基于阿里云容器服务Kubernetes版（ACK）的微服务架构设计与实践
本文介绍了如何基于阿里云容器服务Kubernetes版（ACK）设计和实现微服务架构。首先概述了微服务架构的优势与挑战，如模块化、可扩展性及技术多样性。接着详细描述了ACK的核心功能，包括集群管理、应用管理、网络与安全、监控与日志等。在设计基于ACK的微服务架构时，需考虑服务拆分、通信、发现与负载均衡、配置管理、监控与日志以及CI/CD等方面。通过一个电商应用案例，展示了用户服务、商品服务、订单服务和支付服务的具体部署步骤。最后总结了ACK为微服务架构提供的强大支持，帮助应对各种挑战，构建高效可靠的云原生应用。
【c++丨STL】priority_queue（优先级队列）的使用与模拟实现
本文介绍了STL中的容器适配器`priority_queue`（优先级队列）。`priority_queue`根据严格的弱排序标准设计，确保其第一个元素始终是最大元素。它底层使用堆结构实现，支持大堆和小堆，默认为大堆。常用操作包括构造函数、`empty`、`size`、`top`、`push`、`pop`和`swap`等。我们还模拟实现了`priority_queue`，通过仿函数控制堆的类型，并调用封装容器的接口实现功能。最后，感谢大家的支持与关注。
CompreFace：Star6.1k,Github上火爆的轻量化且强大的人脸识别库，api,sdk都支持
CompreFace 是一个在 GitHub 上拥有 6.1k Star 的轻量级人脸识别库，支持 API 和 SDK。它由 Exadel 公司开发，基于深度学习技术，提供高效、灵活的人脸识别解决方案。CompreFace 支持多种模型（如 VGG-Face、OpenFace 和 Facenet），具备多硬件支持、丰富的功能服务（如人脸检测、年龄性别识别等）和便捷的部署方式。适用于安防监控、商业领域和医疗美容等多个场景。