解密函数计算异步任务能力之「任务的状态及生命周期管理」
在函数的执行层面，函数计算也提供了任务的生命周期管理概念，用户可以根据需求决定当系统对任务实例进行初始化、回收等一系列动作时的执行逻辑，实现完整的运行时生命周期管理。本文将分别对任务运行状态及运行时管理这两个方面的内容进行介绍。
FreeSWITCH呼叫中心中间件-通话质检接口
原理：通过ASR接口（依赖cti_asr接口），识别出实时识别说话内容，然后和关键词匹配执行挂机等动作。支持群集，配置和记录都存储到REDIS。
Dubbo3 落地实践及 Mesh 解决方案
4 月 15 日-16 日，由 InfoQ 主办的 DIVE 全球基础软件创新大会通过云上展厅的形式成功召开。在微服务 & 服务治理专场，Apache Dubbo PMC、Dubbo 开源项目负责人刘军带来了主题为《Dubbo3 落地实践及其 Mesh 解决方案》的演讲。
深度解密｜基于 eBPF 的 Kubernetes 问题排查全景图发布
通过 eBPF 无侵入地采集多语言、多网络协议的黄金指标/网络指标/Trace，通过关联 Kubernetes 对象、应用、云服务等各种上下文，同时在需要进一步下钻的时候提供专业化的监测工具（如火焰图），实现了 Kubernetes 环境下的一站式可观测性平台。
MongoDB中间件工具mgm入门介绍（一）
MongoDB 数据库确实好用，但是也要依托一定的生态环境，其中就包括我们在开发过程中经常会用到的工具集。在连接 MongoDB 时，我们不可能自己单独去开发基础的功能接口，比如添加记录、删除记录、更新记录等。我们可以使用非常好用的第三方中间件来完成这样的工作，避免重复造轮子，毕竟自己造的轮子还不一定好使。今天我们就来介绍一个非常优秀的 MongoDB 数据库中间件 —— mgm 。
基于 Mesh 的统一路由在海外业务的实践
本文主要介绍我们最近在利用 Service Mesh 架构解决海外业务问题中一些实践和价值探索。我们在海外业务引入 Mesh 架构过程中，充分利用 Istio 的基于 yaml 来描述和定义路由的抽象能力，制定了企业流量治理标准，并将集团海外业务发展多年的多种路由模块统一成使用 Mesh 的统一路由框架，且在今年双十一支撑了全量的海外业务。也希望通过我们的经验介绍，可以给其他还在探索如何落地 Mesh 的同仁一些参考。
阿里Sentinel核心源码解析-责任链模式最佳实践
本文深入解析了Sentinel与dashboard的交互机制及秒级QPS统计问题。涵盖sentinel-transport子工程的基础包定义、客户端接入方式（netty-http/simple-http/spring-mvc）以及初始化流程。重点分析HeartbeatSenderInitFunc实现的心跳发送逻辑，确保应用注册与数据同步。同时探讨了BucketLeapArray在秒级统计中的误差问题，并通过实验验证QPS统计的不准确性。
云原生消息、事件、流超融合平台——RocketMQ 5.0 初探
今天分享的主题是云原生消息事件流超融合平台 RocketMQ 5.0 初探，内容主要分为三个部分： 首先，带大家回顾业务消息领域首选 RocketMQ 4 发展历史以及 4.x 版本的演进与发展。 其次，会为大家详细介绍 RocketMQ 5.0 发展情况以及一些新特性。 最后，会为大家介绍 RocketMQ 5.0 的发展路线图，方便社区小伙伴能够一起参与进来到 5.0 的贡献中来。
冷启动延时缩短50%-80%，阿里云函数计算发布冷启动加速技术
近日，阿里云函数计算重磅发布冷启动加速技术，将原本属于开发者的镜像优化负担转由函数计算承担，进一步帮助开发者提高生产效率，专注业务创新。该技术源于阿里集团超大规模和场景高度复杂的容器环境，对镜像存储、加速技术有深厚的积累，并出色地承担了3年双十一，双十二，春节等大促秒杀场景的严苛的挑战。
快手基于RocketMQ的在线消息系统建设实践
快手需要建设一个主要面向在线业务的消息系统作为 Kafka 的补充，低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件 RocketMQ 正是我们所需的。
函数计算镜像加速：从分钟到秒的跨越
函数计算 FC 正式发布容器镜像加速，通过按需读取和更高效的解压技术在不同场景下加速 50%-80%，即使 GB 级别的镜像也可以在几秒内完成端到端启动。
