云消息队列
涵盖 RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、MQTT、轻量消息队列(原MNS) 的消息队列产品体系，全系列产品 Serverless 化。RocketMQ 中文社区：https://rocketmq-learning.com/
Redis 竟然能用 List 实现消息队列
今天，码哥结合消息队列的特点一步步带大家分析使用 Redis 的 List 作为消息队列的实现原理，并分享如何把 SpringBoot 与 Redission 整合运用到项目中。
使用 simps/mqtt 调用阿里云的微消息队列 MQTT 版
微消息队列 MQTT 版 是专为移动互联网(MI)、物联网(IoT)领域设计的消息产品，覆盖互动直播、金融支付、智能餐饮、即时聊天、移动 Apps、智能设备、车联网等多种应用场景；通过对 MQTT、WebSocket 等协议的全面支持，连接端和云之间的双向通信，实现 C2C、C2B、B2C 等业务场景之间的消息通信，可支撑千万级设备与消息并发。
【Android 异步操作】手写 Handler ( 循环者 Looper | Looper 初始化 | Looper 遍历消息队列 MessageQueue )
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【Android 异步操作】手写 Handler ( 消息队列 MessageQueue | 消息保存到链表 | 从链表中获取消息 )
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【Android 异步操作】手写 Handler ( Message 消息 | ThreadLocal 线程本地变量 | Looper 中的消息队列 MessageQueue )
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RabbitMQ01_消息队列概述、使用场景、劣势、架构图与主要概念、Docker快速安装Rabbitmq、角色分类（四）
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RabbitMQ01_消息队列概述、使用场景、劣势、架构图与主要概念、Docker快速安装Rabbitmq、角色分类（三）
RabbitMQ01_消息队列概述、使用场景、劣势、架构图与主要概念、Docker快速安装Rabbitmq、角色分类（三）
RabbitMQ01_消息队列概述、使用场景、劣势、架构图与主要概念、Docker快速安装Rabbitmq、角色分类（一）
RabbitMQ01_消息队列概述、使用场景、劣势、架构图与主要概念、Docker快速安装Rabbitmq、角色分类（一）
消息队列面试解析系列(一)-消息队列(MQ)的意义（上）
本文详细介绍了消息队列（MQ）的由来、适用场景及优缺点，并结合实际案例分析了其在异步处理、流量控制和服务解耦中的应用。通过秒杀系统等实例，展示了MQ如何提升系统性能与稳定性，同时讨论了不适用MQ的场景及常见问题解答。内容涵盖发布/订阅模型、事件驱动、事务一致性等，帮助读者深入理解MQ在分布式系统中的重要作用。
小项目的不甘（基于redis的消息队列）
过往项目涉及到的技术和中间件主要有springboot+mysql+redis等，其中的一个文书的生成环节，涉及到的操作过多（文书生成（从xml->doc->pdf），文书信息入库，模版状态的更改、操作日志记录等等），导致测试在进行压测（50/S，100/S，200/S）的时候，接口执行时间过长🤓，以此进行优化。
为何高并发系统中都要使用消息队列？这次彻底懂了！
很多高并发系统中都会使用到消息队列中间件，那么，问题来了，为什么在高并发系统中都会使用到消息队列中间件呢？立志成为资深架构师的你思考过这个问题吗？
【高并发】为何高并发系统中都要使用消息队列？这次彻底懂了！
很多高并发系统中都会使用到消息队列中间件，那么，问题来了，为什么在高并发系统中都会使用到消息队列中间件呢？立志成为资深架构师的你思考过这个问题吗？
我与消息队列的八年情缘
谈起消息队列，内心还是会有些波澜。 消息队列，缓存，分库分表是高并发解决方案三剑客，而消息队列是我最喜欢，也是思考最多的技术。 我想按照下面的四个阶段分享我与消息队列的故事，同时也是对我技术成长经历的回顾。 - 初识：ActiveMQ - 进阶：Redis&RabbitMQ - 升华：MetaQ - 钟情：RocketMQ
消息队列之延时消息应用解析及实践
消息队列常用于实现业务需要的异步、解耦以及削峰功能。但在某些特殊的业务场景中，还需要消息队列服务本身支持一些特殊的消息类型，比如常见的延时消息。本次直播为您深入剖析延时消息的特性、应用场景，对比各类消息队列对延时消息的支持情况，并向大家介绍阿里云商业版RocketMQ消息队列服务。
在线迁移消息队列Kafka
本文Step by Step介绍了如何选择并使用通用迁移和数据迁移两种方案将阿里云自建Kafka集群迁移到消息队列Kafka。同时本文可以作为线下IDC自建Kafka集群等场景迁移到消息队列Kafka的参考手册。
打造更适合IoT场景的消息队列实践
随着接触客户越来越多，也越来越颠覆了我对“传统队列”（kafka、rocketmq、rabbitmq...）的看法。 当然本文不是说“传统队列”做得不好, 这些队列系统经过多年打磨，在高性能、海量堆积、消息可靠性等诸多方面都已经做得非常极致了，都做得非常的优秀。 但今天我觉得大家在设计方案时动不动任何一个异步、系统解耦等就来选用队列，然后线上又频繁出一些问题，这些问题的背后我们得看看到底什么场景适合、什么场景过渡使用了、有没有更好解法， 尤其今天IoT领域场景复杂，既有面向自身SAAS业务又要承担多租户PAAS平台化模式，面临更多的队列方面问题，拿来和大家讨论分享。
一道真实的面试题 | 如何保证消息队列的高可用
5万人关注的大数据成神之路，不来了解一下吗？5万人关注的大数据成神之路，真的不来了解一下吗？5万人关注的大数据成神之路，确定真的不来了解一下吗？ 欢迎您关注《大数据成神之路》 面试题：如何保证消息队列的高可用？ 面试官心理分析 如果你的简历里写了MQ，如果有人问到你 MQ 的知识，高可用是必问的。
Kafka 消息队列 Java版
消费者 apache kafka工具类，消费者Consumer类 public class Consumer { private ConsumerHandler handler; private ConsumerConfig config; private KafkaConsu...
