阿里巴巴开源容器镜像加速技术
近日阿里巴巴开源了其云原生容器镜像加速技术,其推出的overlaybd镜像格式,相比于传统的分层tar包文件格式,实现了基于网络的按需读取,从而使得容器可以快速启动。
阿里云重磅发布云原生裸金属方案:裸金属+容器,解锁云计算的新方式
在 6 月 9 日 2020 阿里云线上峰会上,阿里云智能基础产品事业部高级研究员蒋江伟重磅发布了云原生裸金属方案。
容器监控工具(1)Docker自带命令 & Weave Scope & cAdvisor
本篇会介绍几个目前比较常用且流行的容器监控工具,首先我们来看看Docker自带的几个监控子命令:ps、top以及stats,然后是一个功能更强的开源监控工具Weave Scope,最后我们来了解一下Google开发的容器监控工具cAdvisor。下一篇我们会结合本篇学习的内容介绍生产级监控方案:Prometheus + cAdvisor + Grafana。
阿里宣布Atlas开源:安卓客户端容器化框架,大规模团队移动开发利器
手机淘宝安卓客户端容器化框架Atlas正式宣布开源,Atlas由阿里巴巴移动团队自研,以容器化思路解决大规模团队协作问题,实现并行开发、快速迭代和动态部署,适用于Android 4.x以上系统版本的大小型App开发。
《自己动手写Docker》书摘之三: Linux UnionFS
UnionFS unionfs是一种为Linux,FreeBSD和NetBSD操作系统设计的把其他文件系统联合到一个联合挂载点的文件系统服务。它使用branch把不同文件系统的文件和目录“透明地”覆盖,形成一个单一一致的文件系统。
《自己动手写Docker》书摘之一: Linux Namespace
Linux Namespace 介绍 我们经常听到说Docker 是一个使用了Linux Namespace 和 Cgroups 的虚拟化工具,但是什么是Linux Namespace 它在Docker内是怎么被使用的,说到这里很多人就会迷茫,下面我们就先介绍一下Linux Namespace
kubernetes-1.34.2 二级制快速安装部署
kubenetes-1.34.2 二进制安装包,其他版本同样可以使用,包含etcd,kube-apiserver,kube-controller-manager,kube-scheduler,kubelet,containerd,coredns,metric-server的证书、配置文件,启动脚本。其中还包括证书的生成脚本、kubeconfig的生成脚本,同时包含了二进制可执行文件,本安装包已经包含了二进制文件,制作好的证书和安装包,可以直接拷贝到安装目录进行安装,也可以重新执行:make_install_package.sh 重新生成。该项目是为了配合k8s-1.34.2二进制的安装。
CI/CD(五)Flink 应用部署
Flink 应用需要解决的是任务的灵活增加(通常以 maven module 的方式存在同一个git仓库中),不能依赖手工注册应用或.polaris-ci.yml自动注册
多种脚本批量下载 Docker 镜像:Shell、PowerShell、Node.js 和 C#
本项目提供多种脚本(Shell、PowerShell、Node.js 和 C#)用于批量下载 Docker 镜像。配置文件 `docker-images.txt` 列出需要下载的镜像及其标签。各脚本首先检查 Docker 是否安装,接着读取配置文件并逐行处理,跳过空行和注释行,提取镜像名称和标签,调用 `docker pull` 命令下载镜像,并输出下载结果。使用时需创建配置文件并运行相应脚本。C# 版本需安装 .NET 8 runtime。
【Docker最新版教程】一文带你快速入门Docker常见用法,实现容器编排和自动化部署上线项目
Docker快速入门到项目部署,MySQL部署+Nginx部署+docker自定义镜像+docker网络+DockerCompose项目实战一文搞定!
