Zookeeper 3.持久化FileTxnSnapLog
FileTxnSnapLog是ZooKeeper中用于管理事务日志和快照的核心类，封装TxnLog与SnapShot，实现数据持久化。通过restore和save方法，支持从快照和日志中恢复及保存内存数据库DataTree，保障数据一致性。
MongoDB相关概念
MongoDB是一款高性能、无模式的文档型数据库，适用于高并发、海量数据、高扩展性场景。支持灵活的BSON格式，适用于社交、游戏、物流、物联网等应用，具备高可用、水平扩展、丰富查询等优势，是应对“三高”需求的理想选择。（238字）
Zookeeper1.序列化
本文从源码角度解析Zookeeper的序列化机制，重点分析`org.zookeeper.jute`包中的核心接口：`InputArchive`、`OutputArchive`、`Index`和`Record`，并通过实例演示其在数据读写中的应用。
基础算法
加密算法分为对称加密（如AES、SM4）、非对称加密（如RSA、SM2）、哈希摘要（如SHA-2、SM3）、电子签名及密码存储技术。对称加密加解密速度快，密钥相同需严守；非对称加密使用公私钥，安全性高但较慢；哈希摘要是数据特征码，用于完整性校验，具备唯一性。
微服务原理篇(XXLJOB-幂等-MySQL)
本课程涵盖XXL-JOB任务调度、幂等性解决方案及MySQL数据库核心知识。学习内容包括：掌握XXL-JOB的分布式调度优势与搭建使用，理解并实现幂等性以避免重复操作；深入MySQL存储引擎差异、索引机制（如B+树）、回表与覆盖索引原理，并熟悉SQL调优与分库分表策略，提升系统性能与数据一致性保障能力。
2.3 什么是回表查询 ?
MySQL中InnoDB引擎使用B+树作为索引结构，因非叶子节点不存数据，可存储更多键值，降低树高，提升查询效率。叶子节点存所有数据并形成双向链表，支持高效范围查询。索引分聚簇索引（数据与索引一体，每表仅一个）和二级索引（数据与索引分离）。二级索引查询需回表，即先查主键再查数据，性能较低。优化方式包括：主键查询、联合索引实现覆盖索引、使用索引下推（ICP，5.6+功能，将条件过滤下推至存储引擎层，减少回表次数），从而提升查询性能。
第四章 数据库
MySQL中char为定长字符串，空间固定但易浪费；varchar为变长字符串，节省空间但性能略低。事务是保证数据一致性的操作集合，具备ACID四大特性：原子性、一致性、隔离性、持久性。并发事务可能引发脏读、不可重复读、幻读等问题，通过不同隔离级别解决，默认为可重复读。
数据库操作
本教程介绍如何使用MongoDB存储文章评论数据，涵盖数据库与集合的创建、删除，文档的增删改查、条件查询、分页及排序操作，重点讲解实际应用中的语法与注意事项，助力快速掌握MongoDB基本操作。
