文档智能与RAG技术在LLM中的应用评测
本文介绍了阿里云在大型语言模型(LLM)中应用文档智能与检索增强生成(RAG)技术的解决方案,通过文档预处理、知识库构建、高效检索和生成模块,显著提升了LLM的知识获取和推理能力,尤其在法律、医疗等专业领域表现突出。
通义灵码史上最全使用教程:秀一秀AI编程新肌肉
通义灵码是阿里云推出的一款智能编码辅助工具,基于通义大模型,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等功能。它支持 Visual Studio Code 和 JetBrains IDEs,适配多 IDE 原生设计,帮助开发者高效、流畅地编码。官方提供了详细的下载和安装指南,以及丰富的功能介绍和使用指南。
机器学习和深度学习之间的区别
机器学习和深度学习在实际应用中各有优势和局限性。机器学习适用于一些数据量较小、问题相对简单、对模型解释性要求较高的场景;而深度学习则在处理大规模、复杂的数据和任务时表现出色,但需要更多的计算资源和数据,并且模型的解释性较差。在实际应用中,需要根据具体的问题和需求,结合两者的优势,选择合适的方法来解决问题。