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2025年适合大型企业的BI产品及企业高效运用BI工具指南
本文将聚焦适合大型企业的BI产品选型,深入解析主流产品优势,并结合实践经验探讨企业如何用好BI工具,为各行业企业提供专业参考。
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20天前
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KoalaQA 11 月更新汇总
KoalaQA 是开源的 AI 智能售后平台,融合 AI 客服、洞察与运营,支持多组织、多板块管理,助力企业构建可运营的问答社区。AI 不仅答疑,更能查漏补缺、自动生成内容、优化搜索,提升自助解决率,降低运营成本,实现知识库持续迭代。
内附原文|VLDB论文精读:AI进行时,数据分析迈入增量计算时代
阿里云AnalyticDB团队近期在VLDB 2025上发表了关于增量计算的最新研究成果——论文《Streaming View: An Efficient Data Processing Engine for Modern Real-time Data Warehouse of Alibaba Cloud》。本文将对该工作进行简要介绍。
AI 数据分析产品推荐:更高效、更可控的智能报告解决方案
在与客户的共创中,我们发现数据团队仍被困在周报、月报的重复劳动中,AI 生成的报告往往结构松散、缺乏深度,无法直接使用。这引发我们对智能分析范式的重新思考,推出了 「智能融合报告」,确立了一种新的协作方式:您作为“总设计师”编排思路,AI 作为“超级工匠”精准执行。通过这种方式,您能够将业务经验融入分析框架,全程掌控生成过程,获得结构严谨、洞察深入且可复用的分析成果。如果您在寻找更高效、更可控的智能报告解决方案,这篇凝结我们实践思考的文章值得一读。
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20天前
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淘宝京东拼多多API:电商营销的秘密武器
在电商竞争中,淘宝、京东、拼多多等平台的开放API成为商家制胜关键。通过API可实现商品、订单、库存自动化管理,打通ERP、CRM系统,支持精准营销与数据驱动决策。掌握API应用,助力商家降本增效、敏捷运营,是实现智能电商的必备利器。(238字)
Quick BI V6.0发布:让人人都能拥有的「超级数据分析师」到底强在哪?
阿里巴巴发布首个数据分析Agent“智能小Q”,集成问数、解读、报告生成与报表搭建能力,基于AI实现一句话获取数据洞察。Quick BI 6.0深度融合AI与BI,升级多源数据接入、自动化分析与协同办公,让企业人人拥有“超级数据分析师”。
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21天前
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阿里云8核16g服务器能容纳多少人?性能配置够用吗?
阿里云8核16G服务器适合中小型企业应用,如网站、APP、SAAS系统等。静态网站可支持上万并发,动态网站或轻量应用可达5000-1万并发。游戏、高并发电商等场景需优化或集群部署。具体承载人数因业务而异,性能足够日常使用,支持弹性扩展。
有哪些好用的BI产品?国内外BI工具推荐
在数字化转型浪潮下,企业亟需高效BI工具赋能决策。本文精选5款主流BI产品,涵盖瓴羊Quick BI、Tableau、Power BI、永洪BI与Smartbi,从功能、优势到应用案例全面解析,助力企业精准选型,实现数据驱动增长。
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21天前
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更高效的数据处理解决方案:基于 MinIO 部署 Apache Doris 存算分离版本实践
现代数据处理在多维度面临严峻挑战,一方面,数据量的持续增长致使传统存储成本居高不下,非结构化数据所占比例日益攀升,进一步加重了存储负担,且数据质量问题推高了存储和清洗成本;另一方面,企业内部往往存在多套系统,数据难以集成,这对数据分析的成本和时效性也提出了更高的要求。Apache Doris 作为一款具备高性能的实时分析数据库,拥有湖仓一体的能力。当它与 MinIO 这样高性能且 S3 兼容的对象存储系统相结合时,能够构建出一个高效且具备低成本特性的数据分析系统。本文将介绍基于 Apache Doris 和 MinIO 的存算分离部署教程与使用实践。
AI 数据分析的终点不止数据探查,要构建“智能问数-归因分析-决策建议”价值闭环
一款优秀的 AI 数据分析工具应成为“决策引擎”,将数据转化为可执行的分析洞察和行动建议,形成“智能问数-归因分析-决策建议”的完整闭环。
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