JVM进阶调优系列(7)JVM调优监控必备命令、工具集合|实用干货
本文介绍了JVM调优监控命令及其应用,包括JDK自带工具如jps、jinfo、jstat、jstack、jmap、jhat等,以及第三方工具如Arthas、GCeasy、MAT、GCViewer等。通过这些工具,可以有效监控和优化JVM性能,解决内存泄漏、线程死锁等问题,提高系统稳定性。文章还提供了详细的命令示例和应用场景,帮助读者更好地理解和使用这些工具。
CVE-2024-21626容器逃逸漏洞提醒
RUNC最近爆出8.6分高危容器逃逸漏洞,目前这个漏洞比较容易被利用,破坏性也极强,请大家注意升级相关系统。如果升级过程遇到兼容性问题,可以参考:https://mp.weixin.qq.com/s/Mm2xHPeSOn-EmbR6q0Re7g
Linux搭建了Docker ,每个容器分配的内存和CPU是多少?是怎么分配的?底层原理是什么?
Linux搭建了Docker ,每个容器分配的内存和CPU是多少?是怎么分配的?底层原理是什么?
餐道基于 ACK 构建创新底座,加速 SaaS 规模化演进
出现问题后可快速隔离,当面对急剧增长的业务量,可以在短时间内完成扩容,原本自建集群需要 15 分钟扩容一个节点,而现在 ACK 集群平均只需要 3 分钟即可扩容出一个节点,扩容效率提升了近 80%。
docker容器数据卷介绍、使用、数据容器卷volumes-from的使用
命名的容器挂载数据卷,其他容器通过挂载这个父容器来实现数据共享,挂载数据卷的容器称为数据卷容器,以下二、三主要讲与宿主机挂载容器数据卷。四讲其他容器通过volumes-from来挂载父容器来实现数据共享。 >通俗点容器数据卷是将docker中的容器(container)中产生的数据持久化到宿主机文件中并实现数据共享,其他容器可以通过数据卷来链接到这个容器,实现数据共享。
全景剖析阿里云容器网络数据链路(六)—— ASM Istio
近几年,企业基础设施云原生化的趋势越来越强烈,从最开始的IaaS化到现在的微服务化,客户的颗粒度精细化和可观测性的需求更加强烈。容器网络为了满足客户更高性能和更高的密度,也一直在高速的发展和演进中,这必然对客户对云原生网络的可观测性带来了极高的门槛和挑战。为了提高云原生网络的可观测性,同时便于客户和前后线同学增加对业务链路的可读性,ACK产研和AES联合共建,合作开发ack net-exporter和云原生网络数据面可观测性系列,帮助客户和前后线同学了解云原生网络架构体系,简化对云原生网络的可观测性的门槛,优化客户运维和售后同学处理疑难问题的体验 ,提高云原生网络的链路的稳定性。
全景剖析阿里云容器网络数据链路(三)—— Terway ENIIP
本系列联合作者 容器服务 @谢石 近几年,企业基础设施云原生化的趋势越来越强烈,从最开始的IaaS化到现在的微服务化,客户的颗粒度精细化和可观测性的需求更加强烈。容器网络为了满足客户更高性能和更高的密度,也一直在高速的发展和演进中,这必然对客户对云原生网络的可观测性带来了极高的门槛和挑战。为了提高云原生网络的可观测性,同时便于客户和前后线同学增加对业务链路的可读性
远见而明察近观若明火|Centos7.6环境基于Prometheus和Grafana结合钉钉机器人打造全时监控(预警)Docker容器服务系统
我们知道,奉行长期主义的网络公司,势必应在软件开发流程管理体系上具备规范意识,即代码提交有CR(CodeReview),功能测试上自动化,而功能发布讲究三板斧:灰度、监控、止血。灰度属于测试范畴,止血则是亡羊补牢,今天我们来聊聊监控,提起监控,就不得不提在DepOps(自动化运维)领域鼎鼎有名的Prometheus(普罗米修斯),有人说这个开源系统的名字怎么有点如雷贯耳啊,没错,它的名字就是取自从宙斯手中为人类夺回圣火的古希腊神明普罗米修斯,而Prometheus的Logo恰恰就是奥林匹克圣火。Prometheus主要的功能就是可以无时不刻的监控所有部署在生产环境中的服务,如果服务出现问题则会
