云消息队列

Redis Stream Redis最新的大版本5.0已经RC1了，其中最重要的Feature莫过于Redis Stream了，关于Redis Stream的基本使用介绍和设计理念可以看我之前的一篇文章（Redis Stream简介）。

简介 近年来随着 Web 前端的快速发展，浏览器新特性层出不穷，越来越多的应用可以在浏览器端或通过浏览器渲染引擎实现，Web 应用的即时通信方式 WebSocket 得到了广泛的应用。 WebSocket 是一种在单个 TCP 连接上进行全双工通讯的协议。

在消息队列中，当消费者去消费消息的时候，无论是通过 pull 的方式还是 push 的方式，都可能会出现大批量的消息突刺。如果此时要处理所有消息，很可能会导致系统负载过高，影响稳定性。但其实可能后面几秒之内都没有消息投递，若直接把多余的消息丢掉则没有充分利用系统处理消息的能力。

近日，阿里云消息队列MQ发布了多项产品新特性，上线消息队列AMQP全新子产品，全面兼容RabbitMQ 开源产品以及 AMQP 标准协议，用户得以在享用开源技术红利的同时，免去部署和运维方面的投入。同时，消息队列RocketMQ采用全新的HTTP Restful标准，并推出 7 种多语言客户端，包括Java / C++ / .

消息队列 posix API 消息队列（也叫做报文队列）能够克服早期unix通信机制的一些缺点。信号这种通信方式更像\"即时\"的通信方式，它要求接受信号的进程在某个时间范围内对信号做出反应，因此该信号最多在接受信号进程的生命周期内才有意义，信号所传递的信息是接近于随进程持续的概念（process-persistent）；管道及有名管道则是典型的随进程持续IPC，并且，只能传送无格式的字节流无疑会给应用程序开发带来不便，另外，它的缓冲区大小也受到限制消息队列就是一个消息的链表。

消费者 apache kafka工具类，消费者Consumer类 public class Consumer { private ConsumerHandler handler; private ConsumerConfig config; private KafkaConsu...

ps:本文只是简单一个整合介绍，属于抛砖引玉，具体实现还需大家深入研究哈..   1.首先是生产者配置 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 ...

Apache Kafka 作为高吞吐的分布式消息系统，支持实时数据采集、传输、存储及处理，广泛应用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等场景，是大数据生态的核心组件。然而，随着云计算的快速发展，传统 Kafka 架构在云环境中的局限性日益凸显。

前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub仓库，欢迎Star：https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 公司用到的很多技术，自己之前都没学过(尬)，于是只能慢慢补了。

云消息队列 Kafka 版基于 Apache Kafka 构建，提供高吞吐量与高可扩展性的分布式消息队列服务，广泛应用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理及在离线分析等场景，是 AI 与大数据时代企业数据处理体系的核心组件。

消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。

**如果让你来设计一个 MQ，该如何下手？需要考虑哪些问题？又有哪些技术挑战？** 对于 MQ 来说，不管是 RocketMQ、Kafka 还是其他消息队列，**它们的本质都是：一发一存一消费。**下面我们以这个本质作为根，一起由浅入深地聊聊 MQ。

下面来说说如何用不用消息队列来进行进程间的通信，消息队列与命名管道有很多相似之处。有关命名管道的更多内容可以参阅我的另一篇文章：Linux进程间通信——使用命名管道   一、什么是消息队列 消息队列提供了一种从一个进程向另一个进程发送一个数据块的方法。

了解 RocketMQ 5.0 的核心概念和架构概览；然后我们会从集群角度出发，从宏观视角学习 RocketMQ 的管控链路、数据链路、客户端和服务端如何交互；学习 RocketMQ 如何实现数据的存储，数据的高可用，如何利用云原生存储进一步提升竞争力。

这里我使用Redis的发布、订阅功能实现简单的消息队列，基本的命令有publish、subscribe等。 在Jedis中，有对应的java方法，但是只能发布字符串消息。为了传输对象，需要将对象进行序列化，并封装成字符串进行处理。

乐言科技依托云原生架构及阿里云云原生产品体系，实现基础设施与业务解耦以及弹性调度，在提升业务稳定性的同时，显著增加研发效能并降低运维成本，加速电商客户定制化需求交付，推动云计算与 AI 技术在电商领域的深度融合。

在开发中应用过ActiveMQ，kafka等mq，不过对消息队列背后的实现原理关注不多，其实了解消息队列背后的实现特别重要，比如对一致性等实现的关注，可以帮助我们在开发中避免踩坑，规避问题的出现。这篇文章简单探讨下当设计和实现一个消息队列时，我们需要关心哪些地方。

【8月更文挑战第15天】RocketMQ体验测评

消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。

前言 消息队列，通常有两种场景，一种是发布者订阅模式，一种是生产者消费者模式。发布者订阅模式，即发布者生产消息放入队列，多个监听的消费者都会收到同一份消息，也就是每个消费者收到的消息是一样的。生产者消费者模式，生产者生产消息放入队列，多个消费者同时监听队列，谁先抢到消息就会从队列中取走消息，最终每个消息只会有一个消费者拥有。

近期，消息队列（MQ）推出顺序消息消息、MQTT移动物联套件、Kafka企业级消息服务。下述内容将解析消息队列（MQ）顺序消息、车联网、Kafka企业级消息服务的应用场景。

阿里云为中石化提供端到端的迁云服务，包括云架构设计、技术选型、迁移方案定制及实施支持，确保业务系统平滑过渡与优化。EDAS作为一站式PaaS平台，支持多语言应用的全生命周期管理与监控，提升部署效率与服务治理能力。通过MQ技术，中石化实现了系统间松耦合设计，增强了可用性和可扩展性，为业务扩展奠定基础。CSB则助力其实现跨环境、跨系统的高效集成与互通，促进业务流程优化与数据共享。

消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。

本篇文章介绍MetaQ和Kafka这两个消息队列的区别和优势。

RocketMQ配置复杂？试试这款可视化工具，轻松搞定配置难题，点击体验：https://how-to-config-rocketmq.demoworld.tech/

Kafka 部署教程

从17个维度综合对比Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ、RocketMQ、ActiveMQ这5款当前最主流的MQ消息中间件产品，希望能为您的下一次产品的架构设计和MQ消息中间件选型提供参考依据。

ontrollerAddr=192.168.24.241:8878 但是日志输出Update controller leader address to 127.0.0.1:8878。导致访问失败

本教程将总结使用java客户端消息发送和消费各种场景， 并Demo演示

Apache RocketMQ 是 Apache 顶级项目，源于阿里巴巴，历经多年双十一考验。RocketMQ 联合“太乙”平台启动开源竞赛，提供贡献价值评价与奖金激励（最高 5000 元），助力开发者成为社区核心成员。竞赛包含详尽教程与自动搭建环境，促进技术生态繁荣，推动分布式消息处理技术发展。欢迎加入，共创开源未来！

消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。

一般来说，消息队列都会保证queue当中的消息的顺序。然而如果有多个consumer同时消费同一个queue，那么这时就不能保证的消息的顺序性。 有时候，消息的顺序是非常重要的，为了能顺序的消费消息，我们只能启动一个consumer来消费这个queue。

linux如何安装KafKa