人工智能模型决策过程：机器与人类协作成效
决策智能（DI）融合AI与人类判断，提升商业决策质量。通过数据驱动的预测与建议，结合人机协作，实现更高效、精准的业务成果，推动企业迈向数据文化新阶段。（238字）
【C位面对面】被低估的“通用算力”：为什么 AI 时代CPU 的需求“不降反增”?
AI时代下，大数据、高频交易、AI预处理、边缘计算等核心负载持续推高CPU算力需求。阿里云联合AMD，基于Zen5架构Turin处理器，推出三款场景化云实例：普惠型u2a、高主频g9a及192核g9ae，满足多样算力需求。通过CIPU+Chiplet技术实现性能跃迁，释放CPU真正潜力，助力企业把握通用计算的“第二增长曲线”。
基于python大数据的天气可视化分析预测系统
本研究探讨基于Python的天气预报数据可视化系统，旨在提升天气数据获取、分析与展示的效率与准确性。通过网络爬虫技术快速抓取实时天气数据，并运用数据可视化技术直观呈现天气变化趋势，为公众出行、农业生产及灾害预警提供科学支持，具有重要的现实意义与应用价值。
