企业实战RocketMQ：从API到架构开发的深度解析与落地实践
本文全面介绍了Apache RocketMQ消息中间件的核心技术与实战应用。首先解析了RocketMQ的四大核心组件（NameServer、Broker、Producer、Consumer）及其底层逻辑，包括路由发现机制和三层存储结构。接着详细演示了环境搭建、API开发（普通/顺序/批量/事务消息）、企业级架构设计（高可用集群、消息可靠性保障）和幂等性处理方案。最后提供了常见问题排查方法和性能优化建议，涵盖Broker配置、生产消费优化等关键点。所有示例代码均经过生产验证，可直接应用于实际项目开发。
庖丁解牛：RocketMQ Broker/Consumer/Producer源码深度剖析与实战
本文深入剖析了RocketMQ的核心机制，从源码层面解析了Producer、Broker和Consumer三大组件。Producer部分详细分析了消息发送流程、队列选择策略和重试机制；Broker部分重点讲解了消息存储架构（CommitLog、ConsumeQueue）、请求处理和刷盘策略；Consumer部分则解析了推/拉模式、偏移量管理和重试机制。通过实战案例展示了分布式事务消息和消息过滤功能，并提供性能优化建议。
消息队列四大核心消息类型深度解析：普通、顺序、事务、定时消息原理与实战
本文深入剖析了分布式系统中消息队列的四大核心消息类型。普通消息作为基础模型实现异步通信；顺序消息通过分区有序机制保证关键业务流程的顺序性；事务消息基于两阶段提交解决分布式事务问题；定时消息则支持延迟任务执行。文章从原理、实现到应用场景，结合RocketMQ实例代码（包括事务消息与MySQL的整合）进行了全面讲解，并提供了选型对比建议。这四种消息类型各具特点，开发者应根据业务需求在解耦、顺序保证、事务一致性和延迟执行等维度进行合理选择，以构建高性能、高可用的分布式系统。
RocketMQ 深度解剖：模块划分与集群原理的硬核解析
本文深入解析Apache RocketMQ的核心模块与集群原理，涵盖NameServer路由机制、Broker存储结构、Producer负载均衡及Consumer消费模式，结合实战案例与性能优化策略，全面掌握其在分布式系统中的高可用架构设计与应用实践。
阿里云服务器2核8G、4核16G、8核32G配置ECS实例规格族和选型指南
阿里云2核8G、4核16G、8核32G配置推荐选用r系列（内存型）或g系列（通用型）企业级独享实例，vCPU与内存比为1:4。r系列适合Redis、内存数据库等高内存需求场景；g系列适用于Java Web、MySQL等均衡型应用。同规格族内，核数越高，网络PPS、IOPS性能越强。新购建议选新一代r8i/g8i，性能提升显著；成本敏感可选r7/g7。避免用2核8G部署重负载数据库，高并发Kafka场景优选c系列。具体配置与活动价格详见阿里云官网。
聊聊场景题：百万人同时点赞怎么办？这个怎么回答
如今面试更重场景题，如“百万用户同时点赞”类问题，考察高并发下系统设计能力。重点在于流量削峰、数据一致、可用性与资源优化。核心思路：用Kafka削峰、Redis缓存状态与计数、异步批量同步数据库，实现高性能、高可用与最终一致性，兼顾体验与成本，体现技术选型与业务权衡能力。
