小红书笔记评论API开发指南
小红书笔记评论API支持获取评论列表、详情及发布新评论，提供点赞、回复等互动数据，适用于内容分析与用户运营。基于Bearer Token认证，返回JSON格式数据，建议结合分页、异步请求与缓存机制提升效率，遵守调用频率限制，确保采集稳定可靠。
解构AI时代的“深圳答案”：以硬实力构建“护城河”
2025年，深圳以“昇腾+光明实验室+华为”协同模式，打造国产AI算力生态。不同于追逐应用热点，深圳聚焦底层突破，构建从芯片到应用的全栈自主链条，通过政企联动、产学研协同，形成“技术攻关—场景验证—迭代优化”闭环，推动算力高效利用与产业深度融合，为全球AI发展提供安全可控的“中国方案”。
小红书笔记详情API接口指南
小红书笔记详情API可获取指定笔记的完整信息，涵盖内容、作者及互动数据，适用于内容分析与数据挖掘。接口采用GET请求，支持Bearer Token认证，返回JSON格式数据。代码具备完善封装、类型注解、异常处理与重试机制，需官方授权后使用，并遵守平台规范。（238字）
Z-Image：冲击体验上限的下一代图像生成模型
通义实验室推出全新文生图模型Z-Image，以6B参数实现“快、稳、轻、准”突破。Turbo版本仅需8步亚秒级生成，支持16GB显存设备，中英双语理解与文字渲染尤为出色，真实感和美学表现媲美国际顶尖模型，被誉为“最值得关注的开源生图模型之一”。
《WebGL浏览器渲染优化指南：解决隐性损耗的底层逻辑与实操技巧》
WebGL应用的隐性性能损耗，源于浏览器渲染机制特性、资源调度缺陷与沙箱环境约束的叠加作用，表现为帧率不稳、交互延迟等渐进式体验滑坡。这类性能债潜藏于渲染管线各环节：顶点属性冗余传输消耗带宽、纹理格式与维度设计不合理引发采样拥堵、着色器动态分支抑制GPU并行效率、频繁状态切换累积内核开销，而传统“降配优化”效果有限。本文结合实践案例，剖析这些隐形损耗的底层成因，提出针对性解决方案：通过顶点属性打包、纹理格式适配、着色器算法重构、精细化状态管理等策略，实现资源调度与渲染机制的精准适配。
《PNG转ETC2的底层逻辑与跨平台实践指南》
纹理优化是Unity跨平台项目性能提升的核心环节，而PNG转ETC2作为兼顾画质与效率的关键手段，其价值常被开发者忽视。ETC2凭借硬件级解码优势，可在视觉无损前提下将纹理数据压缩至原PNG体积的四分之一，大幅降低显存占用与CPU解压缩开销，实现加载速度、帧率的双重提升。本文结合实战经验，系统解析ETC2的适配逻辑与优化要点：从设备GPU兼容性判断、纹理场景权重筛选，到Unity中纹理类型设置、尺寸调整、Mipmap配置等精细化操作，再到纹理图集打包、动态资源管理等进阶策略，完整覆盖全链路优化流程。
GEO 技术落地教育与创业：周有贵博士与张弛教授共探校企协同技术赋能新路径
近日，湖南师范大学新闻传播学院张弛教授与 GEO 技术团队负责人 —— 巴黎学院人工智能博士、法国 GGI 商学院 GEO 首席技术专家周有贵，围绕 GEO 生成式引擎优化技术落地展开深度交流，为高校技术人才培养、学生创业冷启动及中小企业 AI 获客提供协同方案，对开发者社区关注的技术下沉与场景赋能具参考价值。
