基于阿里云容器服务（ACK）的微服务架构设计与实践
本文介绍如何利用阿里云容器服务Kubernetes版（ACK）构建高可用、可扩展的微服务架构。通过电商平台案例，展示基于Java（Spring Boot）、Docker、Nacos等技术的开发、容器化、部署流程，涵盖服务注册、API网关、监控日志及性能优化实践，帮助企业实现云原生转型。
进行GPU算力管理
本篇主要简单介绍了在AI时代由‘大参数、大数据、大算力’需求下，对GPU算力管理和分配带来的挑战。以及面对这些挑战，GPU算力需要从单卡算力管理、单机多卡算力管理、多机多卡算力管理等多个方面发展出来的业界通用的技术。
使用 docker 快速搭建开发环境的 mongodb 服务
本指南介绍如何使用 Docker 和 Docker Compose 部署 MongoDB 和 Mongo Express。首先，通过 Docker 命令分别启动 MongoDB（镜像 `mongo:7.0.14`）和 Mongo Express（镜像 `mongo-express:1.0.2-20-alpine3.19`），并配置环境变量确保两者能正确连接。接着，提供了一个 `docker-compose.yaml` 文件示例，包含 MongoDB 数据卷、健康检查及服务依赖配置，简化多容器管理。
Docker Image即Docker镜像
Docker 镜像是 Docker 容器的基础，包含了运行应用程序所需的一切。通过 Dockerfile 可以方便地创建自定义镜像，并且利用 Docker 提供的命令可以轻松管理和使用这些镜像。掌握 Docker 镜像的创建、管理和使用，是进行容器化应用开发和部署的基础技能。希望本文能帮助读者更好地理解 Docker 镜像的概念和操作，提高开发和运维效率。
容器化AI模型的安全防护：构建可信的AI服务
在AI模型广泛应用的背景下，容器化AI模型的安全防护至关重要。主要安全威胁包括数据窃取、模型窃取、对抗样本攻击和模型后门攻击等。为应对这些威胁，需采取多层次防护措施：容器安全（如使用可信镜像、限制权限）、模型安全（如加密、水印）、数据安全（如加密、脱敏）和推理安全（如输入验证、异常检测）。此外，利用开源工具如Anchore Engine、Falco和ART等，可进一步加强防护。遵循安全开发生命周期、最小权限原则和深度防御等最佳实践，确保AI服务的安全性和可信度。