PolarDB 开源：推动数据库技术新变革
在数字化时代，数据成为核心资产，数据库的性能和可靠性至关重要。阿里云的PolarDB作为新一代云原生数据库，凭借卓越性能和创新技术脱颖而出。其开源不仅让开发者深入了解内部架构，还促进了数据库生态共建，提升了稳定性与可靠性。PolarDB采用云原生架构，支持快速弹性扩展和高并发访问，具备强大的事务处理能力及数据一致性保证，并且与多种应用无缝兼容。开源PolarDB为国内数据库产业注入新活力，打破国外垄断，推动国产数据库崛起，降低企业成本与风险。未来，PolarDB将在生态建设中持续壮大，助力企业数字化转型。
GraphRAG：基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了一种结合知识图谱与大型语言模型（LLM）的GraphRAG系统，利用PolarDB、通义千问及LangChain实现。知识图谱通过结构化信息、语义理解和推理等功能，增强了信息检索与自然语言处理效果。PolarDB具备图引擎与向量检索能力，适配知识图谱存储与查询。通义千问处理自然语言，LangChain则整合模型与应用。实战步骤包括环境准备、数据库配置与数据导入，并通过实例展示了图谱与向量联合检索的优越性，提升了问答系统的准确性和实用性。
用Ganos低代码实现免切片遥感影像浏览
本文介绍了一种基于PolarDB兼容PostgreSQL 14的高效栅格数据管理和可视化方案。推荐配置包括4核CPU、16GB内存、50GB磁盘等。通过创建扩展并上传影像至OSS，利用SQL语句完成数据导入、镶嵌、匀色及金字塔构建。重点介绍了使用ST_AsTile函数动态生成标准瓦片的方法，支持多种格式和增强方式。前端通过Python实现服务接口，实现实时、高效的数据展示。此方案具有实时性强、存储成本低等优点，适合快速可视化大量栅格数据。
基于PolarDB Ganos的实时时空计算：电子围栏篇
PolarDB是阿里云自主研发的云原生关系型数据库，提供极致弹性、高性能、海量存储及高安全性的数据库服务。PolarDB PostgreSQL版100%兼容PostgreSQL与Oracle语法，集成Ganos云原生时空数据库引擎，支持几何、栅格、轨迹等多种核心功能，实现物理世界时空数据的混合存储与分析。本文介绍的Ganos实时电子围栏计算依托PolarDB PostgreSQL版，展示了其在交通物流、安防、营销等多个领域的应用场景和技术实现细节，包括数据源配置、空间计算函数注册、电子围栏表生成及计算结果存储等步骤。通过Flink实时计算框架，Ganos实现了高效、实时的电子围栏运算
PolarDB Ganos的实时时空计算
PolarDB是阿里云自主研发的云原生关系型数据库，提供极致弹性、高性能、海量存储及安全可靠的数据库服务。PolarDB PostgreSQL版100%兼容PostgreSQL和Oracle语法，集成Ganos——新一代云原生时空数据库引擎，具备几何、栅格、轨迹等十大核心引擎能力，支持物理世界时空多模数据的混合存储与分析。本文介绍的Ganos实时电子围栏计算基于PolarDB PostgreSQL版，适用于交通物流、禁飞区管理、营销等多种场景，通过Flink实时计算实现高效的空间数据处理。