容器服务

最近微软发布了Windows Server 2016，其中最让广大开发者和运维同学期待的就是Docker对Windows容器的支持。如果你手边没有Windows Server 2016的环境，我们也可以在Windows 10 操作系统上，使用Docker for Windows来开始实验。

最近很多阿里内部的同学和客户私信来咨询如何学习 Docker 技术。为此，我们列了一个路线图供大家学习Docker和阿里云容器服务。这个列表包含了一些社区的优秀资料和我们的原创文章。我们会随着Docker技术的发展持续更新本文，也会在云栖社区继续贡献内容来帮助同学们快速入门或持续提高。

本文简单介绍了如何利用Zipkin对SpringCloud应用进行服务分析。在实际的应用场景中，Zipkin可以结合压力测试工具一起使用，分析系统在大压力下的可用性和性能。

当 Kubernetes 遇到阿里云 阿里云提供了丰富多样的云产品支持，包括ECS、VPC网络、经典网络、负载均衡SLB等等，可以帮助Docker应用轻松在云端运行。阿里云除了推出容器服务提供了一站式的容器应用管理解决方案，也在不断推动其他开源容器技术和阿里云的集成更好地满足用户的多样化需求。

一、场景： 开发者将代码提交(push)到GitLab后，GitLab通过Hook通知jenkins，jenkins自动从GitLab中获取项目最新的源码进行集成和发布。 二、准备： 基于Docker，创建一个私有GitLab的容器，创建一个jenkins的容器 三、步骤 1、构建Jenkins容器 Jenkins容器安装Jenkins的rpm包，Jenkins依赖 JDK，所以需要在Jenkins的容器中安装配置jdk，本人使用jdk1.8,同时需要Jenkins的容器调用maven的打包命令，所以也需要配置安装maven，本人使用maven 3.3.9。

容器镜像服务 Docker镜像的基本使用

本文将用java web源代码来演示一个Pipeline项目如何优雅地实现代码提交触发测试，war包打包，测试结果展示，war包本地存储以及上传OSS，构建镜像，部署应用，邮件推送结果的持续交付方案。 在最后一部分，我们将介绍动态生成slave，执行job，销毁slave。

Docker在进程管理上有一些特殊之处，本文会分析Docker进程管理的技术细节，并介绍一些常见问题的解决方法和注意事项。

阿里云容器服务Spring Cloud应用开发系列文章

[容器服务] Docker Engine 镜像源站 快速在自己的机器上安装Docker环境的工具

在使用了Docker以后，大家可能遇到的一个问题就是Docker容器的时间和宿主机时间不同步。造成这个问题的主要原因是宿主机设置了时区，而Docker容器并且设置，导致两者相差8小时。 接下来，我们通过在在宿主机和容器里分别执行date命令来看下实际的情况。 在宿主机执行date命令的结果：

Ingress作为所有集群服务请求的入口，其记录的请求日志对于整个请求跟踪链路至关重要，今天主要给大家分享下如何将K8S Ingress Controller日志采集到日志服务中，以便于检索分析服务请求情况。

前文我们介绍过在本地Windows10环境中，基于Hyper V容器的Docker使用。现在阿里云已经提供了Windows Server 2016支持，我们来亲自体验一下原生的Windows Server容器吧。

Maven是目前最流行的Java项目管理工具之一，提供了强大的包依赖管理和应用构建功能。本文以Maven为例介绍了Docker在应用构建中的一些常见技巧，包括如何加速构建，通过多阶段构建来减小镜像大小

今天，我们将隆重介绍一款新的docker日志收集工具：fluentd-pilot。你可以在每台机器上部署一个fluentd-pilot实例，就可以收集机器上所有Docker应用日志。fluentd-pilot具有如下特性 一个单独fluentd进程，收集机器上所有容器的日志。

DockerCon上最大的新闻莫过于Solomon Hykes宣布Moby项目了，这也在网上引发了轩然大波，关切和争论纷至沓来。本文将介绍Moby项目的细节以及它和Docker产品之间的关系

