《花100块做个摸鱼小网站! 》第三篇—热搜表结构设计和热搜数据存储
本文档详细介绍了如何搭建并实现一个简易的热搜数据抓取及存储系统。首先，通过基础链接导航引导读者了解项目的组成部分，包括服务器配置、示例网站和源码库。接着，逐步讲解了数据库表结构设计、利用MyBatis插件自动生成Java对象的过程，以及热搜数据的存储逻辑。在数据存储部分，特别关注了唯一ID生成算法，确保数据不会重复。此外，还提供了爬取抖音和百度热搜的具体实现代码，包括使用OkHttp进行网络请求、利用Jsoup解析HTML文档等技术细节。通过本文档的学习，读者不仅能掌握热搜数据抓取与存储的基本方法，还能了解到一些实用的开发技巧和工具。
十五张图带你快速入门 shardingsphere-proxy
Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统，它包含两大产品： - ShardingSphere-Proxy - ShardingSphere-JDBC 很多同学对于 ShardingSphere-JDBC 已经能非常熟悉的使用了，但关于网上关于 ShardingSphere-Proxy 5.5 的使用教程却非常少。
新一期陪跑班开课啦！阿里云专家手把手带你体验RDS通用云盘核心能力
本次课程将手把手带领用户创建一个云数据库RDS MySQL（通用云盘），并通过云服务器ECS对RDS MySQL实例进行压测，体验IO加速和IO突发带来的性能提升；并通过DMS执行DDL，将数据归档到OSS，再结合云盘缩容，体验数据归档带来的成本优势。
开发api数据接口的工作步骤
本文概述了使用Python的Flask框架开发简单API数据接口的基本步骤。首先，需明确API提供的数据及其来源，确保数据的真实可靠。其次，选择合适的开发工具和技术栈，如Python结合Flask，并安装所需环境。编写代码时，应导入必要模块、创建应用实例、定义数据、设计路由及处理函数，并考虑错误处理和日志记录。测试阶段，在本地启动服务器并使用工具验证功能和性能。最后，选择合适平台部署API，并确保其稳定性和安全性。在整个过程中，需注重数据安全、代码质量及系统性能优化。
好玩不止《黑神话：悟空》，最科技city walk 2024外滩大会等你来逛！
🎉伙伴们！9月5日，蚂蚁数据部联合上海交通大学、复旦大学于上海 2024 外滩大会举办「DATA+AI」见解论坛。 DB-GPT最新大版本重磅功能将在本次论坛正式发布。 知名学者与行业领袖齐聚，带领我们在数据智能💻领域不断探索前进！
还在担心被误删的表吗，快来体验“PolarDB MySQL从表回收站中恢复误删的表”，最高可得米家照片打印机！
本次活动旨在帮助用户通过实际操作体验如何使用PolarDB MySQL提供表回收站的功能，从表回收站恢复误删的表。完成场景体验，即可获得智能护眼灯，邀请好友完成任务即有机会获得小米米家照片打印机、卫衣、ET公仔等诸多好礼。
MongoDB 备份与恢复
MongoDB 中的数据备份和恢复主要依赖于 `mongodump` 和 `mongorestore` 两个命令。`mongodump` 用于备份数据，它可以将数据导出为 BSON 格式的文件，支持多种部署类型，包括独立运行部署、副本集、分片集群等。通过指定不同的参数，如 `--uri`、`--host`、`--port` 等，可以连接到不同的 MongoDB 实例。备份时还可以指定要备份的数据库、集合等。
AI大模型独角兽 MiniMax 基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级日志系统，PB 数据秒级查询响应
早期 MiniMax 基于 Grafana Loki 构建了日志系统，在资源消耗、写入性能及系统稳定性上都面临巨大的挑战。为此 MiniMax 开始寻找全新的日志系统方案，并基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级了日志系统，新系统已接入 MiniMax 内部所有业务线日志数据，数据规模为 PB 级， 整体可用性达到 99.9% 以上，10 亿级日志数据的检索速度可实现秒级响应。
学习 Spring 源码的意义是什么呢？
