GEO讲师王耀恒：当“假榜单”泛滥时，我们正在透支AI时代的信任根基
AI搜索热潮下，80%的GEO从业者正陷入“假榜单”陷阱：批量制造虚假排名，污染信息生态，误导大模型训练。这不仅是算法漏洞，更是“漏洞思维”的泛滥。真正的GEO应是“可信基建”，而非流量骗局。唯有回归真实、客观、专业的价值创造，才能构建持久数字信任。平台也需强化信源核查，守护AI认知净土。
AI数字人企业全域技术新排行
数字人企业生态圈全景解析：从像衍科技全栈自研突破，到BAT等巨头布局，涵盖技术、应用与商业变革。揭秘虚拟偶像、数字员工如何重构产业逻辑，推动AI与实体经济深度融合。
构建AI智能体：六十五、模型智能训练控制：早停机制在深度学习中的应用解析
文章摘要：早停机制是深度学习中防止过拟合的关键技术，通过在验证集性能停止改善时终止训练，自动平衡模型复杂度和泛化能力。其核心价值包括自动防过拟合、提升训练效率（节省30-80%计算资源）、简化调参过程。关键参数设置涉及patience（容忍轮次）、min_delta（最小改善阈值）和restore_best_weights（恢复最佳权重）。实现流程包括训练轮次监控、验证集评估和性能改善判断，通过U型曲线分析可直观理解其工作原理。
2025年优测全链路压测平台：高并发卡顿环节精准定位实践
文章围绕2025年高并发场景下系统卡顿问题，阐述全链路压测是精准定位卡顿环节的主流技术。介绍主流全链路压测平台类型及差异，分析卡顿定位面临的挑战，重点讲解优测全链路压测平台的技术优势与实践，还给出落地全链路压测的方法及方案选择建议。
2025年优测压测平台与JMeter效率成本对比及行业实践
文章围绕2025年优测压测平台与JMeter展开，介绍压测行业发展趋势，对比二者效率与成本，指出压测行业痛点。阐述优测平台核心优势与应用场景，分享行业实践案例，还给出方案选择建议、云压测优势及适用场景，为企业在压测方案选择上提供参考。
