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企业级 AI 数据分析“专家”——Data Agent 推动数据分析民主化
Data Agent(数据智能体)正从辅助工具向企业核心数据分析中枢演进,推动“人人都是分析师”的愿景落地。
2025年适合汽车行业、互联网企业与电商的智能客服系统选型指南
在数字化转型背景下,智能客服成为企业提升服务效率与用户体验的关键。本文聚焦汽车、互联网、电商等行业需求,深入解析瓴羊Quick Service、华为云、百度智能云、Salesforce、Zendesk五款主流智能客服产品,从核心功能、场景适配到实战案例,为企业选型提供全面参考,助力构建高效、智能、全渠道的客户服务新体系。
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1月前
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Python时间序列数据分析与可视化实战指南
本文以贵州茅台股价为例,详解Python时间序列分析全流程:从数据获取、清洗预处理到可视化与异常检测,涵盖移动平均、季节性分解、自相关分析等核心技术,并结合Plotly实现交互式图表,助你挖掘金融数据中的趋势与规律。
淘宝天猫商品详情API全攻略
淘宝天猫商品详情API是淘宝开放平台的核心接口,支持通过商品ID获取标题、价格、库存、SKU等全维度信息,采用RESTful设计,实时高效,适用于比价系统、库存监控、智能选品等电商应用开发与数据分析场景。
基于python大数据的汽车舆情可视化及分析系统
本项目构建基于Python、MySQL与Flask的汽车舆情分析与监测平台,融合社交关系、用户行为与信息传播数据,提升推荐精准度与个性化服务,助力智能营销与用户体验优化。
2025主流BI产品深度评测,一文看懂企业BI选型
在数字经济时代,数据成为企业核心战略资源。商业智能(BI)已从传统报表工具演变为支撑决策、优化运营的关键基础设施。面对全民化分析、AI增强、嵌入式分析与云原生等趋势,企业需构建涵盖业务适配性、性能、成本、智能化与国产化等维度的选型体系。 本文对比Tableau、Power BI、Quick BI、FineBI、观远BI五大主流产品,揭示其在数据源支持、可视化、智能化、部署模式等方面差异,为企业提供科学选型参考,助力实现数据驱动转型。
美团 LongCat 团队发布全模态一站式评测基准UNO-Bench:揭示单模态与全模态能力的组合规律
美团LongCat团队推出一站式全模态大模型评测基准UNO-Bench,首创“组合定律”揭示多模态能力协同增益,支持中文场景,以98%跨模态问题占比和创新多步开放式题型,科学评估模型真实融合能力。
国内主流Agent工具功能全维度对比:从技术内核到场景落地,一篇读懂所有选择
2024年全球AI Agent市场规模达52.9亿美元,预计2030年将增长至471亿美元,亚太地区增速领先。国内Agent工具呈现“百花齐放”格局,涵盖政务、金融、电商等多场景。本文深入解析实在智能实在Agent等主流产品,在技术架构、任务规划、多模态交互、工具集成等方面进行全维度对比,结合市场反馈与行业趋势,为企业及个人用户提供科学选型指南,助力高效落地AI智能体应用。
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1月前
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来自: 计算巢
服务器数据恢复—5盘RAID5中的4盘重建RAID5后如何恢复之前raid5阵列数据?
一台某品牌服务器,挂接一台同品牌的磁盘阵列,有一组由5块硬盘组建的RAID5阵列。 raid5阵列中有一块硬盘掉线,由于raid5的冗余特性,阵列仍然正常运行。之后服务器出现故障。维修人员在未了解具体情况下,使用raid5阵列中没有掉线的4块硬盘重新创建了一组全新的RAID5阵列,并完成同步数据,导致原始5盘raid5阵列中的数据全部丢失。
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