云消息队列

Redis Stream Redis最新的大版本5.0已经RC1了，其中最重要的Feature莫过于Redis Stream了，关于Redis Stream的基本使用介绍和设计理念可以看我之前的一篇文章（Redis Stream简介）。

这里我使用Redis的发布、订阅功能实现简单的消息队列，基本的命令有publish、subscribe等。 在Jedis中，有对应的java方法，但是只能发布字符串消息。为了传输对象，需要将对象进行序列化，并封装成字符串进行处理。

springboot使用rabbitmq消息队列

7月25日，阿里云宣布正式推出消息队列Kafka，全面融合开源生态。在兼容Apache生态的基础上，阿里云消息队列Kafka彻底解决了开源产品稳定性不足的痛点，可用性达99.9%，数据可靠性99.999999%，并且支持消息无缝迁移到云上。

消息中间件 消息中间件即Message-oriented middleware(MOM)，消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。 通过提供消息传递和消息排队模型，消息中间件可以在分布式环境下扩展进程间的通信。

高可用是必问的，因为MQ的缺点很多，导致系统可用性降低。 所以只要你用了MQ，接下来问的一些要点肯定就是围绕着MQ的那些缺点怎么解决. 要是你傻乎乎的就干用了一个MQ，各种问题从来没考虑过，那你就杯具了，面试官对你的印象就是，只会简单实用一些技术，没任何思考，马上对你的印象就不太好了。

　　前言：最近在学进程间通信，所以做了一个小项目练习一下。主要用消息队列和socket(UDP)实现这个系统，并数据库存储数据，对C语言操作不熟悉的可以参照我的这篇博客：https://www.cnblogs.com/liudw-0215/p/9593414.html，所有代码提交我的Github上，地址：https://github.com/ldw0215/Chat-System.git，可以自行下载，然后make一下就可以了。

消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。

  一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。

image.png 适应场景 异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯 对比 feature scenario Kafka RabbitMQ 备注 PUB-SUB 发布订阅模型 √ √ 推拉消费 Consumer消费消息的动作方式。

上一篇聊了聊批处理的缺点，对于无界数据来说，流处理会是更好的选择，“流”指的是随着时间的推移逐步增加的数据。消息队列可以将这些流组织起来，快速的在应用程序中给予反馈。

本文整理自滴滴出行消息队列负责人 江海挺 在Apache RocketMQ开发者沙龙北京站的分享。通过本文，您将了解到滴滴出行： 1. 在消息队列技术选型方面的思考； 2. 为什么选择 RocketMQ 作为出行业务的消息队列解决方案； 3. 如何构建自己的消息队列服务； 4. 在 RocketMQ 上的扩展改造实践； 5. 在 RocketMQ 上的实践经验。

Linux进程间通信——使用消息队列 下面来说说如何用不用消息队列来进行进程间的通信，消息队列与命名管道有很多相似之处。有关命名管道的更多内容可以参阅我的另一篇文章：Linux进程间通信——使用命名管道   一、什么是消息队列 消息队列提供了一种从一个进程向另一个进程发送一个数据块的方法。

MQ是什么 Message Queue（MQ），消息队列中间件。很多人都说：MQ通过将消息的发送和接收分离来实现应用程序的异步和解偶，这个给人的直觉是——MQ是异步的，用来解耦的，但是这个只是MQ的效果而不是目的。

消息队列（Message Queue）简介及其使用 利用 MSMQ（Microsoft Message Queue），应用程序开发人员可以通过发送和接收消息方便地与应用程序进行快速可靠的通信。消息处理为您提供了有保障的消息传递和执行许多业务处理的可靠的防故障方法。

目前业务上需要选用合适的消息队列来做数据传输，因此特意调研了一下当下较主流的消息队列的各特点： 消息中间件三要素：生产者、消息、消费者。   衡量标准：生产者、消息、消费者三者的交互。 1.消息路由：消息如何经过消息中间件到达消费者。

ps:本文只是简单一个整合介绍，属于抛砖引玉，具体实现还需大家深入研究哈..   1.首先是生产者配置 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 ...

System.Messaging 名字空间下包含了用于连接到、监视和管理网络上的消息队列，并发送、接收或查看消息的类。 其中一个主要的类是MessageQueue 它提供对消息队列上的消息进行访问。

Apache Kafka 作为高吞吐的分布式消息系统，支持实时数据采集、传输、存储及处理，广泛应用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等场景，是大数据生态的核心组件。然而，随着云计算的快速发展，传统 Kafka 架构在云环境中的局限性日益凸显。

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云消息队列 Kafka 版基于 Apache Kafka 构建，提供高吞吐量与高可扩展性的分布式消息队列服务，广泛应用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理及在离线分析等场景，是 AI 与大数据时代企业数据处理体系的核心组件。

【8月更文挑战第15天】RocketMQ体验测评

本场景带您体验如何在 Spring 生态中优雅地使用 Apache RocketMQ，感受最受欢迎业务开发框架与最受欢迎消息平台结合的魅力。

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很多同学都在使用 RocketMQ 时，经常会遇到消息堆积的问题。这篇文章，我们聊聊消息堆积的概念，以及如何应对消息堆积。

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