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【OpenVI—AI热点日报】8月7号
AI热点日报八月第5期隆重推出! 我们汇集了最新的AI热点信息、最新论文和观点,为您提供最前沿的AI领域资讯。 (往期链接请在子社区查看官方博文哦~)
达摩院开源多语言大模型PolyLM, 覆盖集团核心小语种,效果超LLAMA、BLOOM
本文作者:宝嵩,鹏程,呋喃主要贡献者:鹏程,呋喃,莉莱,重笙,筱苡,星峰,红罗,祝鸿,洛新,宝嵩,轻径,黄非摘要:大型语言模型 (LLM) 展示了出色的遵从自然语言指令理解、推理和生成的能力。然而,开发LLMs主要集中在高资源语言,例如英语,从而限制了它们在其他语言中的应用和研究。因此,我们开发了PolyLM,一个在6400亿个词的数据上从头训练的多语言语言模型,包括两种模型大小(1.7B和13B
【OpenVI—AI热点日报】8月4日
AI热点日报八月第4期隆重推出! 我们汇集了最新的AI热点信息、最新论文和观点,为您提供最前沿的AI领域资讯。 (往期链接请在子社区查看官方博文哦~)
【OpenVI—AI热点日报】8月1日
AI热点日报八月第一期隆重推出! 我们汇集了最新的AI热点信息、最新论文和观点,为您提供最前沿的AI领域资讯。 (往期链接请在子社区查看官方博文哦~)
阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊(2023年7月)
阿里达摩院MindOpt优化求解器-7月刊,新增人员排班、仓库选址优化的案例,包含源代码,新版本MindOpt求解器V1.0的API重大升级,邀请内测。
混合整数线性规划-仓库选址问题-达摩院MindOpt
仓库选址问题是一个重要的运筹学问题,它涉及到在一个给定的地理区域中选择最佳的仓库位置以最小化总成本或者提高效率。仓库选址问题在现代物流和供应链管理中具有重要的应用,因为仓库的位置直接影响到货物的运输成本、交货时间和库存量等因素。
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