中间件

9 月 26 日，2025 云栖大会 AI 中间件：AI 时代的中间件技术演进与创新实践论坛上，阿里云智能集团资深技术专家林清山发表主题演讲《未来已来：下一代 AI 中间件重磅发布，解锁 AI 应用架构新范式》，重磅发布阿里云 AI 中间件，提供面向分布式多 Agent 架构的基座，包括：AgentScope-Java（兼容 Spring AI Alibaba 生态），AI MQ（基于Apache RocketMQ 的 AI 能力升级），AI 网关 Higress，AI 注册与配置中心 Nacos，以及覆盖模型与算力的 AI 可观测体系。

单点登录（SSO）可解决用户在多系统间频繁登录的问题，OIDC 因其标准化、简单易用及安全性等优势成为实现 SSO 的优选方案，本文通过具体步骤示例对 Higress 中开源的 OIDC Wasm 插件进行了介绍，帮助用户零代码实现 SSO 单点登录。

随着互联网技术的不断发展，越来越多的企业开始采用在线办公模式，微软Office Word 是最好用的文档编辑工具，然而doc、docx、xls、xlsx、ppt、pptx等格式的Office文档是无法直接在浏览器中直接打开的，如果可以实现Web在线预览编辑OffIce，肯定会还带来了更高效、便捷的办公体验，为我们的工作带来了更多可能性。

4 月 21 - 22 日，GenAICon 2026丨2026 中国生成式 AI 大会（北京站）将在北京富力万丽酒店正式举行。阿里云高级技术专家沈林受邀出席，将在 4 月 22 日下午主会场的「AI 智能体专题论坛」带来演讲，主题为《Agent 开发范式演进：从环境工程出发，“简化”多源实时上下文》。

HiClaw 要做的是停止无意义的框架内卷，向上升维，做多 Agent 协作的统一纳管底座。

本文介绍如何通过 OpenTelemetry 与阿里云云监控 2.0 构建云原生全栈可观测体系，实现从应用到基础设施的端到端可观测能力，为故障快速定位和 AIOps 智能运维奠定基础。

大模型性能的持续提升，进一步挖掘了 RAG 的潜力，RAG 将检索系统与生成模型相结合，带来诸多优势，如实时更新知识、降低成本等。点击本文，为您梳理 RAG 的基本信息，并介绍提升大模型生成结果的方法，快一起看看吧~

面向智算服务，构建可观测体系最佳实践

Java语言凭借其成熟的生态与解决方案，特别是通过 Spring AI 框架，正迅速成为 AI 应用开发的新选择。本文将探讨如何利用 Spring AI Alibaba 构建在线聊天 AI 应用，并实现对其性能的全面可观测性。

HiClaw支持Worker模板，沉淀标准流程并稳定复用。

用 HiClaw Team 创建自己的 AI 团队。

本文围绕"让可观测更简单"展开。通过将OpenSearch数据接入SLS，在单一平台完成数据加工、查询分析、看板展示与告警，消除跨系统跳转与口径不一致。提供成本对比与落地路径，助力团队降低成本、轻化运维、加快上线，构建完整可观测闭环。

本文会围绕如何基于 Higress 和 Nacos 的 docker 镜像在 K8s 集群上进行分角色部署。

为了进一步提升服务水平和服务质量，携程很早就开始在人工智能大模型领域进行探索。而随着工作的深入，大模型服务的应用领域不断扩大，公司内部需要访问大模型服务的应用也越来越多，不可避免的就遇到了几个问题，我们自然就会想到使用网关来对这些服务接入进行统一管理，并增加各种切面上的流量治理功能。

政采云基础架构团队技术专家朱海峰介绍了业务网关项目的背景和解决方案。

阿里云任务调度XXL-JOB版 迎来重磅发布，以任务调度SchedulerX为内核，0代码改造，完全兼容开源XXL-JOB客户端接入，解决开源XXL-JOB痛点问题。

随着信息化的发展，在线办公也日益成为了企业办公和个人学习不可或缺的一部分，作为微软Office的三大组成部分：Word、Excel和PPT也广泛应用于各种在线办公场景，但是由于浏览器限制及微软Office的不开源等特性，导致Word、Excel和PPT在在线办公很难整合到自己公司的OA或者文档系统。

本文以构建系统可观测为切入点，对比 OpenTelemetry 与 Prometheus 的相同与差异，重点介绍如何将应用的 OpenTelemetry 指标接入 Prometheus 及背后原理以及介绍阿里云可观测监控 Prometheus 版拥抱 OpenTelemetry及相关落地实践案例。

本章介绍Kubernetes Gateway API部署，重点讲解Istio作为更新最快、兼容性最佳的控制器。内容涵盖Istio安装、Gateway API部署（含实验版与正式版）、各类路由（HTTP、gRPC、TCP、UDP）配置示例及镜像拉取失败解决方案，助您快速上手Gateway API实践。

AI 网关作为云产品推出已有半年的时间，这半年的时间里，AI 网关从内核到外在都进行了大量的进化，本文将从 AI 网关的诞生、AI 网关的产品能力、AI 网关的开放生态，以及新推出的 Serverless 版，对其进行一个全面的介绍，期望对正在进行 AI 应用落地的朋友，在 AI 基础设施选型方面提供一些参考。

移动端网络性能直接影响用户体验，面临网络多样、设备碎片化、问题难复现、监控粗粒度等挑战。阿里云 RUM Android SDK 通过采集详细的网络资源指标，助力开发者精准定位性能瓶颈。

