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基于PolarDB的图分析:保险数据分析实践
本文以公开的保险数据集为例,示例了基于云原生数据库PolarDB上,在保险理赔场景下,执行图查询来发现异常理赔记录和欺诈团伙:例如,查询与欺诈保单有相同理赔病人的其他保单,或者找出欺诈保单的投保人社交关系,以便进行欺诈预警。PolarDB在关系型数据库的基础上,提供了图分析能力,为企业的统一数据管理和分析,提供了强有力的支撑。
DataWorks操作报错合集之使用连接串模式新增PostgreSQL数据源时遇到了报错"not support data sync channel, error code: 0001",该怎么办
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
实时计算 Flink版操作报错合集之拉取全量数据时,如何解决Checkpoint失败并且报错为 "java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space"
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
实时计算 Flink版操作报错合集之在处理PostgreSQL数据库遇到报错。该如何解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
实时计算 Flink版操作报错合集之网络缓冲池(NetworkBufferPool)中可用内存不足,该如何解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
实时计算 Flink版产品使用问题之任务无法实时同步MySQL到StarRocks中修改的数据,是什么原因
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
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