研究Spring源码能深化框架理解，提升代码分析与设计能力，助您掌握设计模式及最佳实践，增强解决问题的效率，促进职业生涯发展，并激发技术热情。选择稳定版本，从核心模块开始，结合实际项目并参与社区，让学习之旅既充实又具乐趣。
通义大模型百炼融合AnalyticDB， 10分钟打造企业微信AI助手
通义大模型百炼融合AnalyticDB， 10分钟打造企业微信AI助手。只需简单几步，即可在企业微信集成AI助手，提升客户服务体验。参与“10分钟打造企业微信AI助手”活动，完成指定任务即可赢取定制礼品，数量有限，先到先得。
MySQL主从同步如何操作？
随着业务增长，单台MySQL服务器难以应对高并发访问和潜在的故障风险。主从同步（Master-Slave）通过读写分离提升数据库处理能力，具备多项优势：读写分离减轻主数据库压力、支持一主多从增强扩展性与高可用性、以及数据备份确保容灾恢复。MySQL利用binlog实现主从数据同步，记录所有写操作，不包含查询。binlog有三种格式：Statement（基于SQL语句）、Row（基于行更改）、Mixed（结合前两者优点）。主从复制涉及三个关键线程：主库的binlog dump thread和从库的I/O thread与SQL thread。
Tomcat源码分析 （一）----- 手撕Java Web服务器需要准备哪些工作
本文探讨了后端开发中Web服务器的重要性，特别是Tomcat框架的地位与作用。通过解析Tomcat的内部机制，文章引导读者理解其复杂性，并提出了一种实践方式——手工构建简易Web服务器，以此加深对Web服务器运作原理的认识。文章还详细介绍了HTTP协议的工作流程，包括请求与响应的具体格式，并通过Socket编程在Java中的应用实例，展示了客户端与服务器间的数据交换过程。最后，通过一个简单的Java Web服务器实现案例，说明了如何处理HTTP请求及响应，强调虽然构建基本的Web服务器相对直接，但诸如Tomcat这样的成熟框架提供了更为丰富和必要的功能。
SQL语言入门：如何表达你的数据需求
在数据库的世界里，SQL（Structured Query Language）是一种至关重要的语言，它允许用户与数据库进行交互，执行数据的查询、更新、插入和删除等操作
MySQL 复制A的表结构和数据到表B
在MySQL中复制表A至表B可通过不同方法实现。一种是先用`CREATE TABLE B LIKE A;`复制结构，再用`INSERT INTO B SELECT * FROM A;`填充数据。另一种更简便的方法是直接使用`CREATE TABLE B AS SELECT * FROM A;`一次性完成结构和数据的复制。还有一种高级方法是通过`SHOW CREATE TABLE A;`获取表A的创建语句，手动调整后创建表B，如有需要再用`INSERT INTO ... SELECT`复制数据。注意权限问题、跨数据库复制时需指定数据库名，以及大表复制时可能影响性能。
Mysql索引不当引发死锁问题
本文通过真实案例解析了MySQL在高并发环境下出现死锁的问题。数据库表`t_award`包含多个索引，但在执行特定SQL语句时遭遇索引失效，导致更新操作变慢并引发死锁。分析发现，联合索引`(pool_id, identifier, status, is_redeemed)`因`identifier`允许为空值而导致索引部分失效。此外，`pool_id`上的普通索引产生的间隙锁在高并发下加剧了死锁风险。为解决此问题，文中提出了调整索引顺序至`(pool_id, status, is_redeemed, identifier)`等方案来优化索引使用，进而减轻死锁现象。
国内首批｜阿里云PolarDB通过国家标准GB18030-2022最高级别认证
阿里云瑶池旗下的云原生数据库PolarDB完成了强制性国家标准GB 18030-2022《信息技术 中文编码字符集》标准测评，通过了该标准的最高级别3级认证，成为首批通过该测评认证的关系型数据库管理软件。
MySQL实现并发控制的过程
数据库系统到底是怎么进行并发访问控制的？本文以 MySQL 8.0.35 代码为例，尝试对 MySQL 中的并发访问控制进行整体介绍。
DB+AI会擦出怎样的火花？一站式带你了解阿里云瑶池数据库经典的AI产品服务与实践！
从 DB+AI 精选解决方案、特惠权益等，一站式带你了解阿里云瑶池数据库经典的AI产品服务与实践。
toadb数据库介绍
