《大模型驱动的智能文档解析系统：从领域适配到落地优化的全链路开发实践》
本文聚焦大模型在高端装备制造企业智能文档解析系统的落地实践，针对领域术语理解断层、长文档上下文限制、知识提取精准度不足、响应缓慢、微调成本高、稳定性差等核心痛点，提出对应解决方案：构建领域术语知识底座适配行业语境，以语义分块+关联图谱突破长文档解析瓶颈，用多轮校验+规则库保障知识可靠性，通过分层部署+多级缓存优化响应速度，采用增量微调+prompt工程降低成本并提升泛化能力，依托全链路监控+自动化运维保障长期稳定。优化后，术语识别准确率、知识逻辑完整性显著提升，单文档初步解析响应缩至3秒内，故障发生率降至1.2%，印证大模型落地需全链路协同且贴合领域需求。
vLLM 架构学习指南
本指南深入解析vLLM高性能推理引擎架构，涵盖核心创新PagedAttention与连续批处理技术，结合代码结构、学习路径与实践建议，系统指导用户从入门到贡献源码的全过程。
一种基于连续相位频移键控的高效频谱利用新型雷达信号——论文阅读
本文提出一种基于连续相位频移键控（CPFSK）的新型雷达信号设计方法，通过确保频率切换时相位连续，有效抑制频谱旁瓣与能量泄漏。相比传统FSK信号，该方法在不牺牲脉冲压缩性能的前提下，实现旁瓣降低约20dB，显著提升频谱利用效率，适用于复杂电磁环境下的高性能雷达系统。
