数据挖掘/深度学习-高校实训解决方案
云原生一站式机器学习/深度学习/大模型AI平台，支持sso登录，多租户，大数据平台对接，notebook在线开发，拖拉拽任务流pipeline编排，多机多卡分布式训练，超参搜索，推理服务VGPU，边缘计算，serverless，标注平台，自动化标注，数据集管理，大模型微调，vllm大模型推理，llmops，私有知识库，AI模型应用商店，支持模型一键开发/推理/微调，支持国产cpu/gpu/npu芯片，支持RDMA，支持pytorch/tf/mxnet/deepspeed/paddle/colossalai/horovod/spark/ray/volcano分布式，私有化部署。
探索人工智能在医疗诊断中的应用
本文将探讨AI技术如何革新传统医疗诊断，通过深度学习模型提高疾病预测准确性，并分析AI在医疗领域面临的挑战与未来趋势。我们将深入了解AI技术背后的原理，以及它如何帮助医生进行更精准的诊断和治疗。
基于图论算法有向图PageRank与无向图Louvain算法构建指令的方式方法 用于支撑qwen agent中的统计相关组件
利用图序列进行数据解读，主要包括节点序列分析、边序列分析以及结合节点和边序列的综合分析。节点序列分析涉及节点度分析（如入度、出度、度中心性）、节点属性分析（如品牌、价格等属性的分布与聚类）、节点标签分析（如不同标签的分布及标签间的关联）。边序列分析则关注边的权重分析（如关联强度）、边的类型分析（如管理、协作等关系）及路径分析（如最短路径计算）。结合节点和边序列的分析，如子图挖掘和图的动态分析，可以帮助深入理解图的结构和功能。例如，通过子图挖掘可以发现具有特定结构的子图，而图的动态分析则能揭示图随时间的变化趋势。这些分析方法结合使用，能够从多个角度全面解读图谱数据，为决策提供有力支持。
2024年CRM系统排行榜：领先品牌与市场趋势
随着数字化转型加速，CRM系统成为企业提升客户关系管理效率、增强竞争力的关键工具。本文从品牌影响力、产品功能、用户体验等多维度，综合分析2024年市场上的主流CRM系统，如销售易、八骏科技、天衣云等，为企业选择合适的CRM解决方案提供参考。
国产CRM：如何挑选最佳替代品？
在数字化时代，CRM系统对企业至关重要。随着国内技术进步和政策支持，国产CRM系统逐渐崛起，展现出与国际品牌竞争的实力。本文探讨了国产CRM崛起的背景、国际品牌的困境、选择国产CRM的标准及推荐品牌“销售易”，强调了功能适用性、可扩展性、易用性、数据安全和服务支持的重要性。选择合适的国产CRM，有助于企业提升客户管理和服务水平，实现可持续发展。
机器学习核心：监督学习与无监督学习
本文深入解析了机器学习中的监督学习与无监督学习，涵盖理论基础、应用场景及典型算法实现，如线性回归、决策树、K均值聚类和主成分分析，并通过代码示例加深理解。适合初学者和进阶者阅读。
打破协作壁垒，Excel多人协同编辑工具带来翻天覆地的变化！
在现代办公中，团队协作和信息共享至关重要。Excel的多人协同编辑功能显著提升了工作效率，避免了版本冲突和重复劳动。市场上的Google Sheets、Airtable、板栗看板和Zoho Sheet等工具也提供了类似功能。以其清晰的界面和强大的数据分析能力，特别适合项目管理和进度追踪，帮助团队高效协作，达成目标。