云消息队列
涵盖 RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、MQTT、轻量消息队列(原MNS) 的消息队列产品体系，全系列产品 Serverless 化。RocketMQ 中文社区：https://rocketmq-learning.com/
云钉一体：EventBridge 联合钉钉连接器打通云钉生态
今天，EventBridge 联合钉钉连接器，打通了钉钉生态和阿里云生态，钉钉的生态伙伴可以通过通道的能力驱动阿里云上海量的计算力。
同程旅行基于 RocketMQ 高可用架构实践
我们在几年前决定引入 MQ 时，市场上已经有不少成熟的解决方案，比如 RabbitMQ , ActiveMQ，NSQ，Kafka 等。考虑到稳定性、维护成本、公司技术栈等因素，我们选择了 RocketMQ。
消息队列：从选型到原理，一文带你全部掌握（二）
消息队列中间件重要吗？面试必问问题之一，你说重不重要。我有时会问同事，为啥你用RabbitMQ，不用Kafka，或者RocketMQ呢，他给我的回答“因为公司用的就是这个，大家都这么用”，如果你去面试，直接就被Pass，今天这篇文章，告诉你如何回答。 这篇文章纯理论，主要整理网络资料，肝了我整整一个月！文章依然延续上几篇的风格，很长，长到我只整理排版，手都整麻了。全文2.5万字，建议先收藏，后续面试、或者技术选型，再拿出来喵喵，不BB，上思维导图！
【Android 异步操作】Handler 机制 ( MessageQueue 消息队列的阻塞机制 | Java 层机制 | native 层阻塞机制 | native 层解除阻塞机制 )（一）
【Android 异步操作】Handler 机制 ( MessageQueue 消息队列的阻塞机制 | Java 层机制 | native 层阻塞机制 | native 层解除阻塞机制 )（一）
【高并发】为何高并发系统中都要使用消息队列？这次彻底懂了！
很多高并发系统中都会使用到消息队列中间件，那么，问题来了，为什么在高并发系统中都会使用到消息队列中间件呢？立志成为资深架构师的你思考过这个问题吗？
基于Redis实现特殊的消息队列
本文将介绍一种基于Redis实现的消息队列（Redis message queue, RMQ），RMQ可以作为传统消息队列的互补选择，在传统消息队列没有涉及的场景中使用RMQ。
阿里云微服务消息队列MQTT管控 API PHP SDK 测试Quick Start
微消息队列MQTT版是阿里云推出的一款面向移动互联网以及物联网领域的轻量级消息中间件。如果说传统的消息队列中间件一般应用于微服务之间，那么适用于物联网的微消息队列MQTT版则实现了端与云之间的消息传递和真正意义上的万物互联。前面介绍了Java SDK本地调用方法，这里介绍一下PHP SDK快速调用方法。
RMQ——支持合并和优先级的消息队列
# 业务背景 在主图价格表达项目中需要实现一个功能，商品价格发生变化时将商品价格打印在商品主图上面，那么需要在价格发生变动的时候触发合成一张带价格的图片，每一次触发合图时计算价格都是获取当前最新的价格。上游价格变化的因素很多，变化很频繁，下游合图消耗GPU资源较大，处理容量较低。 上游生产速度很快，下游处理速度很慢，上下游处理速度存在巨大差距时，我们首先可以想到使用消息队列进行削峰填谷，比如R
【vue】项目使用mqtt消息队列实现推送
简介 近年来随着 Web 前端的快速发展，浏览器新特性层出不穷，越来越多的应用可以在浏览器端或通过浏览器渲染引擎实现，Web 应用的即时通信方式 WebSocket 得到了广泛的应用。 WebSocket 是一种在单个 TCP 连接上进行全双工通讯的协议。
高可用服务 AHAS 在消息队列 MQ 削峰填谷场景下的应用
在消息队列中，当消费者去消费消息的时候，无论是通过 pull 的方式还是 push 的方式，都可能会出现大批量的消息突刺。如果此时要处理所有消息，很可能会导致系统负载过高，影响稳定性。但其实可能后面几秒之内都没有消息投递，若直接把多余的消息丢掉则没有充分利用系统处理消息的能力。
搞懂分布式技术26：消息队列设计精要总结之基础篇
消息队列设计精要总结之基础篇 消息队列概述 消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。
基于TableStore构建简易海量Topic消息队列
前言 消息队列，通常有两种场景，一种是发布者订阅模式，一种是生产者消费者模式。发布者订阅模式，即发布者生产消息放入队列，多个监听的消费者都会收到同一份消息，也就是每个消费者收到的消息是一样的。生产者消费者模式，生产者生产消息放入队列，多个消费者同时监听队列，谁先抢到消息就会从队列中取走消息，最终每个消息只会有一个消费者拥有。
消息队列（MQ）重磅推出MQTT移动物联套件
近期，消息队列（MQ）推出顺序消息消息、MQTT移动物联套件、Kafka企业级消息服务。下述内容将解析消息队列（MQ）顺序消息、车联网、Kafka企业级消息服务的应用场景。
消息队列的exclusive consumer功能是如何保证消息有序和防止脑裂的
一般来说，消息队列都会保证queue当中的消息的顺序。然而如果有多个consumer同时消费同一个queue，那么这时就不能保证的消息的顺序性。 有时候，消息的顺序是非常重要的，为了能顺序的消费消息，我们只能启动一个consumer来消费这个queue。
