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语音识别技术的现状与未来展望
【6月更文挑战第15天】**语音识别技术现状与未来：** 随AI发展，语音识别精度与速度大幅提升，应用广泛，从手机助手到智能家居。深度学习驱动技术进步，跨语言及多模态交互成为新趋势。未来，精度、鲁棒性将增强，深度学习将进一步融合，个性化和情感化交互将提升用户体验。跨领域融合与生态共建将推动技术普及，为各行业带来更多智能解决方案。但同时也需关注技术伦理和社会影响。
【python的魅力】：教你如何用几行代码实现文本语音识别
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主流AI服务——大专生新就业之路
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2024通义语音AI技术图景，大模型引领AI再进化
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技术开源｜FunASR升级第三代热词方案
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开源上新｜FunASR英文离线文件转写软件包发布
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【STM32+k210项目】基于AI技术智能语音台灯的设计（完整工程资料源码）
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hisper 在 Linux 中的应用，以及如何利用它来实现高效的自动语音识别
【6月更文挑战第7天】本文探讨了Whisper，一个基于Linux的先进自动语音识别（ASR）系统，它使用PyTorch构建，支持多语言识别。在Linux环境下，通过安装依赖、下载代码、配置环境变量及编译安装，可实现Whisper的部署。Whisper以其多语言支持、高准确性和实时性，适用于语音助手、翻译等场景。随着技术发展，Whisper有望在更多领域发挥作用。
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