作为开发者，想必大家都知道在技术圈中数据库相关领域是技术开发中的重中之重，数据库技术与创新不断推动着数字化时代的发展，数据库技术正在经历着一次创新的浪潮，还有就是数据库技术的不断创新为开发者们在日常实际开发中提供了更多的可能性和好的机遇。那么本文就来简单聊聊最值得开发者关注的数据库技术与创新，包括分布式数据库、图数据库、时序数据库、区块链数据库以及AI与数据库的结合等方面，以及探讨未来数据库的演进趋势，并讨论一下在开发者心目中最理想的数据库的特征与构想。

这是一篇系统设计经验分享，主要介绍了如何使用 PgBouncer 以解决 PostgreSQL 的可伸缩性（Scalability）问题。55M QPS + 20% 的互联网流量听上去并不小，但从 PostgreSQL 专家的角度看，这里的实践确实还是有些朴素简陋 —— 甚至可以说大惊小怪。不过，是这篇文章确实抛出来了一个有意义的问题 —— 即 PostgreSQL的 可伸缩性 到底怎么样？

java链接hive数据库实现增删改查操作

mysql如何删除一个表a

mysql数据库和Oracle的区别

实现java数据库连接池

本文介绍了Ganos时空数据库在Lindorm流引擎上的全新能力与最佳实践，帮助客户解决车辆网场景中轨迹点实时聚合生成轨迹线的能力。Lindorm Ganos实现了Lindorm宽表、流、计算等引擎在时空领域的打通，支持原生时空类型与多种时空算子，支持多种不同的时空索引，不仅可用于传统的周边查询，还面向了历史轨迹的查询分析、实时地理围栏查询、点面查询等更加复杂的业务需求。

PostgreSQL从小白到高手教程 - 第41讲：postgres表空间备份与恢复

在AI试衣间功能的背后，阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL提供了高维向量低延时的在线向量召回检索服务，下面将进行介绍。

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宝塔的未授权访问漏洞

MySQL数据库-多表关联更新数据

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datax数据推送，汉字乱码.

MySQL错误 -.--secure-file-priv 无导出权限

mysql及sqlserver修改字段名和字段长度

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云数据仓库AnalyticDB是阿里云提供的一种高性能、弹性扩展的云原生数据仓库解决方案；本合集将深入探讨ADB的架构、性能调优、数据管理和应用场景等，以及如何解决在使用过程中可能出现的问题，提高数据仓库的使用效率。

DMS（Data Management Service）是阿里云提供的一站式数据管理服务，支持数据开发、维护、治理等多种功能；本合集着重于介绍DMS的功能特点、操作流程和最佳实践，帮助用户高效进行数据管理和维护。

MySQL数据库-关联更新

DATE_FORMAT函数使用

DTS是一个数据迁移和同步服务，通常用于数据搬迁或实时数据传输。DTS在数据同步链路基础上，提供流式数据ETL数据处理功能，支持使用DSL（Domain Specific Language）脚本语言灵活地定义数据处理逻辑。

PolarDB for PostgreSQL是基于PostgreSQL开发的一款云原生关系型数据库服务，它提供了高性能、高可用性和弹性扩展的特性；本合集将围绕PolarDB（pg）的部署、管理和优化提供指导，以及常见问题的排查和解决办法。

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春节期间，企业数据库可能面临的问题高发在稳定性、性能和安全性等方面，比如：会遭遇人手不足，IT支持可能会因运维工程师休假、交通通勤而受到限制，也会存在远端接入不方便、通信不畅通、处理不及时等问题。除此之外，大规模增长的商业活动促销和交易量波动增加，交易系统有可能凌晨依然存在高峰负载压力等问题，这对数据库性能是一场不小的考验，上述种种问题，都需要更精确的、更全方位的守护系统。通过DAS智能助手，能够实现7*24小时的守护，接触DBA焦虑，保障系统平稳有序运行。

MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库，旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它支持的数据结构非常松散，采用类似于JSON的BSON格式，可以存储复杂的数据类型。MongoDB的查询语言非常强大，几乎可以实现类似关系数据库的大部分功能，并支持对数据建立索引。与传统关系数据库相比，MongoDB由数据库、集合和文档三个层次组成，使用丰富的查询表达式，可以轻松查询文档中的内嵌对象和数组。MongoDB具有高性能、丰富的查询语言和高可用性等特点，适用于各种应用场景。

阿里云PolarDB云原生数据库凭借其出色的性能、可扩展性、稳定性以及Serverless能力，成为企业级数据库的新标杆。它能够快速响应业务需求，灵活伸缩资源，确保系统稳定可靠。同时，PolarDB还提供全面的数据加密、访问控制和审计功能，确保用户数据的安全性。此外，它还支持与第三方工具和服务提供商的集成，提供更多定制化的解决方案。总之，阿里云PolarDB云原生数据库为企业提供了一种高效、可靠、经济的数据库解决方案，值得企业考虑选择。

#4-MongoDB索引知识

本文主要介绍Ganos实时热力聚合查询并动态输出热力瓦片能力，依托阿里云PolarDB PostgreSQL产品、ADB PostgreSQL和RDS PostgreSQL 三款数据库建设输出。

在线体验PolarDB产品易用性创新，练习阿里云数据库NL2SQL、无感切换实操技能，探索数据处理提速与学习成本降低实践

#5-MongoDB实战演练

#MongoDB单机部署

本文从数据采集场景、数据采集系统、数据采集技术方面阐述数据采集的发展趋势。 01 数据采集场景的发展趋势 作为大数据和人工智能工程的源头，数据采集的场景伴随着应用场景的发展而变化，以下是数据采集场景的发展趋势。

向量检索服务是一种基于阿里云自研的向量引擎 Proxima 内核，提供具备水平拓展、全托管、云原生的高效向量检索服务。向量检索服务将强大的向量管理、查询等能力，通过简洁易用的 SDK/API 接口透出，方便在大模型知识库搭建、多模态 AI 搜索等多种应用场景上集成。