容器服务

前言 在开始给大家讲解如何通过eventer与npd来实现节点异常告警之前，要稍微给大家解释一下为什么用三篇的篇幅来介绍eventer。在kubernetes中，会将交付场景中的大部分实体都抽象为一个逻辑的概念，例如：接入层抽象为Service，存储层抽象为PV/PVC，不同种类的应用抽象为Deployment、StatefulSet等等。

阿里云容器服务已经正式支持免密拉取ACR私有镜像，用户无需在kubernetes集群中为自己的ACR私有镜像配置ImagePullSecrets，拉取ACR私有镜像从未如此简单和轻松。

阿里云K8S集群存储服务相关日志获取指南

通过Pod Preset自动配置容器的时区

　　今天来看看Map家族的另一名大将——TreeMap。前面已经介绍过Map家族的两名大将，分别是HashMap，LinkedHashMap。HashMap可以高效查找和存储元素，LinkedHashMap可以在高效查找的基础上对元素进行有序遍历，那么TreeMap又有什么特点呢？别急别急，看完这篇你就知道了。

从docker容器生成镜像 docker commit -a "zhaoolee" -m “完成uwsgi的配置” qs zhaoolee-qs:1.0 参数说明: -a为作者署名, -m为本次提交的内容说明, qs为容器的名称, zhaoolee-qs:1.

### 问题起源 在通过容器化的道路上，很多实践都是运行在一个hybrid的环境里，也就是有部分程序在容器中，也有部分在VM或者物理机中，这个也是可以理解的，毕竟技术不能总放在一个篮子里，不然运维的人要崩溃的。

1. 更新cloud-controller-manager的镜像到最新版本v1.9.3 registry-vpc.${regionid}.aliyuncs.com/acs/cloud-controller-manager-amd64:v1.

本节讨论 Prometheus Operator 的架构。

gRPC是Google开源的一个高性能RPC通信框架，其通过Protocol Buffers作为其IDL，可以在不同语言开发的平台上使用，同时基于HTTP/2协议实现，继而提供了连接多路复用、头部压缩、流控等特性，极大地提高了客户端与服务端的通信效率。

本文是2018年大数据峰会上的一些分享，关于在线业务，离线业务在ACK（阿里云容器服务Kubernetes）的平台上通过对bandwidth, disk quota的灵活组合完成在线，离线业务场景的混合部署，来提高总体资源的使用率，以及带宽，本地盘资源的动态分配调整，来控制离线，在线资源水位。

Ingress作为所有集群服务请求的入口，其记录的请求日志对于整个请求跟踪链路至关重要，今天主要给大家分享下如何将K8S Ingress Controller日志采集到日志服务中，以便于检索分析服务请求情况。

基于大量虚拟机的Jmeter集群有个缺点，就是不方便管理，比如需要重启Jmeter服务，还需要一个个的连接到虚拟机上进行操作，而且安装部署不方便（无法一键部署），也不方便将集群封装成整体应用对外提供服务。这些缺点通过Rancher部署的容器云平台就能够解决。

TensorFlow和Kubernetes分别作为深度学习和容器编排领域的领航者，二者的强强联合可以真正释放分布式训练的洪荒之力。而阿里云的Helm解决方案降低了部署的难度，降低了这把`屠龙刀`的使用难度。

欢迎关注大数据和人工智能技术文章发布的微信公众号：清研学堂，在这里你可以学到夜白（作者笔名）精心整理的笔记，让我们每天进步一点点，让优秀成为一种习惯！ 一直在尝试以官方CentOS镜像为基础，制作基于CentOS的MySQL镜像。

Kubernetes 1.8 引入的Device Plugin机制，通过扩展的方式实现支持GPU、FPGA、高性能 NIC、InfiniBand等各种设备的集成。而Device Manager正是Kubelet内负责Device Plugin交互和设备生命周期管理的模块，在了解其基本设计后，本文对Device Manager的源码分析，理解其运作方式。

Kubernetes的生态地位已经确立，可扩展性将是其发力的主战场。异构计算作为非常重要的新战场，Kubernetes非常重视。而异构计算需要强大的计算力和高性能网络，需要提供一种统一的方式与GPU、FPGA、NIC、InfiniBand等高性能硬件集成。

最新动态：阿里云 Kubernetes FlexVolume 数据卷发布，支持云盘、NAS 和 OSS。现在起，可以通过阿里云提供的 FlexVolume 插件，实现Pod和阿里云存储服务的自动绑定和回收策略制定，包括云盘、NAS 和 OSS。

上一节我们讨论了 Kubernetes 架构 Master 上运行的服务，本节讨论 Node 节点。

我们会在最短时间内搭建起一个可用系统。

kubernetes地址段划分 在阿里云上创建Kubernetes就能的时候，通常可以选择自动创建专有网络，完全不用操心地址分配的问题。然后事情并非总是真么简单，某些情况下，还是得自己规划ECS地址、Kubernetes Pod地址和Service地址。

连接容器 在使用 Docker 部分, 我们谈到了如何通过网络端口来访问运行在 Docker 容器内的服务。这是与docker容器内运行应用程序交互的一种方法。

本文讲的是数据库真的适合容器化吗，也许不是【编者的话】本文主要评估了数据库容器化的可行性和必要性并最终提出了建议和解决方案。

本文讲的是如何将Weblogic从虚拟机迁移到容器【编者的话】本文描述了传统Web服务器WebLogic从VM迁移至Docker原因，以及运行在Docker上的优点，并给出了迁移部署的思路。

本文讲的是容器集群部署 选好编排工具是关键【IT168 评论】容器技术提供了组件化的环境，可以帮助业务应用在云之间轻松迁移而无需显著的返工。随着容器在企业持续获得发展，厂商将增加新的功能让用户可以创建可扩展的基于容器的环境。

本文讲的是Spring Boot与Docker（三）：构建你的第一个微服务和相关容器以及容器的连接，【编者的话】本篇是《使用Spring Boot和Docker构建微服务架构》系列的第三篇，本篇我们将会准备开始构建一个员工对象微服务。

本文讲的是Rancher加速企业容器云部署应用落地【IT168 云计算】作为开源技术的宠儿，容器技术近两年来的发展态势可谓炙手可热。云计算大潮风起云涌，Docker的横空出世，更让沉积已久的容器技术重回公众视野，并迅速成为业界焦点。