包括i5以上CPU、8GB内存及Windows 7+等。安装流程涵盖获取Ultimate版、配置启动器及性能优化设置。核心功能包括AI编码助手和多语言开发环境配置。提供量子算法开发和AI代码审查实战案例，并附故障排查指南和学习资源。