基于图像形态学处理的移动物体目标跟踪和质心提取matlab仿真,带GUI界面
本项目展示了一种基于图像形态学处理的移动物体目标跟踪和质心提取算法。完整程序运行效果无水印，使用Matlab2022a开发。核心代码包含详细中文注释及操作视频。算法通过多帧图像像素值求平均、中值法或高斯混合模型估计背景，结合形态学处理（开闭运算、阈值处理）去除噪声并优化目标检测，提高准确性。颜色直方图匹配用于目标跟踪，结构元素膨胀操作扩大搜索范围，增强鲁棒性。
基于LLM打造沉浸式3D世界
阿里云数据可视化产品DataV团队一直在三维交互领域进行前沿探索，为了解决LLMs与3D结合的问题，近期在虚幻引擎内结合通义千问大模型家族打造了一套基于LLM的实时可交互3D世界方案，通过自然语言来与引擎内的3D世界进行交互。
