关于大模型越狱的多种方式，有这些防御手段
【8月更文挑战第22天】在AI领域，大语言模型与视觉-语言模型显著提升了自然语言处理及视觉任务能力，但同时也引发了严重的安全与伦理问题，特别是大模型越狱现象。越狱可通过梯度、进化、演示、规则或多智能体等方式实现，利用模型弱点操纵其输出。针对此威胁，研究者提出包括提示检测、扰动、演示、生成干预及响应评估等多种防御策略，旨在增强模型安全性与可靠性。然而，攻击手段的多样性和有效性评估构成了主要挑战。[论文](https://arxiv.org/pdf/2407.01599)详细探讨了这些问题。
人工智能：重塑未来，驱动效率革命
人工智能（AI）是模拟人类智能的技术，让计算机执行需智能才能完成的任务，如理解语言、学习和推理。通过复杂算法，AI能分析大量数据并作出决策。例如，使用`scikit-learn`库训练分类器识别鸢尾花种类。AI未来发展将涉及技术创新如深度与强化学习、应用拓展至医疗健康、智能制造等领域、以及社会影响如就业结构变化和教育变革。AI的优势包括自动化流程、高效数据分析、智能决策、个性化服务及跨领域融合，这些均显著提升了工作效率和社会发展。
阿里云百炼应用实践系列-10分钟构建能主动提问的智能导购
通过使用“百炼”平台，您可以快速构建一个多代理（Multi-Agent）架构的智能导购助手。该助手能够通过多轮互动了解顾客的具体需求，收集详细信息后，利用“百炼”的知识检索增强功能或已有的商品数据库进行商品搜索，为顾客推荐最合适的产品。
震惊！多角色 Agent 携手合作，竟能如此高效搞定复杂任务，背后秘密大揭晓！
在复杂任务环境中，单个智能体常因能力与资源限制而难以应对。多智能体系统（multi-agent systems）通过将任务分解并分配给各具专长的智能体，实现了高效协同工作。例如，在物流配送中，不同智能体分别处理路线规划、货物装载与交通监控，确保任务准确高效完成。同样，在大型游戏开发项目里，各智能体专注剧情设计、美术创作等特定领域，显著提升项目质量和开发速度。通过共享信息、协商决策等方式，多智能体系统展现出强大灵活性与适应性，为物流、软件开发等领域带来新机遇。
只需两步，让大模型智能体社区相信你是秦始皇
【8月更文挑战第16天】在信息爆炸时代，大型语言模型（LLM）快速发展并在多智能体系统中展现卓越能力，但也带来了安全性挑战，特别是知识操纵问题。上海交大与百川智能合作研究发现，在无明显提示下，LLM可能被操纵传播虚假或有害信息。研究构建了威胁模型和仿真环境，展示攻击者如何利用两阶段策略注入操纵知识而不削弱智能体功能。实验显示，这类知识能在多智能体间迅速传播并持久留存，凸显了加强安全措施的重要性。研究提出了使用“监护”智能体和事实核查工具等防御手段，并公开代码供同行复现研究。这项工作不仅揭示了潜在风险，还为建立更安全的多智能体系统提供了指导。论文已发布于arxiv.org。