方向云加入阿里云原生合作伙伴计划，共同打造智慧物流云！
当前，数字化浪潮汹涌来袭，颠覆了整个物流行业，迈入“云端”已是全行业的共识。“云”的独特性在于它提供了“平台开放，资源共享，服务集成，终端无限”的运作模式，使企业通过一站式产业服务以较低的费用获得较高级别的IT服务和业务支撑，也使终端消费者能够更容易地获得所需的数据、内容、应用和服务。
SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践 — 线上发布（优雅上下线）
本篇是《SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践》系列文章的第八篇，主要介绍了如何做到流量的无损上/下线。
在线教育行业，不可不知的阿里云中间件实战秘笈
基于开放的技术标准、理念和实践，云原生已经成为企业数字化转型的最短路径。中间件作为云原生的核心支点，凭借种类丰富、接入简单、稳定高效的核心优势，已经成为在线教育企业业务稳定、效率提升的“法宝”。 阿里云中间件正在以全面领先的技术、产品和最佳实践，引领在线教育进入新的阶段。
云原生的五大趋势，K8s安卓化位列其一
Kubernetes 本身并不直接产生商业价值，你不会花钱去购买 Kubernetes 。这就跟安卓一样，你不会直接掏钱去买一个安卓系统。Kubernetes 真正产生价值的地方也在于它的上层应用生态。
调查问卷 | 中国云原生用户调研，邀您参与！
为进一步了解我国云原生产业发展全貌，中国信息通信研究院联合阿里云启动2020年《中国云原生用户调查报告》的征集活动。本问卷以编制《中国云原生用户调查报告》为目的，聚焦国内云原生发展现状、技术成熟度及发展趋势，同时关注技术实施难点、痛点，以期推动云原生技术在我国的落地应用，促进云计算产业发展。
稳定性专题 | Spring Boot 常见错误及解决方法
导读 『StabilityGuide』是阿里多位阿里技术工程师共同发起的稳定性领域的知识库开源项目，涵盖性能压测、故障演练、JVM、应用容器、服务框架、流量调度、监控、诊断等多个技术领域，以更结构化的方式来打造稳定性领域的知识库，欢迎您的加入。
基于RabbitMQ消息队列的分布式事务解决方案 - MQ分布式消息中间件实战
1 极速了解MQ 介绍Rabbitmg用于解决分布式事务必须掌握的5个核心概念 一款分布式消息中间件，基于erlang语言开发， 具备语言级别的高并发处理能力。和Spring框架是同一家公司。支持持久化、高可用 核心5个概念: Queue: 真正存储数据的地方 Exchange: 接收请求，转存数据 Bind: 收到请求后存储到哪里 消息生产者:发送数据的应用 消息消费者: 取出数据处理的应用 2、分布式事务问题 分布式事务是一个业务问题，不能脱离具体的场景。
阿里巴巴高级技术专家章剑锋：大数据发展的 8 个要点
笔者从 2008 年开始工作到现在也有 11 个年头了，一路走来都在和数据打交道，做过大数据底层框架内核的开发（Hadoop，Pig，Tez，Spark，Livy），也做过上层大数据应用开发（写 MapReduce Job 做 ETL ，用 Hive 做 Ad hocquery，用 Tableau 做数据可视化，用 R 做数据分析）。
ShardingSphere x Seata，一致性更强的分布式数据库中间件
日前，分布式数据库中间件 ShardingSphere 将 Seata 分布式事务能力进行整合，旨在打造一致性更强的分布式数据库中间件。
阿里巴巴在开源压测工具 JMeter 上的实践和优化
本文是 《如何做好性能压测》系列专题分享的第三期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。
scrapy中间件源码分析及常用中间件大全
中间件位于引擎与下载器、引擎与spider之间，是处理scrapy中两个重要对象Request、Response及数据数据对象Item的重要的扩展。 那么中间件分类两类就不难理解了，其中一类在引擎与下载器之间我们可以称之为下载中间件、另一个在引擎与spider之间我们可以称之为爬虫中间件；下载中间件和spider中间件都对Request、Response请求处理，根据位置不同，他们主要负责的职能也不同。
集成源码深度剖析：Fescar x Spring Cloud
