深入理解JVM《CMS收集器详解》
CMS收集器以降低停顿时间为目标，通过并发标记-清除实现低延迟，适用于交互式应用。其采用三色标记法与增量更新确保并发安全，利用卡表优化重新标记效率。虽存在浮动垃圾、内存碎片及资源敏感等缺陷，且已被G1、ZGC取代，但其核心思想对现代GC仍具重要参考价值。
一个牛逼的国产AI自动化工具，开源了 ！
AiPy是国产开源AI工具，结合大语言模型与Python，支持本地部署。用户只需用自然语言描述需求，即可自动生成并执行代码，轻松实现数据分析、清洗、可视化等任务，零基础也能玩转编程，被誉为程序员的智能助手。
网站安全防护入门：CDN的作用与用法
CDN是网站安全的“智能守护者”，通过隐藏源服务器、过滤恶意流量，有效防御攻击。同时加速访问、减轻服务器压力，提升用户体验。小投入，高回报，为网站筑起安全防线。
【下载安装】Adobe XD 免费下载与安装教程
Adobe XD 2025是一款专业的UI/UX设计工具，支持矢量绘图、交互原型制作与响应式布局，兼容PS、AI及Jira、Slack等协作平台。内置动画、语音交互功能，提升设计效率。安装前需关闭杀毒软件，解压后以管理员身份运行安装程序即可。
阿里云CDN如何选择加速区域？
阿里云CDN加速区域选择直接影响访问速度与成本。本文详解“中国内地”“全球（含内地）”“全球（不含内地）”三大区域差异，结合用户分布、合规及成本因素，提供精准选型策略，助您优化加速效果，提升用户体验。
87_文化适配：多语言提示设计 - 分析本地化提示的适配性
在全球化日益深入的今天，大型语言模型（LLM）的多语言能力已成为其核心竞争力之一。随着企业和开发者将AI应用推广到不同语言区域，如何设计适配各文化背景的提示词，确保模型输出既准确又符合目标语言使用者的文化习惯，已成为提示工程领域的重要挑战。文化适配的多语言提示设计不仅涉及简单的语言翻译，更需要深入理解目标文化的思维模式、表达习惯、价值观和禁忌，通过精心设计的提示策略，引导LLM生成真正贴合当地文化语境的内容。
93_安全提示：过滤有害内容
随着大型语言模型(LLM)在各个领域的广泛应用，确保其安全性和可靠性已成为技术社区关注的焦点。2024-2025年，随着LLM能力的不断增强，其潜在风险也日益凸显。有害内容的生成和传播不仅可能造成社会危害，还会对企业和用户带来严重的法律和声誉风险。因此，构建强健的内容过滤机制已成为LLM应用部署的必要条件。