Toadb的愿景在于全面提升个人技术能力，通过打造一款精简的核心数据库系统展现实力与创意。这一项目不仅旨在实现个人成长，如代码编写与模块设计，更追求创造可见成果及长期可维护的个人软件。秉持“You build it, You run it.”的精神，强调实践重于言谈，鼓励分享经验和探索数据库底层技术。“Toadb”将复杂功能剥离，保留数据库核心模块，提供了一个可演进的基础版本。遵循“完成优于完美”的原则，项目已开源，可在[toadb-gitcode]和[toadb-gitee]获取代码。
父子任务使用不当线程池死锁怎么解决？
在Java多线程编程中，线程池有助于提升性能与资源利用效率，但若父子任务共用同一池，则可能诱发死锁。本文通过一个具体案例剖析此问题：在一个固定大小为2的线程池中，父任务直接调用`outerTask`，而`outerTask`再次使用同一线程池异步调用`innerTask`。理论上，任务应迅速完成，但实际上却超时未完成。经由`jstack`输出的线程调用栈分析发现，线程陷入等待状态，形成“死锁”。原因是子任务需待父任务完成，而父任务则需等待子任务执行完毕以释放线程，从而相互阻塞。此问题在测试环境中不易显现，常在生产环境下高并发时爆发，重启或扩容仅能暂时缓解。
使用PostgreSQL触发器解决物联网设备状态同步问题
在物联网监控系统中，确保设备状态（如在线与离线）的实时性和准确性至关重要。当设备状态因外部因素改变时，需迅速反映到系统内部。因设备状态数据分布在不同表中，直接通过应用同步可能引入复杂性和错误。采用PostgreSQL触发器自动同步状态变化是一种高效方法。首先定义触发函数，在设备状态改变时更新管理模块表；然后创建触发器，在状态字段更新后执行此函数。此外，还需进行充分测试、监控性能并实施优化，以及在触发函数中加入错误处理和日志记录功能。这种方法不仅提高自动化程度，增强数据一致性与实时性，还需注意其对性能的影响并采取优化措施。
基于PolarDB的图分析：通过表格将数据快速导入到图
本文介绍了使用 PolarDB PostgreSQL兼容版的AGE插件时，在大数据量下，快速导入数据的方法。可以快速将图数据库中亿级以上的节点和边快速导入到数据库中，避免了插入边时进行查询带来的性能瓶颈。
Java中未被初始化的字符串打印出“null”？
在Java中，未初始化的`String`变量默认值为`null`。打印此类变量时输出“null”，是因为`PrintStream`类中的`print`方法特别处理了`null`值，将其转换为字符串“null”。从JDK 17开始，`println`方法通过`String.valueOf`间接实现相同功能。当拼接包含`null`的字符串时，如`s1 + "BLACK"`，结果为“nullBLACK”，这是因为字符串构建过程中`StringBuilder`的`append`方法将`null`转换为“null”。
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golang为什么不支持可重入锁？
本文对比分析了Java与Go语言中锁机制的不同。在Java中，无论是`synchronized`关键字还是`ReentrantLock`都支持可重入特性，通过维护一个计数器来跟踪锁的嵌套级别，确保同一线程可以多次获取同一把锁而不会造成死锁。然而，Go语言的`sync.Mutex`并不支持这一特性，其设计理念认为可重入锁往往指向代码设计问题，鼓励开发者重构代码以避免此类需求。文章进一步解释了这种设计理念背后的原因，并提供了替代方案示例。总体而言，Go语言试图从设计层面避免潜在的代码问题，尽管这可能会增加一定的开发复杂性。
Python里的类和对象是什么？
本文介绍了Python中面向对象编程的核心概念——类与对象。类作为一种“蓝图”，定义了一组属性和方法，用于描述一类对象的共同特征与行为。通过类可以创建具体的对象实例，每个对象拥有类所定义的属性和方法。文章通过`Human`类的例子详细展示了如何定义类、初始化对象及其属性、定义方法，以及如何给对象添加自定义属性。此外，还介绍了如何通过类创建多个具有不同特性的对象实例，并探讨了属性覆盖和使用`@property`装饰器实现只读属性的方法。
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数据库领域前沿技术分享与交流
