容器服务

在阿里云双11访谈容器服务专场中，阿里云容器服务高级专家戒空为大家介绍了阿里云容器服务以及容器镜像服务的基本情况和各自的优势所在，并且针对“双11”这样大流量的场景分享了容器技术和容器镜像技术的最佳实践。

容器时代越来越多的传统应用将会逐渐容器化，而日志又是应用的一个关键环节，那么在应用容器化过程中，如何方便快捷高效地来自动发现和采集应用的日志，如何与日志存储系统协同来高效存储和搜索应用日志，本文将主要跟大家分享下如何通过Log-Pilot来采集容器的标准输出日志和容器内文件日志。

容器服务是一项高性能可扩展的容器管理服务，支持在一组阿里云云服务器上通过 Docker容器来部署或编排应用。用户不再需要安装、运维、扩展自己的集群管理基础设施，而是可以直接通过阿里云控制台图形化界面或API进行容器操作和生命周期管理。

问题背景 全球主要的容器集群服务厂商的Kubernetes服务都提供了Nvidia GPU容器调度能力，但是通常都是将一个GPU卡分配给一个容器。这可以实现比较好的隔离性，确保使用GPU的应用不会被其他应用影响；对于深度学习模型训练的场景非常适合，但是如果对于模型开发和模型预测的场景就会比较浪费。

随着2018年的结束，我们将回顾排名前五的最受读者欢迎的文章。今天分享的第一篇文章，将帮助那些在容器中运行 Java 虚拟机（JVM）时遇到内存和 CPU 大小调整/使用困难的人，本文将解释如何在 Docker Desktop（Mac或Windows）和 Docker Enterprise 环境中改进 Docker 容器与 Java 10的集成。

如往年的DockerCon一样，第一天的重点在Docker技术上的布局，无论是LinuxKit还是新的Moby项目。而第二天则会由Docker的CEO Ben介绍Docker的商业拓展和企业级市场。 如果说去年的Docker在企业生产环境可用只是一个开始，而今年Docker则憋了一个大招，展示了大量企业安全特性和成功客户故事。

为了更好地连接阿里云和容器技术，培育开发者生态，容器服务团队为Kubernetes/Docker提供了众多的开源组件来优化容器技术和阿里云的集成，降低用户容器化复杂度。 这些开源组件涵盖了docker/swarm、kubernetes、networking、logs、应用容器化、serverless、AI等多个方向。

本文主要演示如何在阿里云Kubernetes容器服务中安装、注册GitLab Runner并添加kubernetes类型的executor来执行构建，并以此为基础完成一个java源码示例项目从编译构建、镜像打包到应用部署的CICD过程。

Swarm Mode是Docker 1.12版开始推出的新功能，它将Docker Dngine、swarm的集群管理和容器编排功能集成在一起，并新增了service概念及基于LVS的4层负载均衡功能（Routing Mesh）。

Kubernetes的生态地位已经确立，可扩展性将是其发力的主战场。异构计算作为非常重要的新战场，Kubernetes非常重视。而异构计算需要强大的计算力和高性能网络，需要提供一种统一的方式与GPU、FPGA、NIC、InfiniBand等高性能硬件集成。

## 写在开头 Jenkins是非常流行的开源的持续交付平台，拥有丰富的插件、文档与良好的社区。是国内大多数公司私有持续集成方案CI/CD服务器的选型。开发者可以快速的通过Jenkins搭架符合自己业务场景的pipeline，结合大量的开源插件，可以轻松的满足不同语言、不同平台、不同框架的持续集成场景。

Macvlan 网络驱动入门 Macvlan网络驱动是为了在Docker的用户的使用场景中提供一个稳定的，生产可用，高性能的网络驱动。本文翻译自Docker官方的macvlan文档， 原文链接：https://docs.

windows7上使用docker容器 1.安装 下载DockerToolbox，并安装。  下载地址：https://dn-dao-github-irror.daocloud.io/docker/toolbox/releases/download/v17.06.2-ce/DockerToolbox-17.06.2-ce.exe。

查看docker 容器的配置信息

gRPC是Google开源的一个高性能RPC通信框架，其通过Protocol Buffers作为其IDL，可以在不同语言开发的平台上使用，同时基于HTTP/2协议实现，继而提供了连接多路复用、头部压缩、流控等特性，极大地提高了客户端与服务端的通信效率。

Ops领域两个网红项目OpenTracing和OpenCensus终于走到了一起，可观察性统一的标准化已经扬帆起航。这篇文章旨在抛砖引玉，希望能够和更多的同学一起交流可观察性相关的内容。

前言 在使用容器服务的过程中，很多场景下需要使用到VPC网络。但是，目前在用户跟踪过程中发现，大家对于VPC网络的使用存在一点的误区，偶尔会导致一些意外情况的发生，导致使用受挫。该篇文章不会去详细介绍VPC网络的原理，只从容器服务使用VPC网络的角度来介绍如何在容器服务中正确的使用VPC网络以及相应的注意事项。

最近乌云上出现了一篇文章 http://drops.wooyun.org/papers/15892。这种作者就一个好，写文章比谁都快，可惜从来不愿意踏踏实实的分析，非得搞个大新闻，把Docker/Swarm批判一番。 先说结论，Docker采用C/S结构，但是它的client和server用的是同

本文PPT来自阿里巴巴级前端开发专家徐凯（花名：鬼道）于10月16日在2016年杭州云栖大会上发表的《手机淘宝 H5 和 Weex容器的构建实践》。

使用Docker容器 这一节我们将从运行一个简单的Hello world入手，来讲解如何使用容器。 1 运行Hello World root@shev:~# docker run ubuntu:14.04 echo hello-world hello-world root@shev:~#

