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云数据库POLARDB优势解读系列文章之②——高性价比
现在做任何事情都要看投入产出比,对应到数据库上其实就是性价比。POLARDB作为一款阿里自研数据库,经常被问的问题是:性能怎么样?能不能支撑我的业务?价格贵不贵?很显然,在早期调研阶段,对稳定性、可靠性很难有量化的指标时,性能的好快就成了一个非常关键的决策因子。
阿里云发布首届POLARDB数据库性能大赛 推动云原生数据库发展
9月21日,2018杭州·云栖大会上,阿里云向数据库研发人员发起首届POLARDB数据库性能大赛,希望能够促进国内数据库领域的交流,一起推动云原生数据库的发展。
6倍性能差100TB容量,阿里云POLARDB咋实现?
本文讲的是6倍性能差100TB容量,阿里云POLARDB咋实现?【IT168 云计算】POLARDB是阿里云数据库团队研发的基于第三代云计算架构下的商用关系型云数据库产品,实现100%向下兼容MySQL 5.6的同时,支持单库容量扩展至上百TB以及计算引擎能力及存储能力的秒级扩展能力,对比MySQL有6倍性能提升及相对于商业数据库实现大幅度降低成本。
Polardb产品体验-智能家居篇 [魔咒]--阿里云 MVP分享
Polardb 是阿里云研发的一种关系型数据库,与mysql完全兼容,而性能又是其6倍,具有高吞吐,低延迟等特性; 本测试通过模拟控制智能家居开关的终端场景,来体验polardb的性能;
出自数据库性能大赛冠军的比赛攻略,你盘吗?【上篇】
“本文来自天池优秀选手yche,他针对落幕不久的第一届POLARDB数据库性能大赛两道赛题:实现一个简化、高效的kv存储引擎,支持Write、Read以及Range接口,整理了一套详细的比赛攻略,小天今天把这套冠军整理的baseline分享出来.
阿里云原生数据库POLARDB当选世界互联网领先科技成果
10月20日,在第六届世界互联网大会上,阿里云自研数据库POLARDB当选世界互联网领先科技成果,POLARDB解决了企业在云时代的数据库难题,帮助企业在数小时内完成上云,解决数字化转型的关键问题。
GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统,结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性,并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件,实现图数据和向量数据的统一存储与检索,提升了RAG系统的性能和效果。
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