Higress 官方推出 Dify 插件，已正式上架 Dify 插件市场。

面对 Go 语言长期缺乏成熟自动插桩方案的困境，阿里云联合 Datadog 推出 OpenTelemetry Go 编译时插桩工具，无需修改代码，只需 ./otel-go build，即可为 HTTP、gRPC、Redis 等组件自动注入链路追踪与指标采集能力。现已开源，欢迎试用！

云消息队列 Kafka 版 Serverless 系列凭借其秒级弹性扩展、按需付费、轻运维的优势，助力嘉银科技业务系统实现灵活扩缩容，在业务效率和成本优化上持续取得突破，保证服务的敏捷性和稳定性，并节省超过 20% 的成本。

祝贺！我的同事丁宇获“2023 年度云原生产业领军人物”荣誉称号

悠悠有品通过引入阿里云RocketMQ和Kafka Serverless版，构建了高可用、弹性的交易与数据底座，实现核心交易链路99.99%可用，综合成本降低35%。

统一接入、沉淀并治理多源异构数据，支持自然语言对话分析，加速业务数据转化为可执行洞察。

LoongCollector 专为边缘环境深度优化，确保“断网不断采、断电不丢数”。

最近，MCP 社区发布了 MCP Registry（2025‑09‑08，预览版），为公开 MCP Server 提供“统一目录服务和开放 API”。Nacos 已原生支持 MCP Registry API，可直接作为“MCP Registry”对外提供标准 REST/OpenAPI 服务端，天然融入企业现有注册中心与配置治理体系，并与 Higress/HiMarket 对接打通，让企业能够高效的构建自己的私有 MCP 市场。

Apache Dubbo 3.3.3（即将发布）实现了与 OpenAPI 的深度集成，通过与 OpenAPI 的深度集成，用户能够体验到从文档生成到接口调试、测试和优化的全流程自动化支持。不论是减少手动工作量、提升开发效率，还是支持多语言和多环境，Dubbo 3.3.3 都展现了其对开发者体验的极大关注。结合强大的 Mock 数据生成和自动化测试能力，这一版本为开发者提供了极具竞争力的服务治理解决方案。如果你正在寻找高效、易用的微服务框架，Dubbo 3.3.3 将是你不容错过的选择。

Kubernetes上安装Metallb和Ingress并部署nginx应用程序，使用LoadBalancer类型的KubernetesService

本文介绍了Higress，一个支持基于WebAssembly (WASM) 的边缘计算网关，它允许用户使用Go、C++或Rust编写插件来扩展其功能。文章特别讨论了如何利用Redis插件实现限流、缓存和会话管理等高级功能。

删除redis 可以使用Del、unlinke。推荐使用unlink。Redis是一个内存数据库，删除key会立即释放内存，因此要慎重删除，避免误删重要数据。

当人形机器人从实验室迈向户外实战，运动能力与 AI 算法之外，面对故障定位难、根因判定慢、权责边界模糊等难题，全域可观测、智能故障预判与分级管控成为规模化落地不可或缺的核心运维底座。

海尔智家通过与阿里云深度共创，采用定制化迁移与调优方案，平滑升级至Kafka Serverless，不仅保障了极致稳定性，更实现运维自动化，大幅释放研发人力。

当可观测数据被建模为可理解、可行动的上下文图谱，AIOps 才真正拥有了落地的土壤。

某 App 新版上线后收到大量用户投诉 App 闪退和崩溃。仅凭一条崩溃日志和会话追踪，团队如何在2小时内锁定「快速刷新导致数据竞态」这一根因？本文带你复现真实生产环境下的完整排查路径：从告警触发、堆栈分析、符号化解析，到用户行为还原——见证 RUM 如何让“无法复现的线上崩溃”无所遁形。

传统的Android应用监控方案需要开发者在代码中手动添加埋点，不仅侵入性强、工作量大，还难以维护。本文深入探讨了基于字节码插桩技术的无侵入式数据采集方案，通过Gradle插件 + AGP API + ASM的技术组合，实现对应用性能、用户行为、网络请求等全方位监控，真正做到零侵入、易集成、高稳定。

LoongCollector是阿里云推出的下一代可观测数据管道，旨在融合多种采集技术，构建统一的可观测数据代理。它具备高性能、可靠性和灵活性，支持日志、指标和追踪等多类型数据采集。通过模块化设计和SPL处理引擎，LoongCollector实现了高效的数据处理与传输，并大幅简化了配置管理。此外，集成eBPF技术，提供无侵入、高性能的应用性能监控，适用于复杂异构环境。未来，LoongCollector将继续优化性能、探索AI赋能的智能化采集。

本文讲述了 Spring Cloud 应用中结合 Nacos 实现了运行期配置动态更新的功能，以及在此基础上结合 KMS 在不改动代码的情况下对应用使用的敏感配置进行保护，解决将配置迁移到 Nacos 中可能存在的数据安全顾虑，并对其底层工作原理做了简单介绍。

ARMS RUM 是阿里云应用实时监控服务（ARMS）下的用户体验监控（RUM）产品，覆盖 Web/H5、各类平台小程序、Android、iOS、Flutter、ReactNative、Windows、macOS 等平台框架。接入 SDK 后会主动采集端侧页面性能、资源加载、API 调用、异常崩溃、卡顿、用户操作、系统信息等数据，还支持事件、日志、异常等数据按需自定义上报以满足业务数据分析需求，提供全面的性能分析、异常分析、产品分析、会话分析能力，帮助快速跟踪定位问题原因，提升产品用户使用体验。

本文分享了作为一款全能型网关【云原生 API 网关】是如何帮助企业落地统一网关架构的。

当管理多个Prometheus实例时，阿里云Prometheus托管版相比社区版提供了更可靠的数据采集和便捷的管理。本文比较了全局聚合实例与数据投递方案，两者在不同场景下各有优劣。