如何提升云小蜜知识解决率
在XXX项目中，配置知识库时，发现问题的解决率在前期一直不搞。怎么提高解决率，是所有项目成员一直渴望解决的痛点。
在经历多次调整和多轮标注，总结出一套行之可用的方法论，依照此方法，解决率持续提高。下面依照项目总结出的方法分享给大家。
归纳+记忆:让机器像人一样从小样本中学习
让机器区分猫和狗需要成千上万的图片来训练，但一个小孩只需要几张就够了。人类之所以能够从很小的样本中就能进行很好的学习，主要在于两个能力：
【1】归纳能力，即能够从个例中抽象出通用规则；
【2】记忆能力，即能够将学过的东西记下来并在需要时进行类比；
我们团队在业界率先将Few-shot Learning引入到人机对话领域，基于对人类学习能力的思考，提出了归纳网络（Induction Network）和动态记忆网络（Dynamic Memory），分别发表在EMNLP2019和ACL2020；
目前这套技术已经作为阿里云智能客服（云小蜜）的核心底座在各行业场景大规模应用。
一个中心+三大原则 -- 小蜜这样做智能对话开发平台
对话工厂（Dialog Studio）是面向第三方开发者的智能对话开发平台，目前已经是云小蜜中智能客服机器人、智能外呼、智能导航的核心对话引擎，服务了政务线、金融线、运营商线、大通用线等众多的客户。本文是云小蜜的资深算法专家李永彬（水德）在2018年做的分享，围绕平台来源、设计理念、核心技术、业务落地情况四大维度讲述了一个较为完整的智能任务型对话开发平台的全景。
一个中心+三大原则 -- 小蜜这样做智能对话开发平台
对话工厂（Dialog Studio）是面向第三方开发者的智能对话开发平台，目前已经是云小蜜中智能客服机器人、智能外呼、智能导航的核心对话引擎，服务了政务线、金融线、运营商线、大通用线等众多的客户。本文是云小蜜的资深算法专家李永彬（水德）在2018年做的分享，围绕平台来源、设计理念、核心技术、业务落地情况四大维度讲述了一个较为完整的智能任务型对话开发平台的全景。
如何优化产品设计，让对话机器人更智能？
从iPhone的siri，到小米家的“小爱同学”，我们最熟悉的人工智能产品，莫过于此类智能对话机器人了。而在设计智能对话机器人之前，我们需要了解哪些东西？一起来看看作者的解读。
阿里云通信在线教育解决方案 助力平台拥抱风口
伴随需求井喷与用户激增，在线教育平台对云通信的依赖程度也越来越高。平台需要借助云通信平台在基础运营商通信资源商的优势，与上层叠加的AI、安全等组件化能力，实现跨平台、广覆盖、高度精准、安全稳定、可弹性扩展的通信服务。解决用户迅猛增加而引发的业务负荷过重，提升运营效率。
阿里云通信在线教育解决方案 助力平台拥抱风口
伴随需求井喷与用户激增，在线教育平台对云通信的依赖程度也越来越高。平台需要借助云通信平台在基础运营商通信资源商的优势，与上层叠加的AI、安全等组件化能力，实现跨平台、广覆盖、高度精准、安全稳定、可弹性扩展的通信服务。解决用户迅猛增加而引发的业务负荷过重，提升运营效率。
玩 High API 系列之：智能客服
好在我们处在云计算，API时代，可以通过阿里云已经提供的云小蜜、云呼叫中心、智能对话分析、自然语言处理等服务的API来让中小企业快速具备将客服智能化的能力。