CDGA|数字化正在重塑商业世界，你知道吗？
数字化正在重塑商业世界，数字化会引发所有行业的彻底转型，数字化关乎企业的生死。我们要坚定不移地持续推动数字化转型，用数字技术赋能整个企业，使企业持续迭代且自我颠覆，使企业不仅赢在现在，更赢在未来。
OpenAI调用接口多轮对话Multi Turn Multi Agent 多轮多角色对话调试和可视化工具Dialogue Visualization
伴随着生成式人工智能技术发展，进2年涌现出大语言模型LLM/Agent系统/AI推理等众多方向的技术项目和论文。其中对话系统，智能体交互是用户通过UX界面和AI系统进行交互，这种交互有时候也是多模态（用户输入文字/语音/图像）等等。在调用OpenAI 的对话接口时候，有时候需要把对话结果打印出来检查是否有bug，JSON数据格式就比较难看出来了，尤其是有多角色的多轮对话。这个时候可以借助一些在线的"对话"可视化的工具 (Online Dialogue Visualization Tool) DeepNLP Dialogue Visualization Tool，方便产品经理，算法研发，学术研究
北大领衔，多智能体强化学习研究登上Nature子刊
【10月更文挑战第1天】近日，北京大学领导的研究团队在《Nature》子刊上发表了一篇关于多智能体强化学习的论文，提出了一种高效且可扩展的框架，解决了大规模网络控制系统中的决策问题。该框架通过局部通信避免了集中式和独立学习的缺点，在交通、电力等领域的实验中展现了卓越性能。然而，其在更复杂系统中的效果及计算复杂度仍需进一步验证。论文链接：https://www.nature.com/articles/s42256-024-00879-7。
北大领衔，多智能体强化学习研究登上Nature子刊
北京大学研究团队近日在《Nature》子刊上发布了一篇关于多智能体强化学习（MARL）的论文，提出了一种高效且可扩展的MARL框架，旨在解决大规模网络控制系统中的决策问题。该框架实现了智能体间的局部通信，减少了通信成本与计算复杂度，并在交通、电力及疫情防控等多个真实场景实验中，显著提升了决策性能。论文链接：https://www.nature.com/articles/s42256-024-00879-7。尽管该研究仍存局限，但为MARL的应用提供了新思路。
量子计算与金融风险管理：提升市场预测能力
【10月更文挑战第8天】量子计算作为一种前沿技术，正在逐步改变金融风险管理的格局。通过利用其独特的计算能力和优化算法，量子计算可以显著提高市场预测的准确性和及时性，为金融机构提供更精准的风险管理工具。尽管目前仍面临一些挑战和限制，但随着技术的不断进步和完善，相信量子计算将在未来的金融风险管理领域发挥更加重要的作用。
深度学习中的对抗性训练
在这篇技术性文章中，我们将深入探讨深度学习中的对抗性训练。这种训练方法通过引入对抗性样本来提高模型的鲁棒性和泛化能力。文章将从对抗性训练的基本概念、原理以及实现方法等方面进行详细介绍，并结合实际案例分析其在实际应用中的效果和挑战。通过对这一主题的探讨，希望能够为读者提供有益的技术参考和启示。