"Jenkins X is a CI/CD solution for modern cloud applications on Kubernetes." 这是Jenkins社区对于Jenkins X 的官方总结和定义。

mPaaS 容器是支付宝原生 Hybrid 方案，经历了严苛的业务考验，可以和支付宝使用同一套框架层代码，让你拥有解决系统级 WebView Crash 的能力，并具备良好的、弹性的扩展能力，结合具体业务需求定制 JSAPI。

我们会在最短时间内搭建起一个可用系统。

本文主要演示基于阿里云容器服务Kubernetes和Jenkins-X-Platform创建、构建和发布一个Spring Boot应用。

在 Knative 中部署的服务异常了怎么办？不要担心，本文教你在 Knative 中一步步排查问题。

大家中午好，感谢大家在饥肠辘辘的中午不离不弃地来到我们的会场，我们带给大家的这段相声是关于安全容器技术的。我是王旭，半年前刚刚结束一段创业，和团队一起加入了蚂蚁金服，创业期间，2017年，我们在德州奥斯汀，和Intel OTC一起发布了Kata Containers安全容器项目，是这个项目的创始人之一；和我一起的是阿里云智能的奖哥，他是阿里云容器服务ECI的台柱子，也是rust-vmm开源项目的积极维护者。

概述 就目前Docker自身默认的网络来说，单台主机上的不同Docker容器可以借助docker0网桥直接通信，这没毛病，而不同主机上的Docker容器之间只能通过在主机上用映射端口的方法来进行通信，有时这种方式会很不方便，甚至达不到我们的要求，因此位于不同物理机上的Docker容器之间直接使用本身的IP地址进行通信很有必要。

与您分享下双十一的秘密武器~ 请移步：容器镜像服务产品页，了解更多：https://www.aliyun.com/product/acr

本文将介绍如何利用阿里云容器服务的机器学习解决方案在几分钟内轻松设置GPU资源使用率，显存使用率和温度的报警机制，达到对于一些GPU潜在问题的先知先觉，避免不必要损失的目的。

利用Jupyter开发TensorFLow也是许多数据科学家的首选，但是如何能够快速从零搭建一套这样的环境，并且配置GPU的使用，同时支持最新的TensorFLow版本, 对于数据科学家来说既是复杂的，同时也是浪费精力的。

最新动态：阿里云 Kubernetes FlexVolume 数据卷发布，支持云盘、NAS 和 OSS。现在起，可以通过阿里云提供的 FlexVolume 插件，实现Pod和阿里云存储服务的自动绑定和回收策略制定，包括云盘、NAS 和 OSS。

前记     在开始动手设计EWS（即TAE3.0）之时, 我们参考了诸如swarm, kubernetes, mesos, yarn等众多与容器集群管理相关的系统或者设计思路, 当然最为**惊艳**的莫过于kubernetes了.考虑到历史数据及公司特有的网络, 运维环境, EWS不可能

本文介绍了弹性容器实例 ECI 的技术优势，特别介绍了 ECI 在弹性、Serverless、安全和易用性等方面技术上的方案和采取的优化措施。

本节开始学习 Prometheus Operator，它能监控集群本身的运行状态，比如 Kubernetes 的 API Server、Scheduler、Controller Manager 等管理组件是否正常工作，负荷是否过大等。

当您学会了本教学的所有内容，您最终将会得到属于自己的 Prometheus 和 Grafana 的 Dockerfiles 文件，它们会让您的监控部署实现自动化，就像你对应用程序镜像和容器所做的一样。

在云原生领域，为什么Istio不能缺席？基于 Istio可以获得哪些服务网格能力？

沸腾！阿里又开源了一项自研核心技术：容器技术Pouch，专访三桐：阿里人工智能搜索应用的交互式未来，专访铁花：阿里“霸下”，七层流量清洗平台的应用场景解读，【干货索引】阿里云大数据计算服务MaxCompute与生态系统的融合，大数据系统性能极限畅谈...更多精彩内容，尽在云周刊！

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在做 Java 程序容器化时都会遇到一个问题，ENTRYPOINT ["java", "$JAVA_OPTS", "-jar", ...] 这样的写法 $JAVA_OPTS 就是个字符串无法在运行时展开。为了不把参数硬编码到容器里，每次调整参数重新构建镜像，可以有多种方案。

在实践之前，必须先学习 Kubernetes 的几个重要概念，它们是组成 Kubernetes 集群的基石。

1.使用mysql/mysql-server:latest镜像快速启动一个Mysql实例 docker run --name ilink_user_01 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 0d 0p 3307:3306 mysql/mysql-server:lates...

前言 弹性伸缩是开发者使用容器过程中非常关注的特性，如果从资源类型的角度来讲，可以分为物理资源的弹性伸缩与容器资源的弹性伸缩。在本篇中，主要向大家介绍的是容器资源的弹性伸缩，在Kubernetes中，HPA(Horizontal Pod Autoscaling)是用来抽象容器水平弹性伸缩的概念。

Docker容器运行时权限和Linux系统功能 相关Docker参数 --cap-add: Add Linux capabilities --cap-drop: Drop Linux capabilities --privileged=false: Give extended privileges...

2019阿里云上海峰会，由阿里云高级技术专家王夕宁和阿里云技术专家孙健波带来的以“多云与混合云场景下应用管理实践”为题的演讲。

前言 cluster-autoscaler是Kubernetes中非常受大家关注的功能特性，可以通过cluster-autoscaler实现节点级别的动态添加与删除，动态调整容器资源池，应对峰值流量。