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对话阿里云 CIO 蒋林泉:AI 时代,企业如何做好智能化系统建设?
10 月 18 日, InfoQ《C 位面对面》栏目邀请到阿里云 CIO 及 aliyun.com 负责人蒋林泉(花名:雁杨),就 AI 时代企业 CIO 的角色转变、企业智能化转型路径、AI 落地实践与人才培养等主题展开了讨论。
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2月前
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作为一名运维人员,使用通义灵码个人版处理日常工作中的代码相关任务,极大地提升了我的工作效率。以下是我使用通义灵码的具体实践场景、效果和心得,以及相应的截图。
作为一名运维人员,我使用通义灵码处理日常工作中的代码任务,效率提升了30%。通义灵码帮助我快速理解复杂代码、生成准确的代码注释,并能从自然语言生成代码示例,大幅减少了代码编写和理解的时间。
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2月前
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RAPTOR:多模型融合+层次结构 = 检索性能提升20%,结果还更稳健
本文探讨了通过多模型集成技术提升信息检索系统性能的方法,重点介绍了RAPTOR框架。RAPTOR通过构建层次化的信息组织结构和递归摘要技术,显著提高了检索系统的性能和适应性。研究建立在RAG Fusion技术基础上,旨在提供更全面的信息检索解决方案。
文档智能与RAG技术在LLM中的应用评测
本文介绍了阿里云在大型语言模型(LLM)中应用文档智能与检索增强生成(RAG)技术的解决方案,通过文档预处理、知识库构建、高效检索和生成模块,显著提升了LLM的知识获取和推理能力,尤其在法律、医疗等专业领域表现突出。
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2月前
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通义灵码史上最全使用教程:秀一秀AI编程新肌肉
通义灵码是阿里云推出的一款智能编码辅助工具,基于通义大模型,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等功能。它支持 Visual Studio Code 和 JetBrains IDEs,适配多 IDE 原生设计,帮助开发者高效、流畅地编码。官方提供了详细的下载和安装指南,以及丰富的功能介绍和使用指南。
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2月前
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机器学习和深度学习之间的区别
机器学习和深度学习在实际应用中各有优势和局限性。机器学习适用于一些数据量较小、问题相对简单、对模型解释性要求较高的场景;而深度学习则在处理大规模、复杂的数据和任务时表现出色,但需要更多的计算资源和数据,并且模型的解释性较差。在实际应用中,需要根据具体的问题和需求,结合两者的优势,选择合适的方法来解决问题。
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