【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」JVM内存与Kubernetes中pod的内存、容器的内存不一致所引发的OOMKilled问题总结(下)
【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」JVM内存与Kubernetes中pod的内存、容器的内存不一致所引发的OOMKilled问题总结(下)
【C++常用容器】STL基础语法学习&list容器
简要介绍:将数据进行链式存储,list(链表)是一种物理存储单元上的非连续的存储单元,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接实现的。链表是由一系列结点组成;结点由两部分组成,一个是存储数据元素的数据域,一个是存储下一个结点地址的指针域。
站酷基于服务网格ASM的生产实践
在站酷的生产实践中,多集群、多语言的业务架构对统一管理带来了不小的挑战。对于服务网格来说,由于Sidecar模式的无侵入式特性,可以以统一的方式管理以不同技术栈开发的多语言应用,实现显著的运维成本降低。但对于社区服务网格Istio而言,多集群下的服务治理、以及对不同的Kuberenets集群形态的兼容仍然是一个极大的挑战。通过使用服务网格ASM,对多集群、多形态、多语言服务的统一纳管成为了非常简单的工作。托管式服务网格 ASM 在成为多种异构类型计算服务统一管理的基础设施中, 提供了统一的流量管理能力、服务安全能力、服务可观测性能力、以及实现统一的代理可扩展能力, 以此构筑企业级服务网格平台。
跨桌面端Web容器演进
随着客户端技术的逐渐发展,Web容器已经深入客户端,为客户端构建了丰富多彩的页面和交互体验,成为客户端的一个不可或缺的重要组成部分。在千牛客户端上,Web容器不仅承载了千牛的开放容器(经历了H5插件到千牛小程序的变革),而且一些核心功能,比如聊天窗口,消息中心,也都是由Web容器承载的。
iLogtail社区版使用入门 - 使用DaemonSet模式采集K8s容器日志
本文介绍K8s的日志架构,并通过利用K8s提供的基础能力完成数据驱动应用架构的第一步,使用iLogtail将日志统一采集写入Kafka。 iLogtail已经完整开源,期望同众多开发者一起将iLogtail打造成世界一流的可观测数据采集器。
Nydus使用案例: 解决容器镜像用满disk空间问题
本文与实习生@河上共同撰写。问题背景 在容器生态的生产实践中,有一个不起眼但令人头痛的问题是,节点(baremetal or ECS vm)上用于存放容器相关内容的目录常常用满了整个 disk,导致了对业务的影响。 问题分析 通常情况下,容器相关的目录主要指 /var/lib/docker 或者/var/lib/containerd,其中最为消耗 disk空间的是容器镜像的targz 格式laye
不借助 Docker Desktop 在Mac上开发容器应用
 Docker Desktop是最为流行的开发者工具,Docker公司在 8/31 宣布对Docker Desktop的用户协议进行了变更,对个人开发者继续免费,但是对商业开发者采取了收费策
阿里云服务网格ASM助力实现零信任、强化应用服务安全性
阿里云服务网格ASM(https://www.aliyun.com/product/servicemesh)成为重要的云原生零信任体系落地载体之一, 将身份验证和授权从应用程序代码卸载到服务网格, 开箱即用、动态可配、更新策略更加容易且立即生效。在使用Kubernetes Network Policy实现三层网络安全控制之上, 服务网格ASM提供了包括对等身份和请求身份认证能力、Istio 授权策略以及更为精细化管理的基于OPA(Open Policy Agent)的策略控制能力。阿里云服务网格ASM提供的这些零信任安全能力, 帮助用户实现上述这些安全目标。
