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本文讲述了 Spring Cloud 应用中结合 Nacos 实现了运行期配置动态更新的功能，以及在此基础上结合 KMS 在不改动代码的情况下对应用使用的敏感配置进行保护，解决将配置迁移到 Nacos 中可能存在的数据安全顾虑，并对其底层工作原理做了简单介绍。

ARMS RUM 是阿里云应用实时监控服务（ARMS）下的用户体验监控（RUM）产品，覆盖 Web/H5、各类平台小程序、Android、iOS、Flutter、ReactNative、Windows、macOS 等平台框架。接入 SDK 后会主动采集端侧页面性能、资源加载、API 调用、异常崩溃、卡顿、用户操作、系统信息等数据，还支持事件、日志、异常等数据按需自定义上报以满足业务数据分析需求，提供全面的性能分析、异常分析、产品分析、会话分析能力，帮助快速跟踪定位问题原因，提升产品用户使用体验。

本文分享了作为一款全能型网关【云原生 API 网关】是如何帮助企业落地统一网关架构的。

当管理多个Prometheus实例时，阿里云Prometheus托管版相比社区版提供了更可靠的数据采集和便捷的管理。本文比较了全局聚合实例与数据投递方案，两者在不同场景下各有优劣。

深入剖析 EventHouse 的核心能力及其在人工智能时代下的定位，介绍 EventHouse 如何作为 AI 数据底座，帮助企业在瞬息万变的市场中，以前所未有的速度挖掘数据价值，驱动业务增长。

Apache RocketMQ 5.x 版本推出了专为 AI 场景设计的核心特性——轻量主题模型 LiteTopic。支持百万级轻量主题的创建和高性能动态订阅。既能实现毫秒级的实时限流，又能支持分钟级的忙闲调度，真正做到了“千人千面”的个性化流量治理。

本文介绍了阿里云 RUM 如何通过端到端链路追踪（统— TracelD、W3C/SW8 协议透传）打破移动端可观测性“黑洞’，实现从用户操作到数据库的全链路监控与精准问题定位。

SOFA 商业化团队为满足客户 AI 业务的发展需求，基于开源 Higress 内核构建，推出了 SOFA AI 网关，专为 SOFA 场景深度优化、能力增强，是面向 AI 需求的智能网关解决方案。

云消息队列 Kafka 版通过在架构创新、性能优化与生态融合等方面的突破性进展，为企业构建实时数据驱动的应用提供了坚实支撑，持续赋能客户业务创新。

本文是阿里云日志服务（SLS）首次对外系统性地揭秘 SLS SQL Copilot 背后的产品理念、架构设计与核心技术积淀。我们将带你深入了解，这一智能分析助手如何从用户真实需求出发，融合前沿 AI 能力与 SLS 十余年日志分析最佳实践，打造出面向未来的智能化日志分析体验。

本文总结了使用CMake搭建编译环境的技巧，涵盖单个及多个源文件的编译、CMakeLists嵌套管理、变量设置、交叉编译配置、常用编译选项及警告处理等内容。通过实例说明了如何高效组织工程结构，并利用CMake灵活控制编译流程，适用于嵌入式开发场景。

查看 Linux 内核以及系统版本的几种方法，以 Ubuntu 为例，介绍几个用来查看系统与内核版本的命令，拿起小本本记录下来！

云原生中间件RocketMQ-消费者消费模式之广播模式

AgentScope Java × Higress：语义驱动工具精选，高效安全降成本。

本文详解如何利用 hiAppEvent 监控并获取 sourcemap、debug so 等核心产物，剖析了 hstack 工具如何将混淆的 Native 与 ArkTS 堆栈还原为源码，助力开发者掌握异常分析方法，提升应用稳定性。

阿里云 ARMS 团队倾力打造的鸿蒙 NEXT SDK，为鸿蒙应用提供了业界领先的全链路监控解决方案。这不仅仅是一个 SDK，更是您洞察用户体验、优化应用性能的智能伙伴。

聚焦于企业部署 DeepSeek 的应用需求，本文介绍了模型权重下载及多种部署方案，还阐述了大模型应用落地的常见需求，帮助用户逐步提升模型应用效果。

通过使用社区官方提供的超过 20 种 RAG 数据源和 20 种 Tool Calling 接口，开发者可以轻松接入多种外部数据源（如 GitHub、飞书、云 OSS 等）以及调用各种工具（如天气预报、地图导航、翻译服务等）。这些默认实现大大简化了智能体的开发过程，使得开发者无需从零开始，便可以快速构建功能强大的智能体系统。通过这种方式，智能体不仅能够高效处理复杂任务，还能适应各种应用场景，提供更加智能、精准的服务。

在 Spring Cloud 应用中可以非常低成本地集成 Nacos 实现配置动态刷新，在应用程序代码中通过 Spring 官方的注解 @Value 和 @ConfigurationProperties，引用 Spring enviroment 上下文中的属性值，这种用法的最大优点是无代码层面侵入性，但也存在诸多限制，为了解决问题，提升应用接入 Nacos 配置中心的易用性，Spring Cloud Alibaba 发布一套全新的 Nacos 配置中心的注解。

本⽂对 Prompt 的使用方式进行了简单介绍，让大家了解到 Prompt 对于 LLM 的重要性。并尝试在 Prompt 中结合用户 Geo IP 信息，实现 LLM 的个性化回复，提升问答的准确度。

本文主要介绍了 AI Agent 的背景，概念，探讨了 AI Agent 网关插件的使用方法，效果以及实现原理。

北京时间 1 月 30 日，Kubernetes 指导委员会和安全响应委员会在 kubernetes.io 再次发出公告《Ingress NGINX: Statement from the Kubernetes Steering and Security Response Committees》，并通过 CNCF 官方微信公众号发布中文版公告。