简介 上次介绍了通过监控集成实现容器的自定义弹性伸缩。最近阿里云Docker容器服务发布了自动弹性伸缩的支持，可以非常方便的支持容器的自动弹性伸缩，从而更好的支持应用的弹性管理。能够自动的监控容器应用的指标，并根据配置的自动弹性伸缩的规则进行扩缩容。在业务增长超过监控指标阀值的时候自动增加容器应用

如果需要自动化处理复杂的Kubernetes任务，常常需要编写Yaml配置文件。由于Yaml文件格式比较复杂，即使是老手有时也不免会犯错或需要查询文档，也有人开玩笑这是使用 Yaml 编程。我们今天将介绍几个方法来帮助大家来简化 Kubernetes Yaml 文件创建。

人脸识别技术已经被广泛应用在众多场景中。今天我们将利用Docker容器在树莓派上快速打造一个人脸识别应用。

作者| 张磊，阿里云容器平台高级技术专家，CNCF Ambassador （CNCF 官方大使），Kubernetes 项目资深成员与维护者，曾就职于 Hyper、微软研究院（MSR），现在负责 Kubernetes 技术及上下游相关工作。

Docker Swarm Mode集群和传统的Swarm集群最大的差异是利用引擎内置的集群管理能力，取消了对KVStore依赖，简化了Docker集群的创建和管理。随着商业化产品的步伐加快，Docker企业版也已经支持了Swarm Mode。

本文将介绍如何将数据转化为TFRecord格式，并且将生成TFRecord文件保存到HDFS中, 这里我们直接使用的是阿里云EMR（E-MapReduce）的HDFS服务。

### 简介 当您在阿里云容器服务中使用GPU ECS主机构建Kubernetes集群进行AI训练时，经常需要知道每个Pod使用的GPU的使用情况，比如每块显存使用情况、GPU利用率，GPU卡温度等监控信息，本文介绍如何快速在阿里云上构建基于Prometheus + Grafana的GPU监控方案。

本文介绍了如何通过Eureka进行服务注册和发现，如何镜像化等内容。最后简单介绍了如何构建示例代码中的所有服务镜像。

日常工作中我们经常需要对服务进行版本更新升级，为此我们经常使用到的发布方式有滚动升级、分批暂停发布、蓝绿发布以及灰度发布，今天主要跟大家分享下在阿里云容器服务Kubernetes集群中如何通过Ingress Controller来实现应用服务的灰度发布及AB测试。

上午大会有几个让人非常兴奋的消息公布：Docker在企业生产环境就绪，Docker支持Windows就绪。中午，在Community Theater，一边喝啤酒一边听来自阿里的分享"阿里云的容器实践"。下午，有幸参加了Docker首次针对中国区的座谈会。

我们知道Kubernetes的service只能实现基于4层的负载均衡，无法提供7层之上的许多特性，诸如基于URL的负载均衡，SSL支持，三方授权等等；Ingress可以实现七层负载均衡的许多功能，唯一的遗憾就是无法提供一个固定的接入IP。

在上篇文章中，向大家介绍了如何使用Spark Operator在kubernetes集群上面提交一个计算作业。今天我们会继续使用上篇文章中搭建的Playgroud进行调试与解析，帮助大家更深入的理解Spark Operator的工作原理。

继重启维护Dubbo后，阿里技术在开源方面的动态不断，在中国开源年会上，阿里巴巴又正式开源了其自研容器技术Pouch。

基于OSS搭建私有 Docker Registry Docker Registry 作为 Docker 的核心组件之一负责了镜像的存储以及分发。用户只需要使用 Docker 的客户端就可以直接和 Registry 进行交互，下载和上传镜像。

易立作为阿里云资深技术专家，目前在阿里云负责云应用服务，并主要关注容器技术、开发者工具和开源生态领域的产品和技术。在本次访谈中，易立详细介绍了阿里云在容器技术和Cloud Native生态建设上思考与探索。

