队列/栈基本原理
本文介绍栈和队列的基本原理。二者均为操作受限的数据结构：队列仅能在队尾入队、队头出队，遵循“先进先出”（FIFO）；栈则只允许在栈顶进行插入和删除，遵循“先进后出”（FILO）。底层多用数组或链表实现。
用链表实现队列/栈
本文介绍如何用链表实现栈和队列，利用双链表头尾操作均为O(1)的特性，高效实现栈（push/pop）和队列（入队/出队）。代码简洁，逻辑清晰，适用于理解底层数据结构与ADT的关系。
链表（链式存储）基本原理
本文深入讲解链表数据结构，对比力扣中的单链表与编程语言标准库中的双链表差异，涵盖泛型支持与双向指针特性。剖析链表内存分散存储、动态扩容的优势及索引访问的局限性，并通过代码详解单/双链表的增删查改操作，引入虚拟头结点优化边界处理，帮助读者掌握链表核心原理与实现技巧。
用数组实现队列/栈
使用数组实现栈时，可将动态数组尾部作为栈顶，利用ArrayList的add和remove方法实现O(1)时间复杂度的入栈、出栈操作。若以头部为栈顶，则需借助环形数组（如CycleArray）实现高效操作。同样，基于环形数组还可轻松实现队列，通过addLast入队、removeFirst出队，满足队列先进先出特性，所有操作均保持O(1)时间复杂度。
数组（顺序存储）基本原理
本章讲解数组的底层原理，区分静态数组与动态数组。静态数组是连续内存空间，支持O(1)随机访问，但增删效率低，需搬移数据；通过手动实现动态数组，理解其扩容、插入、删除等操作的实现逻辑与时间复杂度，为后续数据结构打下基础。
时间空间复杂度入门
本文介绍时间与空间复杂度入门知识，用Big O表示法（如O(1)、O(n)、O(n²)）估算算法性能。复杂度关注最坏情况，越小越好。时间复杂度常由循环嵌套层数决定，空间复杂度看额外内存占用。结合多个代码示例，帮助初学者快速理解算法效率评估基础。
链表（链式存储）基本原理
链表是一种通过指针串联节点的线性结构，无需连续内存，支持高效增删。单链表仅有next指针，双链表增加prev指针以支持双向遍历。相比数组，链表插入删除灵活，无扩容负担，但不支持随机访问，查找需从头遍历。实际开发中常用双链表，配合虚拟头结点简化操作。
时间空间复杂度入门
本文介绍时间与空间复杂度入门知识，使用Big O表示法（如O(1)、O(n)、O(n²)），强调估算而非精确计算，保留最高次项。时间复杂度常由循环嵌套层数决定，空间复杂度看额外内存占用。分析以最坏情况为主，越小越好。结合多个代码示例，帮助初学者理解复杂度分析的基本方法与常见误区。
时间空间复杂度入门
初学者只需掌握：用Big O表示时空复杂度，保留最高次项；时间复杂度看循环嵌套层数，空间复杂度看额外内存占用；通常分析最坏情况，越小越好。n指输入规模，如数组长度。
动态数组代码实现
本文详解动态数组的底层实现，涵盖自动扩缩容、索引越界检查与内存泄漏防范三大关键点，结合Java代码演示增删查改操作及扩容机制，帮助理解数据结构设计原理。