在 Apache Dubbo 3.3.0 版本之后，官方推出了全新升级的 Triple X 协议，全面支持 HTTP/1、HTTP/2 和 HTTP/3 协议。本文将围绕 Triple 协议对 HTTP/3 的支持进行详细阐述，包括其设计目标、实际应用案例、性能测试结果以及源码架构分析等内容。

借助 AI-native 可观测解决方案，阿里云为用户提供开箱即用的覆盖大模型应用、大模型到基础设施的全链路实时观测、告警与诊断能力，帮助企业在复杂的数字化转型过程中更有效地确保资源的高效利用与业务的持续成功。

《Higress AI 网关挑战赛》正在火热进行中，Higress 社区邀请了目前位于排行榜 top5 的选手杨贝宁同学分享他的心得。本文是他整理的参赛攻略。

WebOffice控件面临兼容性、用户体验和维护难题。随着浏览器更新，依赖插件的技术不再适用，如Chrome不再支持NPAPI和PPAPI。产品普遍不支持多版本Office并存，定制能力弱，升级复杂。猿大师办公助手提供了解决方案，它兼容多种浏览器，包括最新版和国产浏览器，不依赖插件，支持文档对比，具有丰富的功能和接口，兼容多种Office版本，允许源码级定制，提供终身技术支持，并实现静默在线升级。适用于多种行业和操作系统。

MSE（微服务引擎）在微服务全链路灰度场景下提供了一套成熟的功能，支持内容规则和百分比规则的灰度路由策略。

Spring Cloud Alibaba提供了一套在Spring Cloud框架基础上构建的微服务解决方案，旨在简化分布式系统的开发和管理；本合集将探讨Spring Cloud Alibaba在实际应用中的部署和使用技巧，以及该框架常见问题的诊断方法和解决步骤。

Nacos是一个开源的、易于部署的动态服务发现、配置管理和服务管理平台，旨在帮助微服务架构下的应用进行快速配置更新和服务治理；在实际运用中，用户可能会遇到各种报错，本合集将常见的Nacos报错问题进行归纳和解答，以便使用者能够快速定位和解决这些问题。

Nacos是一个开源的、易于部署的动态服务发现、配置管理和服务管理平台，旨在帮助微服务架构下的应用进行快速配置更新和服务治理；在实际运用中，用户可能会遇到各种报错，本合集将常见的Nacos报错问题进行归纳和解答，以便使用者能够快速定位和解决这些问题。

Nacos作为整个阿里云原生三位战略中的核心组成部分，我们在2018年以Configserver/VIPServer/Diamond为基础通过Nacos开源输出阿里十年沉淀的注册中心和配置中心能力，并且快速成为国内首选。并且通过云产品MSE以BaaS模式输出解决方案能力。

HiClaw 诞生月，持续进化，向上生成。

全面分析 AI 智能体在企业中的采用现状、挑战与趋势。

通过阿里云云原生 API 网关在国泰落地，目前国泰所有访问大模型的流量均通过阿里云云原生 API 网关进行代理，在日均消耗近亿 Token 的同时，做到了对每个请求都进行敏感信息过滤，不论是输入大模型的内容还是由大模型产生的内容都进行了全面审计，大大降低使用大模型的数据安全风险。通过网关的 AI 插件，国泰产险做到了每个 Token 都知道是谁在用，用在哪个场景，给后续分析和成本管控提供了坚实的数据支撑。

想必不少程序员都有类似的经历：辛苦敲完项目代码，内心满是对作品品质的自信，然而当静态扫描工具登场时，却揭示出诸多隐藏的警告问题。为了让自己的编程之路更加顺畅，也为了持续精进技艺，我想借此机会汇总分享那些常被我们无意间忽视却又导致警告的编程小细节，以此作为对未来的自我警示和提升。

在 2024 年云栖大会上，阿里云智能集团产品专家刘尧全面介绍了云消息队列 ApsaraMQ Serverless 的落地成果和产品进展。此外，我们还邀请到杭州优行科技有限公司中间件消息研发负责人王智洋，分享了 ApsaraMQ for Kafka Serverless 助力曹操出行实现成本优化和效率提升的实践经验。

ZooKeeper 作为应用的核心中间件在业务流程中存储着敏感数据，具有关键作用。正确且规范的使用方法对确保数据安全至关重要，否则可能会因操作不当而导致内部数据泄露，进而带来严重的安全风险。因此，在日常的 ZooKeeper 运维和使用过程中，标准化和安全的操作对于加强企业安全防护和能力建设显得格外关键。为了实现这一目标，MSE 提供了一整套标准化流程，帮助用户以更安全、更简便的方式使用 ZooKeeper，从而加速企业安全能力的提升同时最大程度地降低在变更过程中可能出现的风险。

英文技术内容翻译难于理解，如何跨语言学习？通义千问结合 Higress 的多模型协议转换能力，可以通过配置插件获得推理模型基于内容理解后的精准翻译，点击本文手把手教你如何配置。

SDS是Redis中的一种字符串类型，它是一种二进制安全的字符串，由简单动态字符串（SDS）实现。SDS支持多种数据结构，其中字符串（String）是最常用的一种数据结构之一。SDS的优点在于它可以避免C字符串常见的问题，比如缓冲区溢出和内存泄露等。SDS的常数复杂度获取字符串长度和杜绝缓冲区溢出可以避免使用strlen和strcat函数时的一些问题。同时，SDS的空间预分配和惰性空间释放两种策略可以减少修改字符串的内存重新分配次数。SDS也是二进制安全的，因为它不是以空字符串来判断字符串是否结束，而是以len属性表示的长度来判断字符串是否结束。SDS还兼容部分C字符串函数

阿里云可观测 2026 年 3 月产品动态。