负载均衡算法
本文介绍多种负载均衡算法：随机、加权随机、轮询、加权轮询、最小活跃数、源地址哈希及一致性哈希。涵盖其实现原理与适用场景，如加权算法提升高性能节点利用率，最小活跃数实现动态负载分配，哈希类算法保障请求粘性，提升系统稳定性与性能。（238字）
重复性工作中如何培养匠心
在低增长周期中，互联网人面临更多重复性工作。本文探讨如何在熟悉领域挖掘成长空间，提出“匠心源于重复”的思考，通过价值空间、过程贡献度与可预测性三维度，剖析如何在常规工作中培养匠心，实现自我突破与持续进化。
负载均衡：节点负载差距这么大，为什么收到的流量还一样？
本文探讨RPC框架中的负载均衡机制，对比传统Web负载均衡，提出自适应负载均衡方案。通过收集服务节点的CPU、内存、响应时间等指标动态打分，结合权重调整，实现流量智能分配，避免老旧或高负载节点拖累整体性能，提升系统可用性与自动化治理能力。
异步 RPC：压榨单机吞吐量
本文深入探讨如何通过异步机制提升 RPC 框架的单机吞吐量。重点解析了调用端的 Future 异步模式与服务端的异步处理方案，并提出通过支持 CompletableFuture 实现全链路异步，显著提高 CPU 利用率和系统吞吐能力，是构建高性能 RPC 系统的关键策略。
第九章 SpringCloud框架
Nacos实现服务注册与发现，支持心跳检测、负载均衡及配置管理；Eureka功能类似但仅限注册中心。两者均支持AP模式集群，而Nacos提供更灵活的分级存储模型。OpenFeign结合LoadBalancer实现服务调用，Sentinel用于限流熔断，Gateway则通过路由断言与过滤器实现请求路由、鉴权、限流等网关功能。
答疑 | 基础篇与进阶篇思考题答案合集
RPC调用中请求与响应需通过唯一消息ID关联，以应对高并发异步场景。动态代理非必需，gRPC用代码生成实现跨语言兼容。异常重试在调用端过滤链后、负载均衡前执行，避免重复操作。服务重启可分批或错峰进行，防止单点过载。自我保护可通过限流、熔断、降级及权重调整实现。命名空间或独立注册中心可隔离开发与测试环境，避免联调干扰。
06 | RPC 实战：剖析 gRPC 源码，动手实现一个完整的 RPC
本讲通过剖析gRPC源码，实战实现RPC框架。以HelloWorld为例，讲解如何通过Protocol Buffer定义接口、生成客户端与服务端代码，深入分析gRPC基于HTTP/2的请求发送与接收原理，揭示序列化、Frame构造、Netty传输等核心机制，帮助读者将理论知识落地为代码实践。（238字）
优雅关闭：如何避免服务停机带来的业务损失？
本讲深入探讨RPC优雅关闭机制。服务重启时，若未妥善处理，可能导致请求失败。通过引入关闭挡板、ShutdownHook钩子、引用计数与超时控制，确保正在处理的请求完成，新请求被拒绝并触发重试，实现业务无损下线。
优雅启动：如何避免流量打到没有启动完成的节点？
本文讲解RPC服务的优雅启动，重点介绍“启动预热”与“延迟暴露”两大机制。通过预热使新实例逐步承接流量，结合JVM预热和资源初始化，避免冷启动导致的性能抖动与请求超时，提升系统稳定性。
异常重试：在约定时间内安全可靠地重试
本文讲解了RPC框架中异常重试机制的设计与优化。重点包括：重试的触发条件、幂等性要求、超时时间管理、故障节点剔除及可重试异常白名单机制，确保重试安全可靠，提升系统容错能力。