消息队列 MQ使用问题之遇到消费速度是固定的并且导致了堆积，该怎么办
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
消息队列 MQ操作报错合集之出现"Connection reset by peer"的错误，该如何处理
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
消息队列 MQ使用问题之如何将旧集群的store目录迁移到新集群
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
消息队列 MQ使用问题之如何使用SockJS和Stomp与RabbitMQ建立连接
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
消息队列 MQ产品使用合集之在测试环境中拥有大量的topic会有什么影响
阿里云消息队列MQ（Message Queue）是一种高可用、高性能的消息中间件服务，它允许您在分布式应用的不同组件之间异步传递消息，从而实现系统解耦、流量削峰填谷以及提高系统的可扩展性和灵活性。以下是使用阿里云消息队列MQ产品的关键点和最佳实践合集。
MQ产品使用合集之有RocketMQ arm架构的镜像吗
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
RocketMQ 集成生态再升级：轻松构建云上数据管道
本文将从业务架构和 API 使用等方面讲解如何使用 EventBridge 创建阿里云 RocketMQ 4.0、5.0 版本，开源自建版本以及消息路由的相关任务。
基于 EventBridge API Destination 构建 SaaS 集成实践方案
本次新增集成中心（Integration Center）是负责 EventBridge 与外界系统对接的模块，通过抽象与配置快速获取第三方事件并将事件集成到第三方系统。并且优化现有 HTTP Sink 集成方案，为用户下游集成创造更多适配场景。
RocketMQ 客户端负载均衡机制详解及最佳实践
本文介绍 RocketMQ 负载均衡机制，主要涉及负载均衡发生的时机、客户端负载均衡对消费的影响（消息堆积/消费毛刺等）并且给出一些最佳实践的推荐。
阿里云基于全新 RocketMQ 5.0 内核的落地实践
本篇文章的核心就消息架构以及产品能力的云原生化，介绍了阿里云是如何基于全新的 RocketMQ 5.0 内核做出自己的判断和演进，以及如何适配越来越多的企业客户在技术和能力方面的诉求。
基于 EventBridge 构建 SaaS 应用集成方案
事件源是事件驱动的基石，如何获取更多事件源也是 EventBridge 一直在探索和尝试的方向。针对市场上其他云厂商和垂直领域的 Saas 服务，EventBridge 发布了 HTTP Source 能力，提供简单且易于集成的三方事件推送 ，帮助客户更加高效、便捷地实现业务上云。
RocketMQ-Streams 首个版本发布，轻量级计算的新选择
RocketMQ-Streams 聚焦「大数据量->高过滤->轻窗口计算」场景，核心打造轻资源，高性能优势，在资源敏感场景有很大优势，最低 1Core，1G 可部署。通过大量过滤优化，性能比其他大数据提升 2-5 倍性能。广泛应用于安全，风控，边缘计算，消息队列流计算。
Apache RocketMQ + Hudi 快速构建 Lakehouse
基于RocketMQ和Hudi零代码构建Lakehouse架构，以及RocketMQ Connector & RocketMQ Stream助力ETL数据分析，为大家提供快速构建Lakehouse的技术方案和低运维成本实现实时计算的解决方案。
基于 RocketMQ Prometheus Exporter 打造定制化 DevOps 平台
本文将对 RocketMQ-Exporter 的设计实现做一个简单的介绍，读者可通过本文了解到 RocketMQ-Exporter 的实现过程，以及通过 RocketMQ-Exporter 来搭建自己的 RocketMQ 监控系统。RocketMQ 在线可交互教程现已登录知行动手实验室，PC 端登录 start.aliyun.com 即可直达。
【夯实Kafka实战性能调优技能】消息队列服务端出现内存溢出OOM以及相关性能调优实战分析
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《云原生消息队列Apache RocketMQ》电子版下载地址
从虚拟化技术诞生以来，IaaS/PaaS/SaaS 概念陆续被提了出来，各种容器技术层出不穷。有了“云原生”这个概念后，我们就一直在思考传统的消息中间件需要做些什么才能加上云原生这个修饰词，而这也正是本书探讨的主题：传统的消息中间件如何持续进化为云原生的消息服务。本书一书将为你详细解答。同时解读 RocketMQ 的强大功能通过实战演练的方式，教你打造定制化 DevOps 平台！
分布式消息队列RocketMQ工作原理与应用（七）
第 4 章 RocketMQ应用 四、事务消息 1 问题引入 这里的一个需求场景是：工行用户A向建行用户B转账 1 万元。 我们可以使用同步消息来处理该需求场景： 工行系统发送一个给B增款 1 万元的
