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4天前
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面试直击:并发编程三要素+线程安全全攻略!
并发编程是Java社招面试中的高频考点,理解原子性、可见性、有序性三要素,以及如何编写线程安全的代码,是写出高质量并发程序的关键。本篇文章手把手教你搞定!
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5天前
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项目进度被卡住?一招搞定ERP接口的“疑难杂症”!
项目中因ERP接口不稳定影响测试进度,我巧用注释接口、打印日志,结合Postman实现异步对接,不仅解决问题,还优化流程,大大提升了效率!
DataWorks 安全中心
DataWorks的安全中心,作为云上大数据体系的安全门户,致力于向您提供面向数据安全生命周期全过程的安全能力,同时在符合安全规范要求的前提下,提供各类安全诊断的最佳实践。帮助您快速构建平台的数据内容、个人隐私等相关的安全能力,满足企业面向高风险场景的各类安全要求。
DataWorks 运维中心
DataWorks 运维中心是一站式大数据运维监控平台,支持实时查看任务运行状态,提供智能诊断、重跑等运维操作,帮助您对异常任务进行基础运维;提供智能基线,帮助您解决重要任务产出时间不可控,海量任务监控难的问题,保障任务产出的时效性;提供引擎、资源、调度等多方位的运维能力。
DataWorks 数据集成
DataWorks 数据集成是一个稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台,致力于提供在复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动及同步能力。
DataWorks Notebook
DataWorks的Notebook提供了一个交互式、灵活且可复用的数据处理和分析环境,增强了直观性、模块化和交互性,帮助您更轻松地进行数据处理、探索、可视化和模型构建。
DataWorks Data Studio 数据开发
Data Studio是阿里巴巴基于15年大数据经验打造的智能湖仓一体数据开发平台,兼容阿里云多项计算服务,提供智能化ETL、数据目录管理及跨引擎工作流编排的产品能力。通过个人开发环境实例支持Python开发、Notebook分析与Git集成,Data Studio还支持丰富多样的插件生态,实现了实时离线一体化、湖仓一体化、大数据AI一体化,助力“Data+AI”全生命周期的数据管理。
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30天前
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领域驱动设计实战:如何优雅解决分销系统的业务复杂性?
在复杂的分销系统中,业务逻辑错综复杂,代码易混乱难维护。本文通过领域驱动设计(DDD),将分销员、会员、经销商等业务领域逐一拆解,重构清晰的领域模型,让系统更高内聚、低耦合,开发更优雅!
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1月前
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深入了解 ArrayList:29 岁的我和朋友们的一次茶话会
ArrayList 是 Java 开发中最常用的动态数组,它灵活、方便且性能优越,但并非完美无缺。本文将通过故事形式,全面解析它的优缺点及适用场景,帮你更好地驾驭这一利器!
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1月前
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Java集合的快速失败机制“fail-fast”?聊聊那些你可能不知道的细节
在 Java 编程中,遍历集合时修改它的内容,可能会触发熟悉又恼人的 ConcurrentModificationException。这背后正是快速失败机制(fail-fast)在发挥作用!今天,小米带你深入剖析 fail-fast 的原理、应用场景以及优雅解决方案,让你彻底告别这个常见坑!
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