本地部署DeepSeek模型
要在本地部署DeepSeek模型，需准备Linux（推荐Ubuntu 20.04+）或兼容的Windows/macOS环境，配备NVIDIA GPU（建议RTX 3060+）。安装Python 3.8+、PyTorch/TensorFlow等依赖，并通过官方渠道下载模型文件。配置模型后，编写推理脚本进行测试，可选使用FastAPI服务化部署或Docker容器化。注意资源监控和许可协议。
高并发编程知识体系
本文将从线程的基础理论谈起，逐步探究线程的内存模型，线程的交互，线程工具和并发模型的发展。扫除关于并发编程的诸多模糊概念，从新构建并发编程的层次结构。
告别服务器繁忙，云上部署DeepSeek
本文以 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-FP8 为例，向您介绍如何在GPU实例上使用容器来部署量化的 DeepSeek-R1 蒸馏模型。
Docker部署RocketMQ5.2.0集群
本文详细介绍了如何使用Docker和Docker Compose部署RocketMQ 5.2.0集群。通过创建配置文件、启动集群和验证容器状态，您可以快速搭建起一个RocketMQ集群环境。希望本文能够帮助您更好地理解和应用RocketMQ，提高消息中间件的部署和管理效率。