我用单张显卡跑了个“法律顾问”，靠它成功追回了加班费
面对劳动纠纷，你是否因法律条款难懂、律师费用高昂而束手无策？本文分享如何用单张显卡本地部署Qwen3-8B模型，结合RAG技术打造专属劳动法AI顾问。相比通用模型，该系统能精准解析加班费争议、证据链构建等实战问题，提供可操作的仲裁策略。从数据处理到服务上线，全流程轻量高效，助力普通人也能“专业维权”。
《从零散到闭环：Unity工具链协同的高效搭建方案》
本文聚焦Unity开发中工具链协同的核心价值，打破“单点工具依赖”的误区，深入解析工具链在场景迭代、资源流转、调试优化、跨角色协作等全流程的联动逻辑。通过分层与批量同步工具协同、资源流转闭环构建、调试工具联动、跨角色信息同步及工具链自定义迭代，解决了重复劳动、沟通成本高、迭代返工多等核心痛点。工具链并非简单工具叠加，而是形成高效流转的闭环，让开发流程从零散推进变为顺畅衔接，帮助开发者从繁琐事务中抽离，聚焦玩法创新与体验优化，同时沉淀可复用的开发体系，成为提升项目质量与迭代速度的隐性竞争力。
TensorRT-LLM 推理服务实战指南
`trtllm-serve` 是 TensorRT-LLM 官方推理服务工具，支持一键部署兼容 OpenAI API 的生产级服务，提供模型查询、文本与对话补全等接口，并兼容多模态及分布式部署，助力高效推理。
TensorRT LLM 中的并行策略
TensorRT LLM提供多种GPU并行策略，支持大模型在显存与性能受限时的高效部署。涵盖张量、流水线、数据、专家及上下文并行，并推出宽专家并行（Wide-EP）应对大规模MoE模型的负载不均与通信挑战，结合智能负载均衡与优化通信核心，提升推理效率与可扩展性。