容器服务ACK+文件存储NAS快速搭建NGINX网站
本文介绍如何在半小时内,通过阿里云容器ACK服务和文件存储NAS服务搭建一个简单的弹性、高可用NGINX网站。在完成本文的所有操作后,您将获得一个单网页的网站,用户的请求将会被打散到多个容器节点上,并且根据业务负载自动扩缩容,即使某个容器节点宕机也不会影响用户访问。另外您还可以将本地编辑的网页快速更新到网站上。
云原生架构助力花生日记双11大促
双11当天,花生的业务峰值QPS达到 40K+ (AHAS采集到的API Gateway QPS峰值),GMV达到 42亿+,DAU达到 千万级。这只是我们的第三次双11,相比去年增长了3倍多。
多云混合云之多集群统一管理:基于阿里云ACK统一纳管多个不同Kubernetes集群
目前阿里云云原生产品家族已经支持多集群管理功能,允许使用阿里云容器服务Kubernetes(简称ACK)控制台或kubectl命令导入、统一纳管其他公有云、客户IDC自建K8s集群,集中管理部署K8s工作负载;并可以针对工作负载流量统一管理,支持服务就近访问、故障转移能力。
阿里云容器服务ACK发布Windows Container支持,让Windows应用快速上云
阿里云容器服务已正式发布Windows Container支持,用户可通过控制台或Open API创建Windows Kubernetes集群并部署Windows容器,目前已开放新加坡、吉隆坡等区域,近期计划在所有托管版中全域支持。
API网关为K8S容器应用集群提供强大的接入能力
我们可以看到Kubernetes集群是有足够理由作为应用服务的首选,但是Kubernetes集群没有足够的接入能力,特别在大型应用中,它是不能够直接对用户提供服务的,否则会有非常大的安全风险。而API网关作为成熟的云产品,已经集成了非常丰富的接入能力,把API网关放在Kubernetes集群前面作为应用集群的接入服务使用,将大大提高Kubernetes集群的服务能力,可以作为标准的大型互联网应用的标准架构。
在阿里云容器服务上开发基于Docker的Spring Cloud微服务应用(二)
本文为Spring Cloud与阿里云容器服务系列文章的第二篇,讨论了如何将示例代码一键部署到阿里云容器服务上。为了比较全面地展示高可用和负载均衡的能力,这里也会演示如何创建虚拟专有网和负载均衡。
【Docker】(2)还在浏览网页寻找Docker命令?本文全面列举与使用Docker里的各个命令!想要什么命令直接从本文拿!
docker有着比VM更少的抽象层 由于Docker不需要Hypervisor实现硬件资源虚拟化,运行在Docker容器上的程序直接使用的都是实际物理机的硬件资源 因此在CPU、内存利用率上Docker将会在效率上有明显优势 docker利用的时宿主机的内核,而不需要加载操作系统OS内核 当新建一个容器时,Docker不需要和虚拟机一样重新加载一个操作系统内核 进而避免引寻、加载操作系统内核返回等比较费时费资源的过程,当新建一个虚拟机时,虚拟机软件需要加载OS,返回新建过程时分钟级别的。 而Docker由于直接利用宿主机的操作系统,则省略了返回过程,因此新建一个Docker容器只需
使用Gateway with Inference Extension路由外部MaaS服务
本文介绍如何通过Gateway with Inference Extension对接百炼服务,实现请求路由时自动添加API Key并重写路径,包含操作步骤及验证方法。
容器内的Nodejs应用如何获取宿主机的基础信息-系统、内存、cpu、启动时间,以及一个df -h的坑
本文介绍了如何在Docker容器内的Node.js应用中获取宿主机的基础信息,包括系统信息、内存使用情况、磁盘空间和启动时间等。核心思路是将宿主机的根目录挂载到容器,但需注意权限和安全问题。文章还提到了使用`df -P`替代`df -h`以获得一致性输出,避免解析错误。