中间件

RocketMQ 在小米的多场景灾备实践案例

提升集群吞吐量与稳定性的秘诀： Dubbo 自适应负载均衡与限流策略实现解析

java程序设计与j2ee中间件技术/软件开发技术(III)-实验四-编写简单的jsp页面

之前看过杨振宁的一个采访，说他最大的成就，不是获得了诺贝尔奖的研究，而是之前的一个普通理论的研究：他坚信事物是遵循一定规律的，不是大家认为的不可捉摸，花了7年时间，陆陆续续，终于找到了一个很好的解释，并且幸运的是，这个研究结果可以覆盖非常多的场景。

【Flume中间件】（6）Flume事务

【Alibaba中间件技术系列】「RocketMQ技术专题」系统服务底层原理以及高性能存储设计分析

ZMQ请求应答模式之无中间件的可靠性--自由者模式

本文将主要介绍 ChaosBlade 在 Kubernetes 中故障注入的底层实现原理、版本优化过程以及大规模应用演练测试。01

结合龙湖千丁自研的新版停车云系统以及 ACK@Edge 提供的标准 Kubernetes 服务以及云边一体化协同解决方案，整体来看，边缘部署时间成本由 1 天缩短到 3 小时，将之前的手动升级方式迭代为自动 OTA 升级，升级时间由 3 小时缩短到 5 分钟，计算下来每年节约 740 人天。

虽然使用 APISIX+Dubbo+Nacos，能够解决这个实践中最主要的两个问题。但是它在使用中仍然还有需要进步的地方。社区中会在后续的计划和展望中继续优化。

阿里中间件seata源码剖析五：聊聊seata中全局事务的开启

阿里中间件seata源码剖析四：AT模式2阶段提交

快速学习阿里云中间件、aPaaS 产品与解决方案介绍

Tomcat在我们日常开发B/S项目时常常进行使用，当然在Spring全家桶中我们现在也是使用的内置tomcat，但是很多人可能不会对于tomcat进行深入性研究，其实在我们的产品进行性能提升时，web中间件的优化也是占有很大一部分，而tomcat中采用不同的模式对应的使用场景下性能也是不一样的，因此本篇文章将对于这几个模式进行简单讲解，后续我们会对于不同的模式进行配置方式讲解。

MQ系列1：消息中间件执行原理

我们希望可以对这些服务的新版本同时进行小流量灰度验证，这就是微服务架构中特有的全链路灰度场景，通过构建从网关到整个后端服务的环境隔离来对多个不同版本的服务进行灰度验证。

主要介绍什么是消息中间件以及Kafka在Docker上的安装配置及使用，最后还涉及到Kafka高级部分的备份机制。

一个项目总会有数据吧？数据存那里呢？在前面我们讲过，很明显直接存在数据卷里面（PVC），例如 MySQL的数据。比如 MySQL有自己的配置文件、Redis 有自己的配置文件、微服务也有自己的配置文件，将它们挂在到配置集里面（ConfigMap），服务采用的是 ClusterlP 与 NodePort。......

不知道用了express.js的你有没有这样的疑问：

注释并不会妨碍你写出优雅简洁的代码，它只是程序固有的一部分而已。我们不用过分在意我们的代码是否可以脱离注释，也不需要强调因为我们的代码符合什么原则，满足什么约定，所以代码是优秀的注释是冗余的。代码是一门艺术，并不会因为满足三规九条它就一定完美，因为艺术，是不可衡量的。

阿里云服务网格 ASM 在帮助客户落地实践过程中发现，随着集群管理的规模增长和配置复杂度的提升，对于不同的工作负载，目前 Sidecar 代理配置不够灵活。希望通过本次分享，能帮助大家在不同的业务场景下灵活配置 Sidecar 代理的配置来满足个性化需求、优化系统性能。

【TP5.1】关于路由中间件设置的坑

到目前为止，三歪也已经接触到了不少的中间件了，比如说「Elasticsearch」「Redis」「HDFS」「Kafka」「HBase」等等。 可以发现的是，它们的持久化机制都差不得太多。今天想来总结一下，一方面想来回顾一下这些组件，一方面给还没入门过这些中间件的同学总结一下持久化的”套路“，后面再去学习的时候就会轻松很多。

本文不打算回顾 Istio 或是阿里云服务网格 ASM 的变化或趋势，我们来聊一聊阿里云 ASM 服务网格，它的最终用户是如何使用服务网格的。

消息队列中间件是大型系统中的重要组件，已经逐渐成为企业系统内部通信的核心手段。它具有松耦合、异步消息、流量削峰、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，已经成为异步RPC的主要手段之一。 目前常见的消息中间件有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ等。

要支撑阿里百万集群级实例和双十一万亿级服务调用，性能提升一直是 Dubbo3.0 关注的重点，在本篇文章中，我们将简要介绍 Dubbo3.0 性能优化的关键一环——URL 重构。

基于容器、Kubernetes 等云原生技术，提供的开放社区标准、不可变基础设施、声明式 API 会成为企业 CloudOps 的最佳实践，也将在这个基础上推进数据化、智能化体系建设，将运维复杂性进一步下沉，让企业可以聚焦于自己的业务创新。阿里云也将持续向外输出自身在超大规模云原生实践和探索中的能力沉淀，与更多企业、开发者一起，躬身入局，全面拥抱云原生运维技术体系。