美国时间12月14日，Docker公司宣布将containerd从Docker Engine中分离，并捐赠到一个新的开源社区独立发展和运营，阿里云，AWS， Google，IBM和Microsoft作为初始成员，会为项目提供贡献和维护人员。

直播大纲 1. 应用性能管理(APM)背景介绍 2. 分布式链路追踪的现状与使用场景 3. ARMS分布式链路追踪的技术实现 4. 最佳实践 (1) 全息排查+场景链路(2) 前端监控与应用监控融合(3) ARMS与K8S的融合与实践 专家介绍 阳其凯(逸陵)，阿里巴巴高级开发工程师，2016年加入阿里巴巴Eageleeye团队，多年实时计算平台与APM产品开发经验，目前主要负责云产品业务实时监控服务(ARMS)与链路追踪(Tracing Analysis)的研发工作。

LinuxKit：A toolkit for building secure, portable and lean operating systems for containers

External-DNS提供了编程方式管理Kubernetes Service资源的DNS的功能，External-DNS会监听LoadBalancer类型的Service，然后与云厂商打通，按照可用区、region和全局三个维度生成独自的域名解析记录，便于服务间调用引导流量。

## 0. 前言 本文参考自《Docker 容器与容器云》 这个容器逃逸的 case 存在于 Docker 1.0 之前的绝大多数版本。 目前使用 Docker 1.0 之前版本的环境几乎不存在了，这篇分析的主要目的是为了加深系统安全方面的学习。

阿里云Kubernetes服务简化了K8S集群的创建、升级和手动扩缩容。然而使用Kubernetes集群经常问到的一个问题是，我应该保持多大的节点规模来满足应用需求呢？ Autoscaler的出现解决了这个问题，它可以自动的根据部署的应用所请求的资源量来动态的伸缩集群。

Prometheus 作为容器生态下集群监控的首选方案，是一套开源的系统监控报警框架。2019 年7月3日，阿里云Prometheus云托管实例正式开始免费公测。针对容器集群监控场景，提供了完整的采集、存储、监控、告警、图表展现的数据监控服务。

在Kubernetes集群中，Ingress作为集群流量接入层，Ingress的高可靠性显得尤为重要，今天我们主要探讨如何部署一套高性能高可靠的Ingress接入层。

美国国家标准技术局（NIST）发布了一项有关应用容器技术安全问题的公告。该公告对之前的两个公告内容进行了总结，包括镜像、注册表、编配器、容器、主机操作系统和硬件方面的漏洞，以及相应的应对措施。  NIST的计算机安全研究中心（CSRC）负责监管NIST的数字和信息相关的项目和出版物。

Kubernetes是非常流行的容器管控平台，阿里云的容器服务团队为Kubernetes提供的基于阿里云服务的CloudProvider，让Kubernetes可以更好的和阿里云的计算资源深度集成，提供更好的性能和网络特性。

日志服务再次升级Kubernetes（K8S）的日志解决方案。1分钟内即可完成整个集群部署，支持动态扩容，提供采集宿主机日志、容器日志、容器stdout等所有数据源的一站式采集。

Docker是最流行等开源容器，为了学习，在Mac Book Pro使用Docker容器环境，实战Java、Mongo、Redis等技术，需要提前安装Docker环境，下面介绍在Mac OS安装Docker3种方式： 1、命令方式， 2、Docker Desktop for Mac，带一套可视化...

iptables可以看做客户端代理，通过一系列规则对数据包进行处理。本文主要讲述如何使用阿里云容器服务Kubernetes，通过已有镜像形式部署包含iptables规则变更的应用，及如何查看规则是否生效。在笔者操作过程中，碰到了权限问题，也会在本文中说明。涉及到镜像打包上传的内容，会在另外一篇文章中讲解。

Kubernetes很酷，让我们的机器的资源利用率和运维效率都得到了提升。然而，要想用好Kubernetes，还是有些东西要注意的，否则可能会给自己带来一些小麻烦。在生产环境里，如何保证我们的应用能稳定可靠的运行在Kubernetes里呢？这篇文章将分享在阿里云容器服务上使用Kubernetes的一些有用的tips。