SciPy 教程 之 SciPy 图结构 2
《SciPy 教程 之 SciPy 图结构 2》介绍了图结构作为算法学中的重要框架，通过 `scipy.sparse.csgraph` 模块处理图结构。文章示例展示了如何使用 `connected_components()` 方法查找所有连接组件，通过创建稀疏矩阵并调用该方法实现。
SciPy 教程 之 SciPy 图结构 3
SciPy 图结构教程：介绍图的基本概念、节点和边的定义，以及如何使用 SciPy 的 `scipy.sparse.csgraph` 模块处理图结构。重点讲解 Dijkstra 最短路径算法及其在 SciPy 中的应用，包括 `dijkstra()` 方法的参数设置和使用示例。
现货量化合约跟单交易所系统开发逻辑策略及源码示例
现货量化合约跟单交易所系统的开发涉及需求分析、技术选型、数据获取、策略设计、风险管理、交易接口、系统架构、安全合规、测试优化等多个环节。本文档详细介绍了开发策略指南及Python源码示例，涵盖从连接交易所API获取市场数据到系统部署和优化的全过程。
探索Python中的装饰器：从基础到进阶
【10月更文挑战第30天】装饰器在Python中扮演着魔法般的角色，它们允许我们在不修改原始函数代码的情况下增加额外的功能。本文将通过简明的语言和直观的比喻，带你从零开始理解装饰器的概念、应用及其背后的原理。你将学会如何一步步构建自己的装饰器，并在代码示例的辅助下，解锁装饰器的更多可能。
从零开始的编程之旅：我是如何学会编写代码的
【10月更文挑战第30天】这篇文章将带你走进一个初学者的编程世界，从最初的迷茫与困惑，到最后的豁然开朗。我将分享我的学习经验，包括选择编程语言、理解基础概念、实践项目和解决问题的过程。无论你是编程新手还是有经验的开发者，这篇文章都会给你一些启示和鼓励，让你在编程的道路上更加坚定和自信。
探索Python中的装饰器：从入门到实战
【10月更文挑战第30天】本文将深入浅出地介绍Python中一个强大而有趣的特性——装饰器。我们将通过实际代码示例，一步步揭示装饰器如何简化代码、增强函数功能并保持代码的可读性。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，这篇文章都将为你打开一扇通往更高效编程的大门。
模拟数据读取函数有哪些
模拟数据读取函数主要用于测试和开发阶段，常见的有：numpy的random系列函数、pandas的DataFrame.sample()、Python内置的random模块等。这些函数可以生成随机或样本数据，方便快捷地进行数据处理和算法测试。