云消息队列
涵盖 RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、MQTT、轻量消息队列(原MNS) 的消息队列产品体系，全系列产品 Serverless 化。RocketMQ 中文社区：https://rocketmq-learning.com/
使用 simps/mqtt 调用阿里云的微消息队列 MQTT 版
微消息队列 MQTT 版 是专为移动互联网(MI)、物联网(IoT)领域设计的消息产品，覆盖互动直播、金融支付、智能餐饮、即时聊天、移动 Apps、智能设备、车联网等多种应用场景；通过对 MQTT、WebSocket 等协议的全面支持，连接端和云之间的双向通信，实现 C2C、C2B、B2C 等业务场景之间的消息通信，可支撑千万级设备与消息并发。
消息队列面试解析系列(一)-消息队列(MQ)的意义（上）
本文详细介绍了消息队列（MQ）的由来、适用场景及优缺点，并结合实际案例分析了其在异步处理、流量控制和服务解耦中的应用。通过秒杀系统等实例，展示了MQ如何提升系统性能与稳定性，同时讨论了不适用MQ的场景及常见问题解答。内容涵盖发布/订阅模型、事件驱动、事务一致性等，帮助读者深入理解MQ在分布式系统中的重要作用。
阿里云微服务消息队列MQTT管控API本地测试Quick Start
微消息队列MQTT版是阿里云推出的一款面向移动互联网以及物联网领域的轻量级消息中间件。如果说传统的消息队列中间件一般应用于微服务之间，那么适用于物联网的微消息队列MQTT版则实现了端与云之间的消息传递和真正意义上的万物互联。目前产品提供常用的云端API的功能调用，本文通过接口调用QuerySessionByClientId根据Client ID查询指定设备的连接信息。
阿里云消息队列Kafka Ram账户授权问题
消息队列Kafka版的控制台和API的权限管理通过访问控制RAM（Resource Access Management）实现。RAM可以让您避免与其他用户共享阿里云云账号密钥，即AccessKey（包含AccessKey ID和AccessKey Secret），按需为其他用户分配最小权限。本文介绍如何给一个RAM子账户授予单个Kakfa实例的ReadOnly查看权限。
阿里云微服务消息队列Token C# 设备端示例Demo
微消息队列 MQTT 版的客户端收发消息时，服务端会根据 MQTT 客户端设置的 Username 和 Password 参数来进行鉴权。目前支持ak，sk通过签名方式认证，也支持通过Token方式进行认证。本文主要介绍基于：Token 使用NET SDK进行设备端连接认证。
阿里云物联网平台设备数据转发到消息队列RocketMQ全链路测试
您可以使用规则引擎，将物联网平台数据转发到消息队列（RocketMQ）中存储。从而实现消息从设备、物联网平台、RocketMQ到应用服务器之间的全链路高可靠传输能力。文本从物联网平台的产品及设备的创建开始，逐步介绍整个链路的完整实现。
消息队列1：RabbitMQ解析并基于Springboot实战
目录 RabbitMQ简介 RabitMQ 概念模型 Exchange 类型 代码实战 RabbitMQ简介 AMQP:Advanced Message Queue，高级消息队列协议。它是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受产品、开发语言等条件的限制。
消息队列中点对点与发布订阅区别（good）
背景知识 JMS一个在 Java标准化组织（JCP）内开发的标准（代号JSR 914）。2001年6月25日，Java消息服务发布JMS 1.0.2b，2002年3月18日Java消息服务发布 1.1. Java消息服务（Java Message Service，JMS）应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。
消息队列 MQ使用问题之遇到消费速度是固定的并且导致了堆积，该怎么办
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
消息队列 MQ使用问题之如何在grpc客户端中设置负载均衡器
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
消息队列 MQ操作报错合集之客户端在启动时遇到了连接错误，是什么原因
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
消息队列 MQ使用问题之进行超过3天的延迟消息投递，采用多次投递的策略是否有风险
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
消息队列 MQ产品使用合集之在异步发送消息函数sendMessage()中出现了错误，错误代码为-3，该如何解决
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
消息队列 MQ产品使用合集之启动broker&proxy的时候会报错，该怎么办
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
MQ产品使用合集之在MQTT中，出现了 NO HEART 错误如何解决
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
深度剖析 RocketMQ 5.0，事件驱动：云时代的事件驱动有啥不同？
本文技术理念的层面了解一下事件驱动的概念。RocketMQ 5.0 在面向云时代的事件驱动架构新推出的子产品 EventBridge，最后再结合几个具体的案例帮助大家了解云时代的事件驱动方案。
聊聊RocketMQ 消息轨迹
这篇文章，我们聊一聊 RocketMQ 的**消息轨迹**设计思路。 查询消息轨迹可作为生产环境中排查问题强有力的数据支持 ，也是研发同学解决线上问题的重要武器之一。
RocketMQ 重试机制详解及最佳实践
本文主要介绍在使用 RocketMQ 时为什么需要重试与兜底机制，生产者与消费者触发重试的条件和具体行为，如何在 RocketMQ 中合理使用重试机制，帮助构建弹性，高可用系统的最佳实践。
解析 RocketMQ 多样消费功能-消息过滤
在消息中间件的使用过程中，一个主题对应的消费者想要通过规则只消费这个主题下具备某些特征的消息，过滤掉自己不关心的消息，这个功能就叫消息过滤。
消息队列之Kafka（3）
你好看官，里面请！今天笔者讲的是消息队列之Kafka（3）。不懂或者觉得我写的有问题可以在评论区留言，我看到会及时回复。 注意：本文仅用于学习参考，不可用于商业用途，如需转载请跟我联系。
深度解读 RocketMQ 存储机制
本文想从一个不一样的视角，着重于谈谈我眼中的这种存储实现是在解决哪些复杂的问题，因此我从本文最初的版本中删去了冗杂的代码细节分析，由浅入深的分析存储机制的缺陷与优化方向。
还没使用过消息队列？这一份书单值得你好好看看！
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突破Java面试(06)-如何保证消息队列的高可用性
高可用是必问的，因为MQ的缺点很多，导致系统可用性降低。 所以只要你用了MQ，接下来问的一些要点肯定就是围绕着MQ的那些缺点怎么解决. 要是你傻乎乎的就干用了一个MQ，各种问题从来没考虑过，那你就杯具了，面试官对你的印象就是，只会简单实用一些技术，没任何思考，马上对你的印象就不太好了。