Fescar 简介 常见的分布式事务方式有基于 2PC 的 XA (e.g. atomikos)，从业务层入手的 TCC( e.g. byteTCC)、事务消息 ( e.g. RocketMQ Half Message) 等等。
从前端程序员的视角看小程序的稳定性保障
当我们谈业务稳定性的时候，通常是指后端工程师从架构的角度来看的，例如限流和降级、流量调度、业务开关、容量压测等，但监控也是整个业务稳定性建设中不可或缺的一环，例如对业务和前端的监控，以保证出现问题的时候，可以第一时间找到根因所在。
PTS 有奖征稿活动官方示例
示例一：新业务上线 【业务场景】公司新作了一个电商服务，近期需要上线，需要提前预估下系统性能表现。 【业务指标】上线后一段时间内（如1个月）预计秒级 浏览：加购：生成订单：支付的比例为10000：8000：6000：5500 的比例。
Cloud Toolkit Intellij IDEA 版正式发布
查看 Cloud Toolkit 1.1.0 版本 完整 ReleaseNotes Cloud Toolkit 1.1.0 版本发布，其中最大的特性莫过于官方正式发布了 Intellij IDEA 版本的插件，本文就带大家快速看下这个 Intellij IDEA 插件。
消息中间件系列五、rabbit消息的确认机制
一、消息的确认机制 1、消费者收到的每一条消息都必须进行确认。（分为自动确认和消费者自行确认） 消费者在声明队列时，指定autoAck参数，true自动确认，false时rabbitmq会等到消费者显示的发回一个ack信号才会删除消息。
为物联网而生：高性能时间序列数据库HiTSDB商业化首发！
近日，阿里云宣布高性能时间序列数据库 (High-Performance Time Series Database , 简称 HiTSDB) 正式商业化。
“2017最受欢迎中国开源软件”奖TOP 20揭晓 阿里中间件4大项目连续霸榜！
近日，开源中国公布了2017年度“最受欢迎中国开源软件”榜单，阿里中间件（Aliware）4大开源项目，数据库连接池Druid、JSON解析库Fastjson、分布式服务框架Dubbo、消息中间件Apache RocketMQ再次上榜。
北京云栖大会Tech Insight Workshop：《用分布式事务中间件来保障金融级交易系统的一致性》篇
在本章节中会介绍如何通过引入蚂蚁中间件的分布式事务产品来保证金融级交易系统的一致性问题，并且会分别介绍分布式事务的两种模式：TCC模式和自动模式的使用方式。
Mycat - 数据库分库分表中间件，国内最活跃的、性能最好的开源数据库中间件！
Mycat是什么 Mycat - 数据库分库分表中间件，国内最活跃的、性能最好的开源数据库中间件！ 一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群 支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库 一个可以视为MySQL集群的企业级数据库，用来替...
架构师之路-如何建立高可用消息中间件kafka
Kafka 一、熟悉kafka l Server-1 broker其实就是kafka的server，因为producer和consumer都要去连它。Broker主要还是做存储用。
MySQL中间件方案盘点
首先数据库技术发展的基础还是在业务推动的背景下，能够实现相关的技术保障。业务需求的提升必然会在数据量，访问量等方面有更高的要求，而映射到数据库层面就不是简单的扩容和添加资源了，我们有时候更需要弹性，需要快速实现，需要更高的性能。
阿里中间件技术专家魏鹏：基于Java容器的多应用部署技术实践
首届阿里巴巴在线技术峰会（Alibaba Online Technology Summit），将于7月19日-21日 20:00-21:30 在线举办。本次峰会邀请到阿里集团9位技术大V，分享电商架构、安全、数据处理、数据库、多应用部署、互动技术、Docker持续交付与微服务等一线实战经验。
【中间件1】在Windows下搭建RocketMQ
目录 目录 一 准备工作 1 RocketMQ部署架构1 2 环境配置 二 安装RocketMQ 1 下载编译好的RocketMQ 2 解压缩并进入bin目录 3 启动name server 4 启动broker 5 MQ安装完毕 三 验证MQ是否安...
